今回は、JS で実装された最も簡単な検索、並べ替え、重複排除のアルゴリズムをお届けします。JS で検索、並べ替え、重複排除を実装するための 注意事項 とは何ですか。
今日は並べ替えの簡単なアルゴリズムをまとめました
【カスタマイズされた並べ替え】
まず最小の数値を見つけて、この数値より小さい数値が見つかった場合は、これらの2つの数値を入れます。数値の位置を変更し、次の比較で次に小さい数値を探し続けます
var arr = [31, 6, 19, 8, 2, 3];
function findMin(start, arr) {
var iMin = arr[start];
var iMinIndex = start;
for (var i = start + 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < iMin) {
iMin = arr[i];
iMinIndex = i;
}
}
return iMinIndex;
}
function sort1(arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
var iMinIndex = findMin(i, arr);
var car;
car = arr[i];
arr[i] = arr[iMinIndex];
arr[iMinIndex] = car;
}
return arr;
}
document.write(sort1(arr));ログイン後にコピー
[線形探索]: 1 つずつ探索します
//不重复 有序
var arr = [0];
for (var i = 1; i < 100000; i++) {
arr[i] = arr[i - 1] + Math.floor(Math.random() * 4 + 1);
}
function find1(n, arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] == n) {
return true;
}
}
return false;
}
//测试性能
var t1 = new Date().getTime();
for (var i = 0; i < 10000; i++) {
var n = Math.random() * 10000;
find2(n, 0, arr.length - 1)
}
alert(new Date().getTime() - t1);ログイン後にコピー
[
二分探索]: 2 つに分割し続けます部分、分割 部分検索
は普遍的な方法であり、必ずしも最良であるとは限りませんが、保証された方法です。 (分割統治法)
***真ん中の値を足して2で割って左に統一して切り捨てる
//不重复 有序
var arr = [12, 17, 23, 34, 45, 76, 89];
function find2(n, s, e) {
//边界处理
if (s > e) {
return false;
} else if (s == e) {
if (arr[s] == n) {
return true;
} else {
return false;
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
if (arr[c] == n) {
return true;
} else {
if (n < arr[c]) {
return find2(n, s, c);
} else {
return find2(n, c + 1, e);
}
}
}
alert(find2(34, 0, arr.length - 1)); //true falseログイン後にコピー
【境界処理】-----再帰的に階層ごとに下方向に探索
//要求数组不重复有顺序\
var arr = [12, 23, 34, 45, 56, 67, 78]
function find2(n, s, e) {
if (s > e) {
return fasle;
} else if (s == e) {
if (arr[s] == e) {
return true;
} else {
return false;
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
if (arr[c] == n) {
return true;
} else {
if (n < arr[c]) {
return find2(n, s, c);
} else {
return find2(n, c + 1, e);
}
}
}
alert(find2(12, arr.length + 1, 78));ログイン後にコピー
適用
【最小値を見つける】
var arr = [12, 54, 32, 9, 5, 3, 1, 101, -100, -1000];
function findMin(s, e) {
if (s > e) {
return [];
} else if (s == e) {
return arr[s];
} else if (s == e - 1) {
if (arr[s] < arr[e]) {
return arr[s];
} else {
return arr[e];
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
var l = findMin(s, c);
var r = findMin(c + 1, e);
if (l < r) {
return l;
} else {
return r;
}
}
alert(findMin(0, arr.length - 1));ログイン後にコピー
【配列の重複排除】
var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 4, 5, 2, 1, 4, 2, 1, 5, 7];
function findInArr(n, arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] == n) {
return true;
}
}
return false;
}
function removeCopy(s, e) {
if (s > e) {
return [];
} else if (s == e) {
return [arr[s]];
} else if (s == e - 1) {
if (arr[s] == arr[e]) {
return [arr[s]];
} else {
return [arr[s], arr[e]]
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
var l = removeCopy(s, c);
var r = removeCopy(c + 1, e);
for (var i = 0; i < r.length; i++) {
if (!findInArr(r[i], l)) {
l.push(r[i]);
}
}
return l;
}
document.write(removeCopy(0, arr.length - 1));ログイン後にコピー
【
配列sort】
var arr = [34, 32, 1, 76, 55, -100, 99, 101];
function mySort(s, e) {
//边界处理
if (s > e) {
return [];
} else if (s == e) {
return [arr[s]]
} else if (s == e - 1) {
if (arr[s] < arr[e]) {
return [arr[s], arr[e]];
} else {
return [arr[e], arr[s]];
}
}
//1.切中间值
var c = Math.floor((s + e) / 2);
//2.分半处理
var l = mySort(s, c);
var r = mySort(c + 1, e);
var res = [];
while (l.length > 0 || r.length > 0) {
if (l[0] < r[0]) {
res.push(l.shift());
} else {
res.push(r.shift());
}
}
if (l.length == 0) {
res = res.concat(r);
} else if (r.length == 0) {
res = res.concat(l);
}
return res;
}
//调用
document.write(mySort(0, arr.length - 1));ログイン後にコピー
バブルソート BubbleSort
をループし、毎回2つの値を取り出して比較します次の値が現在の値より小さい場合、位置が交換されます
外側のループは数値を取得するループであり、内側のループはペアを交換して比較します
var arr = [ - 122, -2, 5, 6, 73, 34, 5, 2];
function BubbleSort(arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
for (var j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
var tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = tmp
}
}
}
return arr;
}
document.write(BubbleSort(arr));ログイン後にコピー
【クイックソート】 -------quickSort
配列の中央を取得 中央の数値より小さい数値を中央の数値の左側に、大きい数値を右側に配置し、その後2回がリンクされています
function quickSort(arr, s, e) {
//边界处理 参与流程
if (arr.length == 0) {
return [];
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
var arrC = arr.splice(c, 1);
var l = [];
var r = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < arrC) {
l.push(arr[i]);
} else {
r.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(l).concat(arrC, quickSort(r));
}
var arr = [5, 5, 12, 56, 1, 67, -1, -23 - 1];
document.write(quickSort(arr, 0, arr.length - 1));ログイン後にコピー
[Hash] ハッシュ ハッシュ配列-----js でよく使われる構造体
Add
var arr = [];
arr.length = 0;
var cont = 0;
function hash_add(n) {
var pos = n % arr.length;
//当空间不足的时候
if (arr[pos]) {
while (arr[pos]) {
cont++;
if (arr[pos] == n) {
return;
} else {
pos++;
if (pos == arr.length) {
pos = 0;
}
}
}
arr[pos] = n;
} else {
arr[pos] = n;
}
//空间不足的时候的扩建
if (cont == arr.length) {
//d等呗扩建
var oldArr = arr;
arr.length = oldArr.length * 2;
arr = [];
for (var i = 0; i < oldArr.length; i++) {
arr.push(oldArr[i]);
count = 0;
}
}
}
hash_add();ログイン後にコピー
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