この記事では主に Python3 で Excel データを読み込んで MySQL に保存する方法を紹介します。必要な友達に参考にしてもらいたいと思います。Python はデータ分析のための強力なツールです。 。
データ分析に Python を使用する最初のステップは、日々の業務で生成されるさまざまな Excel レポートを読み取り、その後のデータ処理を容易にするためにデータに保存する方法を学ぶことです。
ここでは、python3 が xlrd を使用して Excel を読み取り、Python3 を使用して pymysql モジュールを操作して Mysql にデータを保存する方法を共有したいと思います。必要な友達は見てください。 はじめにpYSqlはMySQLを操作するPythonのモジュールで、使い方はMySQLdbとほぼ同じです。ただし、現在、pymysql は python3.x をサポートしており、後者はバージョン 3.x をサポートしていません。
Python は Excel を操作するために主に 2 つのライブラリ xlrd と xlwt を使用します。つまり、xlrd は Excel を読み取るためのライブラリ、xlwt は Excel を書くためのライブラリです。 T バージョン python & gt; = 3.6Mysql & GT; = 5.7.19
Python、MySQL のインストールについてはここでは詳しく説明しません。Baidu 自身でインストールしてください。 Baidu xlrd: pip を使用してインストールすることも、ソース コードを手動でダウンロードしてインストールすることもできます。 pip インストール: pip install xlrdpymysql: pip を使用してインストールすることも、pip を手動でダウンロードしてインストールすることもできます。インストール: pip installimport xlrd
import pymysql
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_tuple
data = xlrd.open_workbook("D:/sales_data.xls") //读取D盘中名为sales_data的excel表格 table_one = data.sheet_by_index(0) //根据sheet索引获取sheet的内容 table_two = data.sheet_by_index(1)
データベース接続の作成
db = pymysql.connect("localhost", "root", "gaishi123", "sales_data", use_unicode=True, charset="utf8")
gaishi123はmysql rootのパスワードです。 data はデータベース名
for site in sites:
# 遍历sheet1
for nrows_one in range(1, int(table_one.nrows)):
if table_one.cell_value(nrows_one, 0) == site:
payday = table_one.cell_value(0, 8)
date = datetime(*xldate_as_tuple(payday, 0))
payday = date.strftime('%Y/%m/%d') # 出票日期
sales = float(table_one.cell_value(nrows_one, 1)) # 销量
quantity_ticket = int(table_one.cell_value(nrows_one, 2)) # 票数
rate_electronic = float(table_one.cell_value(nrows_one, 3)) # 电子直销占比
sales_thanlastweek = float(table_one.cell_value(nrows_one, 4)) # 销量同比上周
sales_thanlastyear = float(table_one.cell_value(nrows_one, 5)) # 销量同比去年
break
# 遍历sheet2
for nrows_two in range(1, int(table_two.nrows)):
if table_one.cell_value(nrows_two, 0) == site:
session = int(table_two.cell_value(nrows_two, 1)) # 访问量
rate_conversion = float(table_two.cell_value(nrows_two, 2)) # 转化率
rate_paysuccess = float(table_two.cell_value(nrows_two, 3)) # 支付成功率
session_thanlastweek = float(table_two.cell_value(nrows_two, 4)) # 访问量同比上周
break
# 将数据存入数据库
sql = "insert into sales_data(SITE, PAYDAY, SALES, QUANTITY_TICKET, RATE_ELECTRONIC, SALES_THANLASTWEEK," \
"SALES_THANLASTYEAR, SESSION, SESSION_THANLASTWEEK, RATE_CONVERSION, RATE_PAYSUCCESS)" \
" values ('%s','%s', %f, %d, %f, %f, %f, %d, %f, %f, %f)" %\
(site, payday, sales, quantity_ticket, rate_electronic, sales_thanlastweek, sales_thanlastyear,
session, session_thanlastweek, rate_conversion, rate_paysuccess)
try:
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql)
except Exception as e:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
print(str(e))
else:
db.commit() # 事务提交
print('事务处理成功')
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以上がPython3を使用してExcelデータを読み取り、MySQLに保存する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。