Python デコレータの原理と使用法の分析
この記事では、Python デコレータの原理と使い方を主に紹介し、Python デコレータの概念、原理、使用方法、関連する操作上の注意点をサンプルの形式で分析します。原則と使用例を示します。参考として、以下のように皆さんと共有してください:
1. デコレータの本質は
関数 で、主に他の関数を装飾するために使用されます。つまり、 他の関数に追加の関数を追加します 2. デコレータの原則:
(1) デコレータは、デコレータ関数のソースコードを変更できません
(2) デコレータは、デコレータ関数の呼び出しメソッドを変更できません
3. デコレータを実装するための知識の蓄え
(1. ) Python の関数は '変数'
a、そして Python の変数の保存
x='Tomwenxing' y=x
Python インタプリタはステートメント x='Tomwenxing' に遭遇すると、主に 2 つのタスクを完了します。
1. 文字列「Tomwenxing」を保存するためのメモリ空間を作成します。
2. メモリ内に x という名前の変数を作成し、それを使用して文字列「Tomwenxing」を指すようにします。 メモリ空間占有中 (部屋と部屋番号の関係として理解できます)
メモリ内に変数 y を作成し、その変数が指すメモリ空間を指すようにします。 関数の保存は変数と似ています。上記の関数を例に挙げると、Python は主に次の 2 つのことを行うと説明します。 1. 関数コードの文字列を格納するためにメモリ内にメモリ空間を開きます (この例ではコードには 1 つの文しかありません: pass)
2. メモリ内に変数テストを作成して、関数コード文字列が格納されているメモリ空間を指します
(test='関数本体'に相当)
つまり、Pythonでは関数は変数です(2)関数(高階関数となるためには、次の2つの条件のいずれかが満たされます)
a. 関数名を実パラメータとして別の関数に渡します[デコレータへの影響]: 「追加」の効果を実現します。ソースコードを変更せずに装飾された関数に機能を追加しますdef test():
pass
バー内 関数の実行時間は: 2.0021145343780518
b 戻り値には関数名が含まれます
。
[デコレータへの影響]: 「関数の呼び出し方法を変更しない」効果が得られますimport time def bar(): time.sleep(2) print('in the bar') def test(func): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print('函数的运行时间为:',stop_time-start_time) test(bar)
(3) 入れ子関数:関数本体で def を使用して新しい関数を宣言します (呼び出しではありません)import time def bar(): time.sleep(3) print('in the bar') def test2(func): print('新添加的功能') return func bar=test2(bar) bar()ログイン後にコピー
実行結果:
foo 内
bar 内 4. デコレータの構文: 高階関数 + ネストされた関数=> デコレーター (次の例は、コードの実行順序を確認するために pycharm デバッガーでデバッグできます)def foo():
print('in the foo')
def bar(): #声明一个新的函数,而不是调用函数
print('in the bar')
bar()
foo()
実行時間: 3.00017189979553225. パラメーター付きのデコレーター---------- ----境界線----------------
実行時間: 3.000171422958374
test2 Tomwenxing 内
import time def timer(func): def deco(*args,**kwargs):#使用了不定参数 start_time=time.time() res=func(*args,**kwargs) #运行函数 stop_time=time.time() print('运行时间:',stop_time-start_time) return res # 若无返回值,则返回None return deco @timer #等价于test1=timer(test1)=deco,即test1()=deco() def test1(): time.sleep(3) print('in the test1') @timer #等价于test2=timer(test2)=deco,即test2(name)=deco(name) def test2(name): time.sleep(3) print('in the test2',name) test1() print('-------------分界线------------------------') test2('Tomwenxing')
ユーザー名:Tomwenxing--------------------------------境界線-------------------
インデックスページへようこそ
パスワード:123
ユーザー Tomwenxing は正常にログインしました。wenxing、ホームページへようこそ
関数の戻り値は次のとおりです: これはホームページです----------------------境界線---- -- -------------このログイン方法はまだサポートされていません。
関連する推奨事項:
Python デコレーターを使用して関数の実行時間を計算する
Python イテレーターの定義と簡単な使用法分析
以上がPython デコレータの原理と使用法の分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコードは、Microsoftが開発した無料のオープンソースクロスプラットフォームコードエディターと開発環境であるフルネームVisual Studioコードです。幅広いプログラミング言語をサポートし、構文の強調表示、コード自動完了、コードスニペット、および開発効率を向上させるスマートプロンプトを提供します。リッチな拡張エコシステムを通じて、ユーザーは、デバッガー、コードフォーマットツール、GIT統合など、特定のニーズや言語に拡張機能を追加できます。 VSコードには、コードのバグをすばやく見つけて解決するのに役立つ直感的なデバッガーも含まれています。

VSコードはPythonを実行できるだけでなく、次のような強力な機能も提供します。Python拡張機能のインストール後にPythonファイルを自動的に識別し、コードの完了、構文の強調表示、デバッグ、その他の機能を提供します。インストールされているPython環境に依存して、拡張機能はブリッジ接続編集とPython環境として機能します。デバッグ機能には、ブレークポイントの設定、ステップバイステップのデバッグ、変動値の表示、デバッグ効率の向上が含まれます。統合された端子は、ユニットテストやパッケージ管理などの複雑なコマンドの実行をサポートします。拡張構成をサポートし、コードのフォーマット、分析、バージョンの制御などの機能を強化します。

はい、VSコードはPythonコードを実行できます。 VSコードでPythonを効率的に実行するには、次の手順を完了します。Pythonインタープリターをインストールし、環境変数を構成します。 VSコードにPython拡張機能をインストールします。コマンドラインを介してVSコードの端末でPythonコードを実行します。 VSコードのデバッグ機能とコードフォーマットを使用して、開発効率を向上させます。優れたプログラミング習慣を採用し、パフォーマンス分析ツールを使用してコードパフォーマンスを最適化します。
