この記事では、主に PHP に実装されたヒープ ソート アルゴリズムを紹介し、PHP ヒープ ソートの原理、実装手順、および関連する操作テクニックをサンプルの形で分析します。必要な方は参考にしてください。詳細は次のとおりです。
ヒープ (heap) コンピューターサイエンスにおける特殊なタイプのデータ構造の総称であり、通常はツリー
として見ることができる配列オブジェクトです。ヒープ {k1,k2,ki,…,kn} (ki = k2i,ki >= k2i+1), (i = 1) ,2,3,4...n/2)
ヒープについて:
ヒープ内のノードの値は、常にその親ノードの値よりも大きくも小さくもありません。ヒープは常に完全なツリーであるバイナリ ツリー (下記)。
最大のルート ノードを持つヒープは最大ヒープまたは大ルート ヒープと呼ばれ、最小のルート ノードを持つヒープは最小ヒープまたは小ルート ヒープと呼ばれます。
完全なバイナリ ツリー
ヒープのソートに関して言えば、これらの基本的な概念はインターネット上のいたるところにありますが、私は最も単純なものを選びました。 。
完全なバイナリ ツリー: 最後のレベルを除き、各レベルのノード数が最大に達し、最後のレベルでは右側のいくつかのノードだけが欠落しています。私は、それはまさに次の 2 つの特徴のためであると結論付けました。1. 最後の層のみが空のノードを持つことが許可され、空のノードは右側にある、つまり、葉ノードは 2 つの層にのみ表示されます。最大の層 (保存方法の規則性)
2. i>1 の場合、ツリーの親は Tree[i p 2] になります (親ノードと子ノードの値の規則性) 。ヒープソート
ヒープソートでは、昇順には大きな上部ヒープが使用され、降順には小さな上部ヒープが使用されます。 この例では、小さな上部ヒープを降順で使用して分析します。
ヒープのソート手順は次のとおりです:1. データ (49、38、65、97、76、13、27、50) から配列 $arr を作成します。小さなトップ ヒープを作成します (主な手順はコード コメントで説明します。下の図は、配列を使用して小さなトップ ヒープを構築するプロセスです) 3. ヒープのルート (最小要素) を交換します。最後のリーフを削除し、ヒープの長さを 1 つ減らして 2 番目のステップに進みます。4. ヒープ内にノードが 1 つだけになり、ソートが完了するまでステップ 2 ~ 3 を繰り返します。
ヒープソートの PHP 実装
//因为是数组,下标从0开始,所以,下标为n根结点的左子结点为2n+1,右子结点为2n+2;
//初始化值,建立初始堆
$arr=array(49,38,65,97,76,13,27,50);
$arrSize=count($arr);
//将第一次排序抽出来,因为最后一次排序不需要再交换值了。
buildHeap($arr,$arrSize);
for($i=$arrSize-1;$i>0;$i--){
swap($arr,$i,0);
$arrSize--;
buildHeap($arr,$arrSize);
}
//用数组建立最小堆
function buildHeap(&$arr,$arrSize){
//计算出最开始的下标$index,如图,为数字"97"所在位置,比较每一个子树的父结点和子结点,将最小值存入父结点中
//从$index处对一个树进行循环比较,形成最小堆
for($index=intval($arrSize/2)-1; $index>=0; $index--){
//如果有左节点,将其下标存进最小值$min
if($index*2+1<$arrSize){
$min=$index*2+1;
//如果有右子结点,比较左右结点的大小,如果右子结点更小,将其结点的下标记录进最小值$min
if($index*2+2<$arrSize){
if($arr[$index*2+2]<$arr[$min]){
$min=$index*2+2;
}
}
//将子结点中较小的和父结点比较,若子结点较小,与父结点交换位置,同时更新较小
if($arr[$min]<$arr[$index]){
swap($arr,$min,$index);
}
}
}
}
//此函数用来交换下数组$arr中下标为$one和$another的数据
function swap(&$arr,$one,$another){
$tmp=$arr[$one];
$arr[$one]=$arr[$another];
$arr[$another]=$tmp;
}
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ヒープソートアルゴリズム分析例
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