PythonでDICOMヘッダファイルを読み込む例
这篇文章主要介绍了关于python 读取DICOM头文件的实例,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
用dicompyler软件打开dicom图像,头文件如图所示:
当然也可以直接读取:
ds = dicom.read_file('H:\Data\data\\21662\\2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.701\CT\\CT#0#21662#E7AB693D.dcm') print ds >> (0008, 0008) Image Type CS: ['ORIGINAL', 'SECONDARY', 'AXIAL'] (0008, 0016) SOP Class UID UI: CT Image Storage (0008, 0018) SOP Instance UID UI: 2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.501.0 (0008, 0020) Study Date DA: '20170310' (0008, 0021) Series Date DA: '20170310' (0008, 0023) Content Date DA: '20060505' (0008, 0030) Study Time TM: '1942' (0008, 0031) Series Time TM: '1942' (0008, 0033) Content Time TM: '' (0008, 0050) Accession Number SH: '63071' (0008, 0060) Modality CS: 'CT' (0008, 0070) Manufacturer LO: 'NOMOS' (0008, 0090) Referring Physician's Name PN: '' (0008, 1010) Station Name SH: '' (0008, 1090) Manufacturer's Model Name LO: 'CORVUS 6.4' (0010, 0010) Patient's Name PN: '*M32-2^CHENJUN^^^' (0010, 0020) Patient ID LO: '21662' (0010, 0030) Patient's Birth Date DA: '' (0010, 0040) Patient's Sex CS: '' (0018, 0050) Slice Thickness DS: '4.75' (0018, 0060) KVP DS: '0' (0018, 1020) Software Version(s) LO: 'CORVUS 6.4' (0018, 5100) Patient Position CS: 'HFS' (0020, 000d) Study Instance UID UI: 2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.701 (0020, 000e) Series Instance UID UI: 2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.501 (0020, 0010) Study ID SH: '63071' (0020, 0011) Series Number IS: '0' (0020, 0012) Acquisition Number IS: '0' (0020, 0013) Instance Number IS: '0' (0020, 0020) Patient Orientation CS: ['L', 'P'] (0020, 0032) Image Position (Patient) DS: ['0.73437356948853', '0', '3.25'] (0020, 0037) Image Orientation (Patient) DS: ['1', '0', '0', '0', '1', '0'] (0020, 0052) Frame of Reference UID UI: 2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.601 (0020, 0060) Laterality CS: '' (0020, 1040) Position Reference Indicator LO: '' (0020, 1041) Slice Location DS: '3.25' (0028, 0002) Samples per Pixel US: 1 (0028, 0004) Photometric Interpretation CS: 'MONOCHROME2' (0028, 0010) Rows US: 330 (0028, 0011) Columns US: 339 (0028, 0030) Pixel Spacing DS: ['0.734375', '0.734375'] (0028, 0100) Bits Allocated US: 16 (0028, 0101) Bits Stored US: 12 (0028, 0102) High Bit US: 11 (0028, 0103) Pixel Representation US: 0 (0028, 1052) Rescale Intercept DS: '-1024' (0028, 1053) Rescale Slope DS: '1' (7fe0, 0010) Pixel Data
发现一套图的第一张和最后一张的Slice Thickness往往和中间层的值是不同的。
Path = 'H:\Data\data\\21662\\2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.701\CT\\a.dcm' slices = dicom.read_file(path) spacing = slices.PixelSpacing
读取头文件信息方法:
Slices.上图头文件中的name列。
这时要注意的是,name大小写不变,去掉空格,去掉符号,比如括号。
举例:
origin = slices.SoftwareVersions print origin >>CORVUS 6.4
spacing = slices[1].PixelSpacing print spacing >>['0.734375', '0.734375']
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PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

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PytorchをCentosシステムにインストールする場合、適切なバージョンを慎重に選択し、次の重要な要因を検討する必要があります。1。システム環境互換性:オペレーティングシステム:Centos7以上を使用することをお勧めします。 Cuda and Cudnn:PytorchバージョンとCudaバージョンは密接に関連しています。たとえば、pytorch1.9.0にはcuda11.1が必要ですが、pytorch2.0.1にはcuda11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。 Pythonバージョン:Pytorch公式支店

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。
