js を使用して数値配列を重複排除および最適化するバイナリ ツリーを構築する方法の詳細な説明
この記事では、数値配列の重複排除と最適化を行うための js によるバイナリ ツリーの構築に関する関連情報を、サンプル コードを通じて詳細に紹介します。この記事は、学習や仕事に必要な学習に役立ちます。以下一緒に勉強していきましょう。
はじめに
この記事では主に、数値配列の重複排除と最適化を行うための js によるバイナリ ツリーの構築に関する関連内容を紹介します。以下では多くを述べません。詳細な紹介をご覧ください。
配列の重複排除を実装するための一般的な 2 層ループ
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2] let newArr = [] for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let unique = true for (let j = 0; j < newArr.length; j++) { if (newArr[j] === arr[i]) { unique = false break } } if (unique) { newArr.push(arr[i]) } } console.log(newArr)
重複排除を実装するためのバイナリ ツリーを構築します (数値型の配列にのみ適用可能)
通過した要素、バイナリ ツリーに構築され、ツリー内の各ノードは次の条件を満たします: 左のサブノードの値 < 現在のノードの値 < 右のサブノードの値
要素が以前に出現しました
If 要素が現在のノードより大きい場合は、その要素がノードの右側のサブツリーに出現したかどうかを判断するだけで済みます。要素が現在のノードより小さい場合は、判断するだけで済みます。要素がノードの左側のサブツリーに出現したかどうか
最適化のアイデア 1、最大値と最小値を記録します
挿入された要素の最大値と最小値を記録します。最大の要素より大きい場合、または最小の要素より小さい場合は、直接挿入します
let arr = [0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 7, 6, 4,5, 2, 2] class Node { constructor(value) { this.value = value this.left = null this.right = null } } class BinaryTree { constructor() { this.root = null this.arr = [] } insert(value) { let node = new Node(value) if (!this.root) { this.root = node this.arr.push(value) return this.arr } let current = this.root while (true) { if (value > current.value) { if (current.right) { current = current.right } else { current.right = node this.arr.push(value) break } } if (value < current.value) { if (current.left) { current = current.left } else { current.left = node this.arr.push(value) break } } if (value === current.value) { break } } return this.arr } } let binaryTree = new BinaryTree() for (let i = 0; i < arr.length; i++) { binaryTree.insert(arr[i]) } console.log(binaryTree.arr)
最適化アイデア 2、赤黒ツリーを構築します
赤黒ツリーを構築してバランスをとりますツリーの高さ赤黒ツリーに関する部分については、赤黒ツリーの挿入を参照してください
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2] class Node { constructor(value) { this.value = value this.left = null this.right = null } } class BinaryTree { constructor() { this.root = null this.arr = [] this.max = null this.min = null } insert(value) { let node = new Node(value) if (!this.root) { this.root = node this.arr.push(value) this.max = value this.min = value return this.arr } if (value > this.max) { this.arr.push(value) this.max = value this.findMax().right = node return this.arr } if (value < this.min) { this.arr.push(value) this.min = value this.findMin().left = node return this.arr } let current = this.root while (true) { if (value > current.value) { if (current.right) { current = current.right } else { current.right = node this.arr.push(value) break } } if (value < current.value) { if (current.left) { current = current.left } else { current.left = node this.arr.push(value) break } } if (value === current.value) { break } } return this.arr } findMax() { let current = this.root while (current.right) { current = current.right } return current } findMin() { let current = this.root while (current.left) { current = current.left } return current } } let binaryTree = new BinaryTree() for (let i = 0; i < arr.length; i++) { binaryTree.insert(arr[i]) } console.log(binaryTree.arr)
その他の重複排除方法
Set オブジェクトを介してdeduplicate
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2] console.log(Array.from(new Set(arr))) class Node { constructor(value) { this.value = value this.left = null this.right = null this.parent = null this.color = 'red' } } class RedBlackTree { constructor() { this.root = null this.arr = [] } insert(value) { let node = new Node(value) if (!this.root) { node.color = 'black' this.root = node this.arr.push(value) return this } let cur = this.root let inserted = false while (true) { if (value > cur.value) { if (cur.right) { cur = cur.right } else { cur.right = node this.arr.push(value) node.parent = cur inserted = true break } } if (value < cur.value) { if (cur.left) { cur = cur.left } else { cur.left = node this.arr.push(value) node.parent = cur inserted = true break } } if (value === cur.value) { break } } // 调整树的结构 if(inserted){ this.fixTree(node) } return this } fixTree(node) { if (!node.parent) { node.color = 'black' this.root = node return } if (node.parent.color === 'black') { return } let son = node let father = node.parent let grandFather = father.parent let directionFtoG = father === grandFather.left ? 'left' : 'right' let uncle = grandFather[directionFtoG === 'left' ? 'right' : 'left'] let directionStoF = son === father.left ? 'left' : 'right' if (!uncle || uncle.color === 'black') { if (directionFtoG === directionStoF) { if (grandFather.parent) { grandFather.parent[grandFather.parent.left === grandFather ? 'left' : 'right'] = father father.parent = grandFather.parent } else { this.root = father father.parent = null } father.color = 'black' grandFather.color = 'red' father[father.left === son ? 'right' : 'left'] && (father[father.left === son ? 'right' : 'left'].parent = grandFather) grandFather[grandFather.left === father ? 'left' : 'right'] = father[father.left === son ? 'right' : 'left'] father[father.left === son ? 'right' : 'left'] = grandFather grandFather.parent = father return } else { grandFather[directionFtoG] = son son.parent = grandFather son[directionFtoG] && (son[directionFtoG].parent = father) father[directionStoF] = son[directionFtoG] father.parent = son son[directionFtoG] = father this.fixTree(father) } } else { father.color = 'black' uncle.color = 'black' grandFather.color = 'red' this.fixTree(grandFather) } } } let redBlackTree = new RedBlackTree() for (let i = 0; i < arr.length; i++) { redBlackTree.insert(arr[i]) } console.log(redBlackTree.arr)
sort()
+ reduce()
メソッドにより、並べ替え後、隣接する要素が同じかどうかを比較します。それらは異なるため、返された配列に追加します 並べ替えの際、デフォルトの compare(2, '2')
は 0 を返し、reduce() の場合は一致する比較を実行することに注意してください
[...new Set(arr)]
sort()
+ reduce()
方法去重
排序后比较相邻元素是否相同,若不同则添加至返回的数组中
值得注意的是,排序的时候,默认 compare(2, '2')
返回 0;而 reduce() 时,进行全等比较
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2] let newArr = [] arr.sort((a, b) => { let res = a - b if (res !== 0) { return res } else { if (a === b) { return 0 } else { if (typeof a === 'number') { return -1 } else { return 1 } } } }).reduce((pre, cur) => { if (pre !== cur) { newArr.push(cur) return cur } return pre }, null)
通过 includes()
+ map()
方法去重
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2] let newArr = [] arr.map(a => !newArr.includes(a) && newArr.push(a))
通过 includes()
+ reduce()
includes()
+ map()
メソッドを使用して重複を削除します
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2] let newArr = arr.reduce((pre, cur) => { !pre.includes(cur) && pre.push(cur) return pre }, [])
includes() を使用して重複を削除します)
+ reduce()
メソッド
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2] let obj = {} arr.map(a => { if(!obj[JSON.stringify(a)]){ obj[JSON.stringify(a)] = 1 } }) console.log(Object.keys(obj).map(a => JSON.parse(a)))
分析とJquery Ajaxリクエストファイルのダウンロード操作が失敗する原因の解決策
🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜以上がjs を使用して数値配列を重複排除および最適化するバイナリ ツリーを構築する方法の詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

