以下は python3 pandas を使用した MySQL データの読み取りと挿入の例です。非常に参考になるので、皆さんのお役に立てれば幸いです。一緒に見に来てください
Python コードは次のとおりです:
# -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import pymysql import sys from sqlalchemy import create_engine def read_mysql_and_insert(): try: conn = pymysql.connect(host='localhost',user='user1',password='123456',db='test',charset='utf8') except pymysql.err.OperationalError as e: print('Error is '+str(e)) sys.exit() try: engine = create_engine('mysql+pymysql://user1:123456@localhost:3306/test') except sqlalchemy.exc.OperationalError as e: print('Error is '+str(e)) sys.exit() except sqlalchemy.exc.InternalError as e: print('Error is '+str(e)) sys.exit() try: sql = 'select * from sum_case' df = pd.read_sql(sql, con=conn) except pymysql.err.ProgrammingError as e: print('Error is '+str(e)) sys.exit() print(df.head()) df.to_sql(name='sum_case_1',con=engine,if_exists='append',index=False) conn.close() print('ok') if __name__ == '__main__': df = read_mysql_and_insert()
他にも注意すべき点があります。
1) テストデータベースには 2 つのテーブルがあります。テーブル作成ステートメントは次のとおりです。 rrリー
2) user1 user を作成します
CREATE TABLE `sum_case` ( `type_id` tinyint(2) DEFAULT NULL, `type_name` varchar(5) DEFAULT NULL, KEY `b` (`type_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
関連推奨事項:
groupby グループ化後に Python で指定された位置記録メソッドを抽出します
以上がpython3 pandas は MySQL データを読み取って挿入しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。