Pythonを使用してpdfをtxtに出力する例
以下はPythonを使ってpdfをtxtに出力する方法の例です。参考になると思います。見に来てみましょう
1週間前にクラスメートからこのことについて尋ねられました。以前ファーウェイのコンテストに参加していたので、コンテスト後に見てみたところ、pdfminerパッケージを使用する必要があると言われました。それでインストールしてみましたが、インストールプロセスは非常に簡単でした:
sudo pip install pdfminer;
プロセス中にエラーはありませんでした。呼び出し方については、pdfminer ライブラリをよく勉強していないので、Baidu を起動してみました...
公式ドキュメント: http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/ Index.html
はすべてPythonで書かれています。 (バージョン 2.4 以降に適用)
PDF ドキュメントを解析、分析、変換します。
PDF-1.7仕様のサポート。 (ほぼ)
CJK 言語と縦書きスクリプトのサポート。
さまざまなフォントタイプ (Type1、TrueType、Type3、および CID) のサポート。
基本暗号化 (RC4) のサポート。
PDFからHTMLへの変換。
アウトライン(TOC)の抽出。
タグコンテンツの抽出。
テキストブロックをグループ化して元のレイアウトを再構築します。
いくつかの基本クラス
PDFParser: ファイルからデータを取得します
PDFDocument: 取得したデータを保存し、PDFParser は相互に関連しています
PDFPageInterpreter はページコンテンツを処理します
PDFDevice はそれを必要なものに変換します
PDFResourceManager の形式は、フォントや画像などの共有リソースを保存するために使用されます。
簡単な実装
test.pdfを読み取り、output.txtとして出力します:
# -*- coding: utf-8 -*- from pdfminer.pdfparser import PDFParser from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument from pdfminer.pdfpage import PDFPage from pdfminer.pdfpage import PDFTextExtractionNotAllowed from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter from pdfminer.pdfdevice import PDFDevice from pdfminer.layout import * from pdfminer.converter import PDFPageAggregator import os fp = open('test.pdf', 'rb') #来创建一个pdf文档分析器 parser = PDFParser(fp) #创建一个PDF文档对象存储文档结构 document = PDFDocument(parser) # 检查文件是否允许文本提取 if not document.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed else: # 创建一个PDF资源管理器对象来存储共赏资源 rsrcmgr=PDFResourceManager() # 设定参数进行分析 laparams=LAParams() # 创建一个PDF设备对象 # device=PDFDevice(rsrcmgr) device=PDFPageAggregator(rsrcmgr,laparams=laparams) # 创建一个PDF解释器对象 interpreter=PDFPageInterpreter(rsrcmgr,device) # 处理每一页 for page in PDFPage.create_pages(document): interpreter.process_page(page) # 接受该页面的LTPage对象 layout=device.get_result() for x in layout: if(isinstance(x,LTTextBoxHorizontal)): with open('output.txt','a') as f: f.write(x.get_text().encode('utf-8')+'\n')
関連推奨事項:
以上がPythonを使用してpdfをtxtに出力する例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
