Web 開発で配列を検出する方法
今回は、Web 開発で配列を検出する方法と、Web 開発で配列を検出するための 注意事項 について説明します。実際のケースを見てみましょう。
JS における最も古いクロスドメインの問題の 1 つは、フレーム間で配列をやり取りすることです。開発者は、このシナリオでは、instanceof Array が常に正しい結果を返すわけではないことにすぐに気づきました。上で述べたように、各フレームには独自の Array// 采用鸭式辨型的方法检测数组function isArray(value) { return typeof value.sort === "function"; }
function isArray(value) { return Object.prototype.toString.call(value) === "[object Array]"; }
string 結果が返されることを発見しました。配列の場合、配列インスタンスが構築されたフレームに関係なく、返される文字列は「[object Array]」です。 Kangax が提供したソリューションはすぐに人気となり、ほとんどの JS クラス ライブラリ に採用されました。
このメソッドは、組み込みオブジェクトを識別する場合に非常に便利ですが、カスタム オブジェクトにはこのメソッドを使用しないでください。たとえば、このメソッドを組み込み JSON オブジェクトで使用すると、「[object JSON]」が返されます。 それ以来、ECMAScript5 は Array.isArray() を JS に正式に導入しました。唯一の目的は、値が配列であるかどうかを正確に検出することです。 Kangax の関数と同様に、Array.isArray() もフレーム間で渡される値を検出できるため、現在多くの JS ライブラリがこのメソッドを同様に実装しています。 この記事の事例を読んだ後は、この方法を習得したと思います。さらに興味深い情報については、php 中国語 Web サイトその他の関連記事に注目してください。
推奨読書:Web開発でグローバル変数の使用を避ける必要があるのはなぜですか
以上がWeb 開発で配列を検出する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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今日は、MIT が先週公開した記事を紹介します。GPT-3.5-turbo を使用して時系列異常検出の問題を解決し、時系列異常検出における LLM の有効性を最初に検証しました。プロセス全体に微調整はなく、GPT-3.5-turbo は異常検出に直接使用されます。この記事の核心は、時系列を GPT-3.5-turbo が認識できる入力に変換する方法とその設計方法です。 LLM が異常検出タスクを解決できるようにするためのプロンプトまたはパイプライン。この作品について詳しく紹介していきます。画像用紙タイトル:Large languagemodelscanbeゼロショタノマリデテ

foreach ループを使用して PHP 配列から重複要素を削除する方法は次のとおりです。配列を走査し、要素がすでに存在し、現在の位置が最初に出現しない場合は、要素を削除します。たとえば、データベース クエリの結果に重複レコードがある場合、このメソッドを使用してそれらを削除し、重複レコードのない結果を取得できます。

PHP で配列をディープ コピーする方法には、json_decode と json_encode を使用した JSON エンコードとデコードが含まれます。 array_map と clone を使用して、キーと値のディープ コピーを作成します。シリアル化と逆シリアル化には、serialize と unserialize を使用します。

01 今後の概要 現時点では、検出効率と検出結果の適切なバランスを実現することが困難です。我々は、光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出ネットワークの効果を向上させるために、多層特徴ピラミッド、マルチ検出ヘッド戦略、およびハイブリッドアテンションモジュールを使用して、高解像度光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出のための強化されたYOLOv5アルゴリズムを開発しました。 SIMD データセットによると、新しいアルゴリズムの mAP は YOLOv5 より 2.2%、YOLOX より 8.48% 優れており、検出結果と速度のバランスがより優れています。 02 背景と動機 リモート センシング技術の急速な発展に伴い、航空機、自動車、建物など、地表上の多くの物体を記述するために高解像度の光学式リモート センシング画像が使用されています。リモートセンシング画像の判読における物体検出

PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

PHP の array_group_by 関数は、キーまたはクロージャ関数に基づいて配列内の要素をグループ化し、キーがグループ名、値がグループに属する要素の配列である連想配列を返すことができます。

PHP で配列のディープ コピーを実行するためのベスト プラクティスは、 json_decode(json_encode($arr)) を使用して配列を JSON 文字列に変換し、それから配列に戻すことです。 unserialize(serialize($arr)) を使用して配列を文字列にシリアル化し、それを新しい配列に逆シリアル化します。 RecursiveIteratorIterator を使用して、多次元配列を再帰的に走査します。

多次元配列のソートは、単一列のソートとネストされたソートに分類できます。単一列のソートでは、array_multisort() 関数を使用して列ごとにソートできますが、ネストされたソートでは、配列を走査してソートするための再帰関数が必要です。具体的な例としては、製品名による並べ替えや、売上数量や価格による化合物の並べ替えなどがあります。
