Python を使用して MS Word を処理する例
この記事では主に Python を使用して MS Word を処理する例を紹介します。これには特定の参考値があります。必要な友人はそれを参照してください。
MS Word ファイル (docx および doc) を読み書きするために Python ツールを使用します。 files) 、主に python-docx パッケージを使用します。この記事では、一般的に使用される操作をいくつか示し、すぐに開始できるようにするための例を完成させます。
インストール
pyhton は、docx ファイルを処理するために python-docx パッケージを使用する必要があります。pip ツールは、python インストール パスの下の Scripts フォルダーにあります
pip install python-docx
もちろん、easy_install または手動インストールの使用を選択することもできます
ファイルのコンテンツを書き込みます
ここでは、独自のニーズに応じて有用なコンテンツを抽出するためのサンプルを直接提供します
#coding=utf-8 from docx import Document from docx.shared import Pt from docx.shared import Inches from docx.oxml.ns import qn #打开文档 document = Document() #加入不同等级的标题 document.add_heading(u'MS WORD写入测试',0) document.add_heading(u'一级标题',1) document.add_heading(u'二级标题',2) #添加文本 paragraph = document.add_paragraph(u'我们在做文本测试!') #设置字号 run = paragraph.add_run(u'设置字号、') run.font.size = Pt(24) #设置字体 run = paragraph.add_run('Set Font,') run.font.name = 'Consolas' #设置中文字体 run = paragraph.add_run(u'设置中文字体、') run.font.name=u'宋体' r = run._element r.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'宋体') #设置斜体 run = paragraph.add_run(u'斜体、') run.italic = True #设置粗体 run = paragraph.add_run(u'粗体').bold = True #增加引用 document.add_paragraph('Intense quote', style='Intense Quote') #增加无序列表 document.add_paragraph( u'无序列表元素1', style='List Bullet' ) document.add_paragraph( u'无序列表元素2', style='List Bullet' ) #增加有序列表 document.add_paragraph( u'有序列表元素1', style='List Number' ) document.add_paragraph( u'有序列表元素2', style='List Number' ) #增加图像(此处用到图像image.bmp,请自行添加脚本所在目录中) document.add_picture('image.bmp', width=Inches(1.25)) #增加表格 table = document.add_table(rows=1, cols=3) hdr_cells = table.rows[0].cells hdr_cells[0].text = 'Name' hdr_cells[1].text = 'Id' hdr_cells[2].text = 'Desc' #再增加3行表格元素 for i in xrange(3): row_cells = table.add_row().cells row_cells[0].text = 'test'+str(i) row_cells[1].text = str(i) row_cells[2].text = 'desc'+str(i) #增加分页 document.add_page_break() #保存文件 document.save(u'测试.docx')
コードスニペットによって生成されるドキュメントスタイルは次のとおりです
注: 表の境界線をどのように設定するかという、解決策が見つかっていない問題があります。ご存知の方、アドバイスをお願いします。 fileファイルの読み取り
rreee
出力結果は
noteです。エンコード モードでの主な目的は、中国語の正しい読み書きを保証することです。通常、UTF-8 エンコーディングが使用されます。また、python-docx は主に docx ファイルを処理します。doc ファイルの数が多い場合は、最初に doc2doc ツールを使用して doc ファイルを docx ファイルにバッチ変換することをお勧めします。
Excel xlrdをPythonで処理する方法の紹介
PythonによるCSVファイルの処理例を詳しく解説
以上がPython を使用して MS Word を処理する例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。
