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pandas は特定のインデックスでの行の選択を実装します

不言
リリース: 2018-04-20 14:11:02
オリジナル
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以下は、特定のインデックスの行を選択するためのパンダの実装です。これは優れた参考値であり、皆様のお役に立てば幸いです。一緒に見てみましょう

以下に示すように:

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>>> import numpy as np

>>> import pandas as pd

>>> index=np.array([2,4,6,8,10])

>>> data=np.array([3,5,7,9,11])

>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)

>>> print(data)

  num

2   3

4   5

6   7

8   9

10  11

>>> select_index=index[index>5]

>>> print(select_index)

[ 6 8 10]

>>> data['num'].loc[select_index]

6   7

8   9

10  11

Name: num, dtype: int32

>>>

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iloc は配列としてシーケンスにアクセスすることができず、添え字は 0 から始まることに注意してください。

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>>> data['num'].iloc[2:5]

6   7

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Name: num, dtype: int32

>>> data['num'].iloc[[2,3,4]]

6   7

8   9

10  11

Name: num, dtype: int32

>>>

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関連する推奨事項:


pandas データサンプルに基づいて行と列を選択する方法

pandas groupby 各グループの最初の数行をグループ化して記録する方法

以上がpandas は特定のインデックスでの行の選択を実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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