mysqlの基本構文
今日は、mysql の基本的な構文について説明します。これらの構文を学習して習得することで、データベース上でいくつかの簡単な基本操作を実行できるようになります。
-- 追加、削除、変更、挿入、削除、更新
-- 追加 (自動インクリメント列、デフォルト値を持つ列、空にすることができる) を除き、すべての列にデータを入力する必要があります。
INSERT [INTO] テーブル (列リスト) 値 (値リスト)
-- 削除
テーブル [where 条件] から DELETE
生徒から DELETE
-- 変更
UPDATE table set columns = value, columns = value [where 条件]
学生セット名 = 'Zhang Liang'、セット性別 = '女性' wherestudentno = '4'
-- クエリファジークエリページネーション
between in が null のような
-- クエリソートグループ接続
-- 並べ替え デフォルトの順序は昇順: asc 降順: desc
-- 複数の列で並べ替え、最初に最初のフィールドで並べ替え、次に 2 番目のフィールドで並べ替えます。
学生の年齢順から * を選択します、studentno
-- グループ化集計関数 sum avg max min count
select sum(age),avg(age),max(age),min(age) from Student;
-- count は、データ行の数です。統計カラムでは、カラム内の NULL 値は無視されます。
select count(email) from students
-- メール情報を入力していない学生の数を数えます??
select count(*) from students where email is null
-- グループ化、グループ化は、データ。概要は集計関数と一緒に使用する必要があります。
-- 重要なポイント: グループ化の基準と、統計に使用する集計関数。
-- 列が from キーワードの前に表示され、集計関数に含まれていない場合、この列は group by 句に表示される必要があります
-- 各学年に何人の生徒がいるかをカウントします
select GradeId,count( * ) GradeId による学生グループから
-- 各学年に男性と女性の生徒が何人いるかをカウントします。学年と性別でグループ化し、count 関数を使用します
性別、gradeId によって学生グループから Gradeid,sex,count(*) を選択します。 - - 各学年の授業時間数をカウントしますか?
成績 ID で科目グループから Gradeid,sum(classHours) を選択します
-- 各学年にコースの数をカウントしますか?
科目グループから GradeID,count(*) を選択しますby Gradeid
-- 統計 各学生の合計スコアと平均スコア?
学生番号別のスコアグループから学生番号、合計(結果)、平均(結果)を選択
-- データが 2 つから取得された場合 2 つ以上のテーブルがある場合、結合クエリを使用して実装します。
-- ここでの条件は、2 つのテーブルの主キー列が等しいことです。
select * from Student s,grade g where s.gradeid=g.gradeid
-- パフォーマンスが良い次の記述方法を使用することをお勧めします。
s.gradeid=g.gradeid 上の学生の内部結合成績 g から * を選択します
-- クエリ名、学生番号、コース名、スコア データは 3 つのテーブルから取得されます?
select name,s.studentno,subjectname,result from Student s
内部結合スコア c on s.studentno = c.studentno
内部結合 subject j on c.subjectno= j.subjectno
/* 左外部結合、前のテーブルがメインテーブルで、次のテーブルがサブテーブルです。メインテーブルのすべてのデータが表示されます。
、サブテーブルに該当するデータがない場合は、サブテーブルのデータが埋め込まれます。 -table、NULL は、s.studentno = c.studentno の学生 s
左結合スコア c から */
select * を埋めるために使用されます -- どの学生が試験を受けていないのかをクエリします。左外部結合を使用しますか? ?
select * from Student s
where c.studentno is null
-- どの学生が試験を受けなかったのかをクエリします。実装するにはサブクエリを使用しますか? ?
select * from students where studentsno
not in (select studentsno from core) は使用できません。
上記は Mysql でテーブルに対していくつかの簡単な基本操作を行うです。皆さんのお役に立てれば幸いです。
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mysqlの基本構文を理解する
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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。
