Python の XlsxWriter モジュールの紹介と使用分析
这篇文章主要介绍了Python中XlsxWriter模块用法,简单描述了XlsxWriter模块的功能并结合实例形式分析了Python使用XlsxWriter模块操作xls文件的数据插入、直方图等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python中XlsxWriter模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
XlsxWriter,可以生成excel文件(xlsx的哦),然后很重要的一点就是,它不仅仅只是生成数据,还能插入直方图,饼图….,使用条件格式,合并单元格等等这些操作。话不多说,先上图,在上例子哈!
以直方图为例子哈
生成文体效果如下
代码解析
# -*- coding: cp936 -*- import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_data_table.xlsx') #可以生成.xls文件但是会报错 worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1') #工作页 #准备测试数据 bold = workbook.add_format({'bold': 1}) headings = ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2'] data = [ [2, 3, 4, 5, 6, 7], [10, 40, 50, 20, 10, 50], [30, 60, 70, 50, 40, 30], ] #插入数据 worksheet.write_row('A1', headings, bold)#行插入操作 注意这里的'A1' worksheet.write_column('A2', data[0])#列插入操作 注意这里的'A2' worksheet.write_column('B2', data[1]) worksheet.write_column('C2', data[2]) #插入直方图1 chart1 = workbook.add_chart({'type': 'column'})#选择 直方图 'column' chart1.add_series({ 'name': '=Sheet1!$B$1', 'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',#X轴值(实在不知道怎么叫,就用XY轴表示) 'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',#Y轴值 'data_labels': {'value': True}#显示数字,就是直方图上面的数字,默认不显示 }) #注意上面写法 '=Sheet1!$B$2:$B$7' Sheet1是指定工作页, $A$2:$A$7是从A2到A7数据,熟悉excel朋友应该一眼就能认得出来 #插入直方图2 chart1.add_series({ 'name': ['Sheet1', 0, 2], 'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0], 'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2], 'data_labels': {'value': True} }) chart1.set_title({'name': 'Chart with Data Table'}) #直方图标题 chart1.set_x_axis({'name': 'Test number'}) #X轴描述 chart1.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})#有轴描述 chart1.set_table() chart1.set_style(3)#直方图类型 worksheet.insert_chart('D2', chart1, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10}) #直方图插入到 D2位置 workbook.close()
最后附上
XlsxWriter的下载链接
XlsxWriter的在线开发文档
以上がPython の XlsxWriter モジュールの紹介と使用分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
