Python での Selenium 例外処理
この記事では主に PHPPython での Selenium の例外処理を紹介します。これには特定の参考値がありますので、必要な友達に参考にしてください。テスト スクリプトは対応する要素を見つけられない場合、すぐに NoSuchElementException 例外をスローします。現時点では心配する必要はありません。テスト スクリプトまたはテスト環境に何か問題があるはずです。では、どう対処するかが鍵となるのでしょうか?通常はローカルな問題のみが発生するため、スクリプトの実行を続行するには、try...excel...raise を使用して例外をキャッチします。例外をキャッチした後、対応する例外原因を出力できるため、例外原因の解析が容易になります。
以下に例を示します。例外がスローされると、情報がコンソールに表示され、現在のブラウザ ウィンドウがインターセプトされ、問題をより適切に特定するための後続のバグの基礎として使用されます。対応する開発者。コードは次のとおりです:
import unittest from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #导入NoSuchElementException class ExceptionTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.get("https://www.baidu.com") def test_exception(self): driver = self.driver try: search_text = driver.find_element_by_id("ss") self.assertEqual('百度一下', search_text.get_attribute("value")) except NoSuchElementException: file_name = "no_such_element.png" #driver.save_screenshot(file_name) driver.get_screenshot_as_file(file_name) raise #抛出异常,注释后则不抛出异常 def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
実行時に例外があり、結果は次のとおりです:
上記のコードは、WebDriver の組み込みメソッドを使用して画面をキャプチャし、保存します。 save_screenshot(filename) メソッドと save_screenshot_as_file(filename) ここのメソッドのように、テスト例外がスローされると、ブラウザ画面がキャプチャされ、カスタマイズされた画像ファイル名で指定されたパスに保存されます (上記のコードは現在のパスです)。
別の例としては、要素が DOM に表示されているが、非表示で操作できない場合、Baidu ホームページのログインを例にとると、要素を非表示にできない場合、ElementNotVisibleException がスローされます。例外がスローされる場合、コードは次のようになります:
import unittest from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import ElementNotVisibleException #导入ElementNotVisibleException class ExceptionTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.get("https://www.baidu.com") def test_exception(self): driver = self.driver try: login = driver.find_element_by_name("tj_login") login.click() except ElementNotVisibleException: raise def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
操作中に例外があり、結果は次のようになります:
Selenium の一般的な例外を以下に示します。
関連する推奨事項:
Python の for ループと range 組み込み関数の深い理解
以上がPython での Selenium 例外処理の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

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DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
