Python は、クローラーがプロキシ IP を設定してブラウザーに偽装するためのメソッドの共有を実装します。
この記事では主に、Python でプロキシ IP を設定し、ブラウザとして偽装する方法を紹介します。必要な友達はそれを参照してください。クローラーブラウジング デバイス偽装
2. プロキシを設定します
3. プロキシとシミュレートされたブラウザアクセスを同時に設定しますりー
4. リクエストヘッダーに複数の情報を追加します#导入urllib.request模块 import urllib.request #设置请求头 headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0") #创建一个opener opener=urllib.request.build_opener() #将headers添加到opener中 opener.addheaders=[headers] #将opener安装为全局 urllib.request.install_opener(opener) #用urlopen打开网页 data=urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8','ignore')
#定义代理ip proxy_addr="122.241.72.191:808" #设置代理 proxy=urllib.request.ProxyHandle({'http':proxy_addr}) #创建一个opener opener=urllib.request.build_opener(proxy,urllib.request.HTTPHandle) #将opener安装为全局 urllib.request.install_opener(opener) #用urlopen打开网页 data=urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8','ignore')
#定义代理ip proxy_addr="122.241.72.191:808" #创建一个请求 req=urllib.request.Request(url) #添加headers req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) #设置代理 proxy=urllib.request.ProxyHandle("http":proxy_addr) #创建一个opener opener=urllib.request.build_opener(proxy,urllib.request.HTTPHandle) #将opener安装为全局 urllib.request.install_opener(opener) #用urlopen打开网页 data=urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8','ignore')
import urllib.request page_headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0", "Host":"www.baidu.com", "Cookie":"xxxxxxxx" } req=urllib.request.Request(url,headers=page_headers) data=urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8','ignore')
import urllib.request
import urllib.parse
#设置post参数
page_data=urllib.parse.urlencode([
('pn',page_num),
('kd',keywords)
])
#设置headers
page_headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0',
'Connection':'keep-alive',
'Host':'www.lagou.com',
'Origin':'https://www.lagou.com',
'Cookie':'JSESSIONID=ABAAABAABEEAAJA8F28C00A88DC4D771796BB5C6FFA2DDA; user_trace_token=20170715131136-d58c1f22f6434e9992fc0b35819a572b',
'Accept':'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
'Referer':'https://www.lagou.com/jobs/list_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
'X-Anit-Forge-Token':'None',
'X-Requested-With':'XMLHttpRequest'
}
#打开网页
req=urllib.request.Request(url,headers=page_headers)
data=urllib.request.urlopen(req,data=page_data.encode('utf-8')).read().decode('utf-8')
Python ビデオ クローラー Toutiao ビデオをダウンロードする方法の例
Python クローラーはプロキシ IP を取得し、利用可能かどうかを確認します
プロキシ IP を収集し、利用可能かどうかを判断し、定期的に更新する Python メソッド
以上がPython は、クローラーがプロキシ IP を設定してブラウザーに偽装するためのメソッドの共有を実装します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

VSコードでJupyterノートブックを実行するための鍵は、Python環境が適切に構成されていることを確認し、コードの実行順序がセルの順序と一致していることを理解し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある大きなファイルまたは外部ライブラリに注意することです。 VSコードで提供されるコードの完了とデバッグ機能は、コーディング効率を大幅に改善し、エラーを減らすことができます。
