以下は、指定したフォルダー内のすべての画像を読み取るための Python メソッドです。非常に参考になるので、皆さんのお役に立てれば幸いです。一緒に見てみましょう
(1) データの準備
データセットの紹介:
このデータセットには、756 個のネガティブ サンプル (画像名は 0.1 ~ 0.756) と 458 個のポジティブ サンプルを含む 1223 個の画像が保存されています。 (イメージ名は 1.1~1.458)、「.」の前のラベルはサンプルのラベル、「.」の後のラベルはサンプルのシリアル番号です
(2) Python を使用してフォルダー内のすべてのイメージを読み取ります
''' Load the image files form the folder input: imgDir: the direction of the folder imgName:the name of the folder output: data:the data of the dataset label:the label of the datset ''' def load_Img(imgDir,imgFoldName): imgs = os.listdir(imgDir+imgFoldName) imgNum = len(imgs) data = np.empty((imgNum,1,12,12),dtype="float32") label = np.empty((imgNum,),dtype="uint8") for i in range (imgNum): img = Image.open(imgDir+imgFoldName+"/"+imgs[i]) arr = np.asarray(img,dtype="float32") data[i,:,:,:] = arr label[i] = int(imgs[i].split('.')[0]) return data,label
ここで取得したデータとラベルはndarrayデータです
data: (1223,1,12,12)
label: (1223,)
注:普通データ型 numpy が提供するデータ型、つまり Python の配列が多次元をサポートしていない欠点を補う N 次元配列です
(3) メソッドの呼び出し
craterDir = "./data/CraterImg/Adjust/" foldName = "East_CraterAdjust12" data, label = load_Img(craterDir,foldName)
関連する推奨事項:
Python が CSV ファイルを読み取り、そのファイルをリストに配置する方法の例
Python は、ファイル内の画像のラベルを含む txt ファイルを生成するメソッドを実装します
以上が指定したフォルダー内のすべての画像を読み取る Python メソッドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。