Pythonはpylabライブラリを使用してヒストグラムを描画する機能を実装します

この記事では、Python によるヒストグラム描画機能の実装のための pylab ライブラリの使用法を主に紹介し、pylab ライブラリに基づいてヒストグラムを描画するための Python のデータ読み取り、関連操作スキルをサンプルの形式で分析します。この記事の例へ

Python が pylab ライブラリを使用してヒストグラム描画関数を実装する方法について説明します。参考までに皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:

Pythonヒストグラム

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab as pl
dataFile = "dataList.txt"
tempList = []
with open(dataFile,"r") as data:
  for everLine in data:
    arrEverLine = [float(index) for index in everLine.split()]
    tempList.append(arrEverLine[0])
pl.hist(tempList,100)
pl.xlabel("直方图标题", fontproperties='SimHei')
pl.show()

dataList.txtの内容

14 2 1 0.5 0.5 0 1 0.5 1.5 18.5
19 2 2 0.5 1 0 1 0.5 0 21
19.5 2 1.5 2 0 0.5 2 0 1 20
17.5 1.5 1 1.5 2 0 1.5 0 0 18.5
19.5 2 2 2 0.5 0 1 0 0.5 19.5
16.5 2 0.5 1 0 0.5 0.5 0 0.5 19.5
15.5 2 1 1.5 0 0 1 0.5 1 17.5
13.5 1.5 1 1 2 0 2 0.5 2 20
14.5 2 1.5 2 0 0 1 0 2 18.5
16 2 2 1.5 1 0.5 1 0 2 19.5
。。。

出力結果

以上がPythonはpylabライブラリを使用してヒストグラムを描画する機能を実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。