Python ベースの画像修復プログラム (透かし除去の実装)

この記事では、画像の透かしを削除するために使用できる Python 画像修復プログラムに関する関連情報を主に紹介します。このプログラムは、主に OpenCV フレームワークを使用して実装されています。参考までに、以下を見てみましょう

画像修復プログラム - 透かしを削除するために使用できます

実生活では、次のようなノイズによって邪魔された美しい写真や貴重な写真に遭遇することがあります。レンズのホコリや汚れなど、古い写真のしわ、または使用したい写真に迷惑な透かしがある場合、これらのノイズを除去する方法はありますか?

答えは「はい」です。これは今でも私たちが数え切れないほど使用している優れた OpenCV フレームワークです。

OpenCV

現在、OpenCVは徐々に一般的な基礎研究および製品開発プラットフォームになりつつあります。 OpenCV という名前には、Open と Computer Vision の両方が含まれています。実際、Open は Open Source (オープンソース、つまりオープンソース コード) を指し、Computer Vision はコンピュータ ビジョンを指します。 OpenCV の開発はソフトウェア開発に重要な影響を与えます。さらに詳しく知りたい場合は、次の記事を参照してください: http://www.jb51.net/article/127911.htm

効果のプレビュー

画像修復の原理

OpenCV はどのように実装しているのでしょうか? 簡単に言うと、開発者はノイズの特性を調整し、ノイズの周囲の色の特性を使用して修復すべき画像の色を推定し、それによって画像の修復を実現します。

プログラムは、ノイズの特性を調整するための分析

• を実装し、cv2.inRange 2値化を使用してノイズを特定し、画像を2値化します。 array([ 240, 240, 240]), np.array([255, 255, 255]))、[240, 240, 240]~[255, 255, 255]以外の色は0として処理します

• OpenCV の dilate メソッドを使用して、特徴領域を拡張し、画像処理効果を最適化します。

• ノイズ マスクをパラメーターとして使用して、画像を推論および修復します。

りー

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