tensorflow はフラグを使用してコマンドラインパラメータを定義します

この記事では、tensorflow でフラグを使用してコマンド ライン パラメーターを定義する方法を主に紹介します。一緒に見てみましょう

tf は、コマンド ライン パラメーターの受け入れをサポートするために tf.app.flags を定義します。これは、argv を受け入れるのと同等です。

import tensorflow as tf

#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

#必须带参数，否则：'TypeError: main() takes no arguments (1 given)';  main的参数名随意定义，无要求
def main(_): 
  print(FLAGS.str_name)
  print(FLAGS.int_name)
  print(FLAGS.bool_name)

if __name__ == '__main__':
  tf.app.run() #执行main函数

実行:

[root@AliHPC-G41-211テスト]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211テスト]# python tt .py - -str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
test_str
99
True

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TensorFlow のモデル ネットワークを単一のファイルにエクスポートする方法

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