Pythonでグラフィックを描画する
この記事の例では、Python でのグラフィックの描画について説明します。参考までに皆さんと共有します。詳細は次のとおりです。
1. グラフにデータ ラベルを追加します
plt.plot(datat.index,datat) plt.xlabel('index', fontsize=15) plt.legend(['t_bottom','t_top'],loc = 'upper_right',fontsize = 10) plt.show()
2. ラベルを右端に配置します
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
3. 中国語フォントを四角で表示
# coding: UTF-8 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns d ={'1':[0.87,0.95],'2':[0.86,0.91],'3':[0.86,0.93],'4':[0.86,0.92],'5':[0.86,0.93]} df = pd.DataFrame(d,index = [2,1]) df ### annot是表示显示方块代表的数值出来 cmap颜色 sns.heatmap(df,annot = True,cmap="YlGnBu") plt.show()
カラー =
character | color |
---|---|
<span class="pre">'b'<code class="docutils literal notranslate" style="font-family:Consolas, 'Deja Vu Sans Mono', 'Bitstream Vera Sans Mono', monospace;font-size:.95em;letter-spacing:.01em;"><span class="pre">'b'</span> |
blue |
<span class="pre">'g'</span> |
green |
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blue |
green
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red
<span class="pre">'c'</span>
<span class="pre">'m'<p></p></span>
マゼンタ<span class="pre">'y'<p></p></span>
yellow🎜<span class="pre">'k'🎜</span>
🎜 🎜black🎜🎜🎜 <span class="pre">'w'🎜</span>
🎜🎜white🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜相关推荐:🎜🎜🎜🎜 🎜绘制自定的図形🎜🎜🎜🎜🎜🎜CSS3绘制各類型図形🎜🎜🎜🎜🎜🎜Pythonでのturtle库绘制図形🎜🎜🎜🎜🎜 🎜iOS基本図形の構築🎜🎜🎜
以上がPythonでグラフィックを描画するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
