Pythonによるjsonファイルの読み書きの詳しい解説(コード付き)
今回は、Pythonでjsonファイルを読み書きする場合の詳細な説明(コード付き)をお届けします。 Pythonでjsonファイルを読み書きする場合の注意事項は何ですか。実際のケースを見てみましょう。 。
JSON (JavaScript Object Notation) は軽量のデータ交換形式です。これは ECMAScript のサブセットに基づいています。 JSON は完全に言語に依存しないテキスト形式を使用しますが、C 言語 ファミリ (C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python など) に似た習慣も使用します。これらの特性により、JSON は理想的なデータ交換言語になります。人間にとっては読み書きが容易であり、機械にとっても解析と生成が容易です (通常、ネットワーク伝送速度を上げるために使用されます)。
JSONはPythonではそれぞれlistとdictで構成されます。
これらはシリアル化用の 2 つのモジュールです:
json: strings と Python データ型間の変換に使用されます
pickle: Python 固有の型と Python データに使用されます 型間の変換
Json モジュールは 4 つの関数を提供します: dumps、dump、loads、load
pickle モジュールは 4 つの関数を提供します: dumps、dump、loads、load
json dumps データtypes を文字列に変換します dump データ型を文字列に変換し、ファイルに保存します ロード 文字列をデータ型に変換します ロード ファイルを開き、文字列をデータ型に変換します
json は異なる言語間でデータを交換できますが、pickle は Python 間でのみ使用されます。 JSON は最も基本的なデータ型のみをシリアル化でき、JSON は日付形式やクラス オブジェクトなど、一般的に使用されるデータ型 (リスト、辞書、リスト、文字列、数値など) のみをシリアル化できます。ジョスンにはそれができない。 Pickle は、クラスや関数を含むすべてのデータ型をシリアル化できます。
例:
dumps: Pythonの辞書を文字列に変換します
import json test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]} print(test_dict) print(type(test_dict)) #dumps 将数据转换成字符串 json_str = json.dumps(test_dict) print(json_str) print(type(json_str))
loads: 文字列を辞書に変換します
new_dict = json.loads(json_str) print(new_dict) print(type(new_dict))
dump: jsonファイルにデータを書き込みます
with open("../config/record.json","w") as f: json.dump(new_dict,f) print("加载入文件完成...")
以上がPythonによるjsonファイルの読み書きの詳しい解説(コード付き)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードは、Microsoftが開発した無料のオープンソースクロスプラットフォームコードエディターと開発環境であるフルネームVisual Studioコードです。幅広いプログラミング言語をサポートし、構文の強調表示、コード自動完了、コードスニペット、および開発効率を向上させるスマートプロンプトを提供します。リッチな拡張エコシステムを通じて、ユーザーは、デバッガー、コードフォーマットツール、GIT統合など、特定のニーズや言語に拡張機能を追加できます。 VSコードには、コードのバグをすばやく見つけて解決するのに役立つ直感的なデバッガーも含まれています。
