見逃せない Python の良書 10 冊
入門、上級、上級の 3 つの異なる段階の人に適した、絶対に外せない Python の良書 10 冊を紹介します。興味のある方はぜひ参考にしてください。 Pythonの本は種類が豊富で定番とも言えるものがたくさんあり、どれを選べばいいのか迷っていませんか?今日は、入門、上級、上級の 3 つの異なる段階の人に適した、絶対に外せない Python の良書 10 冊を紹介します。
Pythonによるハイパフォーマンスプログラミング
Amazonの5つ星のベストセラー。
Python 初心者から上級者まで必読。
Python コードが正しく実行されるだけでは十分ではなく、より高速に実行する必要があります。
Python Core Programming (3rd Edition)
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このシリーズは 70,000 部以上販売されています。
一般的なアプリケーションと Web 開発を詳しく説明した、Python マスター向けの上級本。
Python開発者必読の机上学習マニュアル。
今日のアプリケーション開発の多くの領域を包括的にカバーし、中級の Python 開発者に実践的な方法を提供します。
多数の実践的なコードケースをカバーしており、各章の最後にある演習は、学んだ知識を定着させるのに役立ちます。
Python Geek Project Programming
Python マスター向けの上級本。
14 の興味深い Python プロジェクトのケース。
実践的な Python プログラミング スキルをマスターします。
Python機械学習実践ガイド
Python機械学習の入門書。
機械学習と Python 言語の 2 つの人気のある分野を組み合わせます。
機械学習を使用して大量のデータを収集、分析、操作する方法を学びます。
Python機械学習予測分析コアアルゴリズム
Python担当者が機械学習スキルを向上させるための入門書。
2 つのコア「アルゴリズム ファミリ」、つまりペナルティ付き線形回帰法とアンサンブル法に焦点を当てます。
アルゴリズムと Python 言語実装の観点から機械学習を理解します。
Python で Web クローラーを書く
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クローラーテクノロジーの実装原理の包括的な分析。
Python の機能を使用して、あらゆる Web サイトからデータをクロールします。
Python プログラミングの経験があり、クローラー テクノロジーに興味がある読者に適しています。
Pythonプログラミングをすぐに始めましょう - 退屈な作業を自動化します
(直接ダウンロードするには本をクリックしてください)
Pythonの入門本。
この本は、サポートする電子ソース コードを無料で提供します。
練習用の Python プログラミングの実用的なガイド。
Pythonデータサイエンスガイド
Pythonデータ分析プログラミングの入門書。
データマイニングと機械学習の分野で15年以上の経験を持つ著者による最高の作品。
Python とその強力なデータ サイエンス機能を探索するのに役立つ 60 以上の実践的な開発ヒント。
Pythonマスターへの道(第3版)
Python の初心者向けの上級本。
大規模な OpenStack プロジェクトの開発における著者の経験の概要。
Python プログラミングを使用して問題を効果的に解決する方法と、優れた Python アプリケーションを構築する方法に焦点を当てます。
Pythonリファレンスマニュアル(第4版・改訂版)
Pythonプログラミングの古典的著作。
Pythonプログラマーのデスクの必需品。
Python2 と Python3 に共通の機能をカバーします。
以上が見逃せない Python の良書 10 冊の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
