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python3 pandas は MySQL データを読み取って挿入します

不言
リリース: 2018-04-20 13:57:38
オリジナル
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以下は python3 pandas を使用した MySQL データの読み取りと挿入の例です。非常に参考になるので、皆さんのお役に立てれば幸いです。一緒に見に来てください

Python コードは次のとおりです:


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# -*- coding:utf-8 -*-

import pandas as pd

import pymysql

import sys

from sqlalchemy import create_engine

 

def read_mysql_and_insert():

  

 try:

  conn = pymysql.connect(host='localhost',user='user1',password='123456',db='test',charset='utf8')

 except pymysql.err.OperationalError as e:

  print('Error is '+str(e))

  sys.exit()

   

 try:

  engine = create_engine('mysql+pymysql://user1:123456@localhost:3306/test')

 except sqlalchemy.exc.OperationalError as e:

  print('Error is '+str(e))

  sys.exit()

 except sqlalchemy.exc.InternalError as e:

  print('Error is '+str(e))

  sys.exit()

   

 try:

  sql = 'select * from sum_case'

  df = pd.read_sql(sql, con=conn)

 except pymysql.err.ProgrammingError as e:

  print('Error is '+str(e))

  sys.exit()

 

 print(df.head())

 df.to_sql(name='sum_case_1',con=engine,if_exists='append',index=False)

 conn.close()

 print('ok')

  

if __name__ == '__main__':

 df = read_mysql_and_insert()

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他にも注意すべき点があります。

1) テストデータベースには 2 つのテーブルがあります。テーブル作成ステートメントは次のとおりです。 rrリー



2) user1 user を作成します



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CREATE TABLE `sum_case` (

 `type_id` tinyint(2) DEFAULT NULL,

 `type_name` varchar(5) DEFAULT NULL,

 KEY `b` (`type_name`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

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関連推奨事項:

groupby グループ化後に Python で指定された位置記録メソッドを抽出します


以上がpython3 pandas は MySQL データを読み取って挿入しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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