フラッシュセールを達成して注文を獲得するためのPHPマルチスレッドシミュレーション

この記事では、主にフラッシュセールと注文取得機能を実現するためのPHPマルチスレッドシミュレーションを詳しく紹介します。興味のある方は参考にしてください。

グループのリクエストにより、フラッシュを作成しました。サービスアカウントのセール機能、フラッシュセールをテストする必要があるので、PHPのマルチスレッドを試したいので、注文取得機能をシミュレートしました。

最初にフラッシュセールモジュールのアイデアについて話しましょう:

通常の状況でのユーザーのフラッシュセール操作

1. フラッシュセールリクエストを開始します
2. フラッシュセールを実行します
3. 1 ～ 2 秒のランダムなラグを持つ結果クエリ リクエスト (偽装された迂回バーです)
4. 成功すると、注文が生成されます

以下は、フラッシュ セールをシミュレートするコードです。

<?php


set_time_limit(0);

/**
* 线程的执行任务
*/
class Threadrun extends Thread
{
  public $url;
  public $data;
  public $params;

  public function __construct($url, $params=[])
  {
   $this->url = $url;
   $this->params = $params;
  }

  public function run()
  {
   if(($url = $this->url))
   {
     $params = [
      &#39;goods_id&#39;  => 1,
      &#39;activity_id&#39;  => 1,
      &#39;user_id&#39;   => isset($this->params[&#39;user_id&#39;]) ? $this->params[&#39;user_id&#39;] : $this->getCurrentThreadId(),
     ];
     $startTime = microtime(true);
     $this->data = [
      &#39;id&#39;   => $params[&#39;user_id&#39;],
      &#39;result&#39;  => model_http_curl_get( $url, $params ),
      &#39;time&#39;  => microtime(true)-$startTime,
      &#39;now&#39;   => microtime(true),
     ];
   }
  }
}

/**
* 执行多线程
*/
function model_thread_result_get($urls_array)
{
  foreach ($urls_array as $key => $value)
  {
   $threadPool[$key] = new Threadrun($value["url"],[&#39;user_id&#39;=>$value[&#39;user_id&#39;]]);
   $threadPool[$key]->start();
  }
  foreach ($threadPool as $thread_key => $thread_value)
  {
   while($threadPool[$thread_key]->isRunning())
   {
     usleep(10);
   }
   if($threadPool[$thread_key]->join())
   {
     $variable_data[$thread_key] = $threadPool[$thread_key]->data;
   }
  }
  return $variable_data;
}

/**
* 发送 HTTP 请求
*/
function model_http_curl_get($url,$data=[],$userAgent="")
{
  $userAgent = $userAgent ? $userAgent : &#39;Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.2)&#39;;
  $curl = curl_init();
  curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
  curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
  curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 5);
  curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, $userAgent);
  curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, true);
  if( !empty($data) ) {
   curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
  }
  $result = curl_exec($curl);
  curl_close($curl);
  return $result;
}


/**
 * 友好的打印变量
 * @param $val
 */
function dump( $val )
{
  echo &#39;<pre class="brush:php;toolbar:false">&#39;;
  var_dump($val);
  echo &#39;

'; } /** * 写日志 * @param $msg * @param string $logPath */ function writeLog( $msg, $logPath='' ) { if( empty($logPath) ) { $logPath = date('Y_m_d').'.log'; } if( !file_exists($logPath) ) { $fp = fopen( $logPath,'w' ); fclose( $fp ); } error_log( $msg.PHP_EOL, 3, $logPath); } /** * 生成日志信息 * @param $result * @param $timeDiff * @return bool|string */ function createLog( $result, $timeDiff ){ if( empty($result) || !is_array($result) ) { return false; } $succeed = 0; $fail = 0; foreach( $result as $v ) { $times[] = $v['time']; $v['result'] === false ? $fail++ : $succeed++; } $totalTime = array_sum( $times ); $maxTime = max( $times ); $minTime = min( $times ); $sum = count( $times ); $avgTime = $totalTime/$sum; $segment = str_repeat('=',100); $flag = $segment . PHP_EOL; $flag .= '总共执行时间：' . $timeDiff . PHP_EOL ; $flag .= '最大执行时间：' . $maxTime . PHP_EOL; $flag .= '最小执行时间：' . $minTime . PHP_EOL; $flag .= '平均请求时间：' . $avgTime . PHP_EOL; $flag .= '请求数：' . $sum . PHP_EOL; $flag .= '请求成功数：' . $succeed . PHP_EOL; $flag .= '请求失败数：' . $fail . PHP_EOL; $flag .= $segment . PHP_EOL; return $flag; } /** * 发起秒杀请求 */ function insertList( $urls, $logPath='' ) { $t = microtime(true); $result = model_thread_result_get($urls); $e = microtime(true); $timeDiff = $e-$t; echo "总执行时间：" . $timeDiff . PHP_EOL; foreach( $result as $v ) { $msg = '用户【' . $v['id'] . '】秒杀商品, 返回结果 ' . $v['result'] . ' 用时【' . $v['time'] . ' 秒】 当前时间【'.$v['now'].'】'; writeLog( $msg,$logPath ); } $logStr = createLog( $result, $timeDiff); writeLog( $logStr, $logPath ); return $result; } //发起秒杀请求 for ($i=0; $i < 1000; $i++) { $urls_array[] = array("name" => "baidu", "url" => "http://***.***.com/seckill/shopping/listinsert"); } $list = insertList( $urls_array, './inset.log' ); //发起秒杀结果查询请求 $urls_array = []; foreach( $list as $v ) { if( $v['result'] === false ) { continue; } $urls_array[] = array( "name" => "baidu", "url" => "http://***.***.com/seckill/shopping/query", 'user_id' => $v['id'], ); } insertList( $urls_array, './query.log' );

テストコードマシンのパフォーマンス（開発マシン）：

オーダーコードマシンのパフォーマンス（テストマシン）：

システムテスト結果：

1000の同時実行状況をシミュレートすると、単一のマシンで次のことが可能1 秒あたり 300 以上の注文を処理できるため、サーバーに負担がかかりません。

それどころか、テストマシンはそれに耐えられず、CPU が 100% 上昇しました。 Apache が時々クラッシュします。

PHPのマルチスレッドとWindows環境のサポートが悪いのか、PHPのマルチスレッド自体の問題なのかはわかりませんが、1000スレッドしか実行できません。マルチスレッドには依然として Python と C が必要です。

関連する推奨事項:

PHP マルチスレッド シミュレーション実装の 3 つの方法の紹介

以上がフラッシュセールを達成して注文を獲得するためのPHPマルチスレッドシミュレーションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。