Pythonで実装した最大公約数を解くアルゴリズムの例
この記事では、Python で実装された最大公約数を解くアルゴリズムを主に紹介し、Python の数学的演算に関連する操作スキルを必要としている方は参考にしてください。
この記事では、Python で実装された最大公約数を解くアルゴリズムについて説明します。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです。
Python を使用して 2 つの数値の最大公約数を求める場合、前に紹介した素因数の分解が使用されます。実は素因数分解のプログラムを書いたときに、最大公約数を解く過程でこの関数が使われていることがわかったからです。
嬉しいのは、以前学んだPythonのコレクション処理関数がこの時に実際に役に立ち、小さなプログラムが完成したことで気持ちが楽になったことです。
コードは次のように実装されます:
#!/usr/bin/python from collections import Counter def PrimeNum(num): r_value =[] for i inrange(2,num+1): for jin range(2,i): if i % j == 0: break else: r_value.append(i) return r_value def PrimeFactorSolve(num,prime_list): for n inprime_list: if num % n == 0: return [n,num / n] def Primepisor(num): num_temp =num prime_range= PrimeNum(num) ret_value =[] while numnot in prime_range: factor_list= PrimeFactorSolve(num,prime_range) ret_value.append(factor_list[0]) num =factor_list[1] else: ret_value.append(num) return Counter(ret_value) def Maxpisor(num1,num2): dict1 =Primepisor(num1) dict2 =Primepisor(num2) max_pisor= 1 for key1 indict1: if key1 in dict2: if dict1[key1] < dict2[key1]: max_pisor*= (key1 ** dict1[key1]) else: max_pisor*= (key1 ** dict2[key1]) return max_pisor print(Maxpisor(12,18)) print(Maxpisor(7,2)) print(Maxpisor(7,13)) print(Maxpisor(24,56)) print(Maxpisor(63,81))
プログラムの実行結果は次のとおりです:
E:WorkSpace
以上がPythonで実装した最大公約数を解くアルゴリズムの例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードは、Microsoftが開発した無料のオープンソースクロスプラットフォームコードエディターと開発環境であるフルネームVisual Studioコードです。幅広いプログラミング言語をサポートし、構文の強調表示、コード自動完了、コードスニペット、および開発効率を向上させるスマートプロンプトを提供します。リッチな拡張エコシステムを通じて、ユーザーは、デバッガー、コードフォーマットツール、GIT統合など、特定のニーズや言語に拡張機能を追加できます。 VSコードには、コードのバグをすばやく見つけて解決するのに役立つ直感的なデバッガーも含まれています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。