時間計算量は、入力のサイズに対するアルゴリズムの実行時間を測定します。 C++ プログラムの時間の複雑さを軽減するためのヒントには、適切なコンテナー (ベクター、リストなど) を選択して、データのストレージと管理を最適化することが含まれます。クイックソートなどの効率的なアルゴリズムを利用して計算時間を短縮します。複数の操作を排除して二重カウントを削減します。条件分岐を使用して、不必要な計算を回避します。二分探索などのより高速なアルゴリズムを使用して線形探索を最適化します。

多次元配列のソートは、単一列のソートとネストされたソートに分類できます。単一列のソートでは、array_multisort() 関数を使用して列ごとにソートできますが、ネストされたソートでは、配列を走査してソートするための再帰関数が必要です。具体的な例としては、製品名による並べ替えや、売上数量や価格による化合物の並べ替えなどがあります。

PHP で配列をディープ コピーする方法には、json_decode と json_encode を使用した JSON エンコードとデコードが含まれます。 array_map と clone を使用して、キーと値のディープ コピーを作成します。シリアル化と逆シリアル化には、serialize と unserialize を使用します。

PHP で配列のディープ コピーを実行するためのベスト プラクティスは、 json_decode(json_encode($arr)) を使用して配列を JSON 文字列に変換し、それから配列に戻すことです。 unserialize(serialize($arr)) を使用して配列を文字列にシリアル化し、それを新しい配列に逆シリアル化します。 RecursiveIteratorIterator を使用して、多次元配列を再帰的に走査します。

PHP の array_group_by 関数は、キーまたはクロージャ関数に基づいて配列内の要素をグループ化し、キーがグループ名、値がグループに属する要素の配列である連想配列を返すことができます。

PHP の array_group() 関数を使用すると、指定したキーで配列をグループ化し、重複する要素を見つけることができます。この関数は次の手順で動作します。 key_callback を使用してグループ化キーを指定します。必要に応じて、value_callback を使用してグループ化値を決定します。グループ化された要素をカウントし、重複を特定します。したがって、array_group() 関数は、重複する要素を見つけて処理するのに非常に役立ちます。

PHP で配列キー値を交換するための 3 つの一般的なアルゴリズムには、それぞれ長所と短所があります。 array_flip(): シンプルで効率的ですが、値は一意である必要があり、多次元配列を処理できません。手動トラバーサル: 多次元配列を処理し、例外を制御できますが、コードが長くなり、効率も低下します。 ksort()+array_keys(): あらゆるタイプの配列を処理し、ソート順序を制御できますが、効率は低くなります。実際のケースでは、array_flip() が最も効率的であることが示されていますが、多次元配列を扱う場合は、手動による走査の方が適切です。
