サブプロセスはPythonでLinuxコマンドをバッチで実行します
この記事では、サブプロセスを使用して Python で Linux コマンドをバッチ実行する方法を詳しく説明します。興味のある方は参照してください。
シェルコマンドを実行できる関連モジュールと関数は次のとおりです:
os.system
os.spawn
os.popen --Abandoned
popen --Abandoned
-
コマンド--放棄され、3.x で削除されました
上記のモジュールの機能とシェルコマンドの実行に関連する機能はすべて subprocess モジュールに実装されており、より豊富な機能を提供します。
subprocess
call
コマンドを実行してステータスコードを返す
>>> import subprocess >>> ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False) total 4684 -rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py -rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt -rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe -rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt -rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf >>> ret = subprocess.call("ls -l", shell=True) total 4684 -rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py -rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt -rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe -rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt -rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf >>> print(ret) 0
check_call
コマンドを実行して0を返す実行ステータス コードは 0、それ以外の場合例外をスローします
>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"]) total 4684 -rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py -rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt -rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe -rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt -rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf 0 >>> subprocess.check_call("exit 1", shell=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 581, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1
check_output
コマンドを実行します。ステータスコードが0の場合は実行結果が返され、それ以外の場合は例外がスローされます
>>> subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"]) b'Hello World!\n' >>> subprocess.check_output("exit 1", shell=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 626, in check_output **kwargs).stdout File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 708, in run output=stdout, stderr=stderr) subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1
subprocess.Popen( ...)
複雑なシステム コマンドの実行に使用されます
パラメータ:
args: 文字列またはシーケンス タイプ (リスト、タプルなど) のシェル コマンド
bufsize: バッファを指定します。 0 バッファリングなし、1 行バッファリング、その他のバッファ サイズ、負のシステム バッファリング
stdin、stdout、stderr: それぞれプログラムの標準入力、出力、およびエラー ハンドルを表します
preexec_fn: Unix プラットフォームでのみ有効呼び出し可能なオブジェクトを指定するには、子プロセスが実行される前に呼び出されます
close_sfs: Windows プラットフォームでは、close_fds が True に設定されている場合、新しく作成された子プロセスは親プロセスの入力、出力、エラー パイプを継承しません。 。
そのため、close_fds を True に設定して、子プロセスの標準入力、出力、エラー (stdin、stdout、stderr) を同時にリダイレクトすることはできません。
shell: 上記と同じ
cwd: 子プロセスの現在のディレクトリを設定するために使用されます
env: 子プロセスの環境変数を指定するために使用されます。 env = None の場合、子プロセスの環境変数は親プロセスから継承されます。
universal_newlines: システムによって改行が異なります。True -> n
startupinfo と createionflags は Windows でのみ有効です
は子プロセスを設定するために基になる CreateProcess() 関数に渡されます。メインウィンドウの外観、プロセスの優先順位などのプロパティ。
通常のコマンドを実行する
>>> import subprocess >>> ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"]) >>> ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True) >>> print(ret1) <subprocess.Popen object at 0x7f4d7609dd30> >>> print(ret2) <subprocess.Popen object at 0x7f4d7609dc18>
ターミナルによって入力されるコマンドは 2 つのタイプに分けられます:
次のような出力を取得します。 ifconfig
特定の環境を入力し、それに依存して、次のように入力します。 python
>>> import subprocess >>> obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/tmp/',) >>> import subprocess >>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) >>> obj.stdin.write("print(1)\n") 9 >>> obj.stdin.write("print(2)") 8 >>> obj.stdin.close() >>> cmd_out = obj.stdout.read() >>> obj.stdout.close() >>> cmd_error = obj.stderr.read() >>> obj.stderr.close() >>> print(cmd_out) 1 2 >>> print(cmd_error)
>>> import subprocess >>> >>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) >>> obj.stdin.write("print(1)\n") 9 >>> obj.stdin.write("print(2)") 8 >>> >>> out_error_list = obj.communicate() >>> print(out_error_list) ('1\n2\n', '')
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) >>> out_error_list = obj.communicate('print("hello")') >>> print(out_error_list) ('hello\n', '')
:
Pythonを使用してシェルスクリプトを実行し、パラメータを動的に転送する そしてサブプロセスの基本的な使い方
Python標準ライブラリのサブプロセスパッケージの詳細な紹介
以上がサブプロセスはPythonでLinuxコマンドをバッチで実行しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









VSコードシステムの要件:オペレーティングシステム:オペレーティングシステム:Windows 10以降、MACOS 10.12以上、Linux Distributionプロセッサ:最小1.6 GHz、推奨2.0 GHz以上のメモリ:最小512 MB、推奨4 GB以上のストレージスペース:最低250 MB以上:その他の要件を推奨:安定ネットワーク接続、XORG/WAYLAND(Linux)

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードワンステップ/次のステップショートカットキー使用法:ワンステップ(後方):Windows/Linux:Ctrl←; macOS:CMD←次のステップ(フォワード):Windows/Linux:Ctrl→; macOS:CMD→

コードでコードを実行すると、コードが6つしか必要ありません。1。プロジェクトを開きます。 2。コードファイルを作成して書き込みます。 3.端子を開きます。 4.プロジェクトディレクトリに移動します。 5。適切なコマンドを使用してコードを実行します。 6。出力を表示します。

vs中国モードを切り替えるコード:設定インターフェイスを開き(Windows/Linux:Ctrl、MacOS:CMD、)[エディター:言語]設定を検索します。ドロップダウンメニューで[中国語]を選択します。

Visual Studio Code(VSCODE)はMicrosoftによって開発され、電子フレームワークを使用して構築され、主にJavaScriptで記述されています。 JavaScript、Python、C、Java、HTML、CSSなどを含む幅広いプログラミング言語をサポートし、拡張を通じて他の言語のサポートを追加できます。

Linuxの主な用途には、1。Serverオペレーティングシステム、2。EmbeddedSystem、3。Desktopオペレーティングシステム、4。開発およびテスト環境。 Linuxはこれらの分野で優れており、安定性、セキュリティ、効率的な開発ツールを提供します。
