Pythonクローラーにおけるxpathの基本的な使い方を詳しく解説
この記事では主に Python クローラーでの xpath の基本的な使用方法を紹介し、参考として提供します。一緒に見てみましょう
1. はじめに
XPath は、XML ドキュメント内の情報を検索するための言語です。 XPath を使用すると、XML ドキュメント内の要素と属性をトラバースできます。 XPath は W3C XSLT 標準の主要な要素であり、XQuery と XPointer は両方とも XPath 式に基づいて構築されています。
2. インストール
3.
rreeeを使用します。基本的な使い方
pip3 install lxml
以下からその結果、プリンターの HTML は実際には Python オブジェクトであり、etree.tostring(html) は不完全な HTML の基本的な記述メソッドであり、ラベルの欠落している腕と脚を完成させます。
from lxml import etree
3. 特定のタグの内容を取得する (基本的な使用法) a タグのすべての内容を取得するには、a の後にスラッシュを追加する必要はありません。そうしないとエラーが発生します。報告される。
書き方その1
from lxml import etree wb_data = """ <p> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li> <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li> <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a> </ul> </p> """ html = etree.HTML(wb_data) print(html) result = etree.tostring(html) print(result.decode("utf-8"))
書き方その2(見つける必要があるタグの直後に/text()を追加するだけです)
<Element html at 0x39e58f0> <html><body><p> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li> <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li> <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a> </li></ul> </p> </body></html>
4. HTMLファイルを開いて読みます
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/p/ul/li/a') print(html) for i in html_data: print(i.text) <Element html at 0x12fe4b8> first item second item third item fourth item fifth item
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/p/ul/li/a/text()') print(html) for i in html_data: print(i) <Element html at 0x138e4b8> first item second item third item fourth item fifth item
5. 指定されたパスの下にあるタグの属性を出力します (トラバースして属性の値を取得し、タグの内容を見つけることができます)
#使用parse打开html的文件 html = etree.parse('test.html') html_data = html.xpath('//*')<br>#打印是一个列表,需要遍历 print(html_data) for i in html_data: print(i.text)
Print:
link1.htmllink2.htmllink4.html
link5.html
6. xpath を使用して ElementTree オブジェクトを 1 つずつ取得することがわかっています。コンテンツを見つける必要がありますが、リストを走査してデータを取得する必要もあります。 絶対パス下のaタグ属性がlink2.htmlと等しいことが分かりました。
html = etree.parse('test.html') html_data = etree.tostring(html,pretty_print=True) res = html_data.decode('utf-8') print(res) 打印: <p> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li> <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li> <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a></li> </ul> </p>
Print:
['2 番目の項目']2 番目の項目7 上ではすべての絶対パス (それぞれルートから始まります) が見つかり、下では相対パス Path が見つかります。たとえば、すべての li タグの下にあるタグのコンテンツを検索します。html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/p/ul/li/a/@href') for i in html_data: print(i)ログイン後にコピー
印刷:
['最初のアイテム', '2番目のアイテム', '3番目のアイテム', '4番目のアイテム', '5番目のアイテム']最初のアイテム2番目のアイテム['link1.html', 'link2.html', 'link3.html', 'link4.html', 'link5.html']link1.html link2.htmllink3.html3番目のアイテム
4 番目の項目
8. 上記では、href 属性値に等しい a タグのすべての属性を見つけるために絶対パスを使用しました。次に、絶対パスを使用します。 l を検索する相対パス a タグの下の li タグの下の相対パスの下の href 属性の値 a タグの後には二重の // が必要であることに注意してください。印刷:html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/p/ul/li/a[@href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ]/text()') print(html_data) for i in html_data: print(i)ログイン後にコピー
[<0x216e468の要素a>]2番目の項目link4.html
link5.html
9. 相対パスでの特定の属性の確認方法は、絶対パスでの確認方法と同様であると言えます。 。Print:html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li/a/text()') print(html_data) for i in html_data: print(i)ログイン後にコピー
10. 最後のliタグのaタグのhref属性を見つけます
['fifth item']fifth item。 Print :html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li/a//@href') print(html_data) for i in html_data: print(i)ログイン後にコピー
11. 最後から 2 番目の li タグ
['fourth item' ] 4 番目の項目の a タグの href 属性を見つけます。Print:html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li/a[@href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ]') print(html_data) for i in html_data: print(i.text)ログイン後にコピー
12. ページ上のタグの xpath パスを抽出すると、次の図が表示されます:
よく使われる説明: 相対パスを使用してすべてのタグを検索し、属性 ID は kw タグと同じです。html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li[last()]/a/text()') print(html_data) for i in html_data: print(i)ログイン後にコピー
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li[last()-1]/a/text()') print(html_data) for i in html_data: print(i)
Python クローラー 実際のブラウザーを使用して Web ページを開く 2 つの方法の概要
以上がPythonクローラーにおけるxpathの基本的な使い方を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

mysqlダウンロードファイルは破損していますが、どうすればよいですか?残念ながら、MySQLをダウンロードすると、ファイルの破損に遭遇できます。最近は本当に簡単ではありません!この記事では、誰もが迂回を避けることができるように、この問題を解決する方法について説明します。それを読んだ後、損傷したMySQLインストールパッケージを修復するだけでなく、将来の行き詰まりを避けるために、ダウンロードとインストールプロセスをより深く理解することもできます。最初に、ファイルのダウンロードが破損した理由について話しましょう。これには多くの理由があります。ネットワークの問題は犯人です。ダウンロードプロセスの中断とネットワーク内の不安定性は、ファイル腐敗につながる可能性があります。ダウンロードソース自体にも問題があります。サーバーファイル自体が壊れており、もちろんダウンロードすると壊れています。さらに、いくつかのウイルス対策ソフトウェアの過度の「情熱的な」スキャンもファイルの破損を引き起こす可能性があります。診断問題:ファイルが本当に破損しているかどうかを判断します

MySQLのインストール障害の主な理由は次のとおりです。1。許可の問題、管理者として実行するか、SUDOコマンドを使用する必要があります。 2。依存関係が欠落しており、関連する開発パッケージをインストールする必要があります。 3.ポート競合では、ポート3306を占めるプログラムを閉じるか、構成ファイルを変更する必要があります。 4.インストールパッケージが破損しているため、整合性をダウンロードして検証する必要があります。 5.環境変数は誤って構成されており、環境変数はオペレーティングシステムに従って正しく構成する必要があります。これらの問題を解決し、各ステップを慎重に確認して、MySQLを正常にインストールします。

MySQLは開始を拒否しましたか?パニックにならないでください、チェックしてみましょう!多くの友人は、MySQLのインストール後にサービスを開始できないことを発見し、彼らはとても不安でした!心配しないでください、この記事はあなたがそれを落ち着いて対処し、その背後にある首謀者を見つけるためにあなたを連れて行きます!それを読んだ後、あなたはこの問題を解決するだけでなく、MySQLサービスの理解と問題のトラブルシューティングのためのあなたのアイデアを改善し、より強力なデータベース管理者になることができます! MySQLサービスは開始に失敗し、単純な構成エラーから複雑なシステムの問題に至るまで、多くの理由があります。最も一般的な側面から始めましょう。基本知識:サービススタートアッププロセスMYSQLサービススタートアップの簡単な説明。簡単に言えば、オペレーティングシステムはMySQL関連のファイルをロードし、MySQLデーモンを起動します。これには構成が含まれます

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。
