mysqlテーブルデータの行と列を変換する方法の解説

jacklove
リリース: 2018-06-08 16:36:08
オリジナル
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開発過程において、歴史的な理由やパフォーマンス上の理由により、テーブルの列データを行データに変換したり、行データを列データに変換して使用する必要があります。この記事では、行データを変換する方法を紹介します。 mysql テーブル データの列と、完全なデモンストレーション例と SQL スキルを提供します。

1. 行を列に変換します

テストデータテーブルとデータを作成します

CREATE TABLE `option` ( `category_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '分类id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '名称', KEY `category_id` (`category_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `option` (`category_id`, `name`) VALUES
(1, '大'),
(1, '中'),
(1, '小'),
(2, '奔驰'),
(2, '宝马'),
(3, '2015'),
(3, '2016'),
(3, '2017'),
(3, '2018'),
(4, '1m'),
(4, '2m');mysql> select * from `option`;
+-------------+--------+| category_id | name   |
+-------------+--------+|           1 | 大     |
|           1 | 中     |
|           1 | 小     |
|           2 | 奔驰   |
|           2 | 宝马   |
|           3 | 2015   |
|           3 | 2016   |
|           3 | 2017   |
|           3 | 2018   |
|           4 | 1m     ||           4 | 2m     |
+-------------+--------+
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行を列に変換すると、次の結果が期待できます

+-------------+---------------------+| category_id | name                |
+-------------+---------------------+|           1 | 大,中,小            |
|           2 | 奔驰,宝马           |
|           3 | 2015,2016,2017,2018 ||           4 | 1m,2m               |
+-------------+---------------------+
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行を列に変換するには、group_concat()を使用できます。 グループ化を結合する機能を実現しました。

group_concat() 関数は、式の組み合わせの接続値を取得できます。デフォルトの区切り文字はカンマですが、separator を使用して他の区切り文字に設定できます。

注: group_concat() 関数には返される結果の長さ制限がありますが、デフォルトは 1024 バイトですが、通常の状況では十分です。

group_concat()関数の使い方については、以前の記事「mysql関数concatとgroup_concatの使い方」を参照してください



実行結果:

mysql> select category_id,group_concat(name) as name from `option` group by category_id order by category_id;
+-------------+---------------------+| category_id | name                |
+-------------+---------------------+|           1 | 大,中,小            |
|           2 | 奔驰,宝马           |
|           3 | 2015,2016,2017,2018 ||           4 | 1m,2m               |
+-------------+---------------------+
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2.

テストデータのテーブルとデータの作成

CREATE TABLE `option2` ( `category_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '分类id', `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '名称集合') ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `option2` (`category_id`, `name`) VALUES
(1, '大,中,小 '),
(2, '奔驰,宝马'),
(3, '2015,2016,2017,2018'),
(4, '1m,2m');mysql> select * from `option2`;
+-------------+---------------------+| category_id | name                |
+-------------+---------------------+|           1 | 大,中,小            |
|           2 | 奔驰,宝马           |
|           3 | 2015,2016,2017,2018 ||           4 | 1m,2m               |
+-------------+---------------------+
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列を行に変換すると、次の結果が期待されます

+-------------+--------+| category_id | name   |
+-------------+--------+|           1 | 大     |
|           1 | 中     |
|           1 | 小     |
|           2 | 奔驰   |
|           2 | 宝马   |
|           3 | 2015   |
|           3 | 2016   |
|           3 | 2017   |
|           3 | 2018   |
|           4 | 1m     ||           4 | 2m     |
+-------------+--------+
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列の内容が区切り文字で区切られているデータの場合、列を行に変換することは、行から列に変換するよりも複雑です。

substring_index()

関数を使用して出力を分割し、デカルト積 と組み合わせてループを実装できます。

select a.category_id,substring_index(substring_index(a.name,&#39;,&#39;,b.category_id),&#39;,&#39;,-1) as name from `option2` as ajoin `option2` as b on b.category_id<=(length(a.name) - length(replace(a.name,&#39;,&#39;,&#39;&#39;))+1)order by a.category_id,b.category_id;
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実行結果:

mysql> select a.category_id,substring_index(substring_index(a.name,&#39;,&#39;,b.category_id),&#39;,&#39;,-1) as name from `option2` as a    -> join `option2` as b on b.category_id<=(length(a.name) - length(replace(a.name,&#39;,&#39;,&#39;&#39;))+1)    -> order by a.category_id,b.category_id;
+-------------+--------+| category_id | name   |
+-------------+--------+|           1 | 大     |
|           1 | 中     |
|           1 | 小     |
|           2 | 奔驰   |
|           2 | 宝马   |
|           3 | 2015   |
|           3 | 2016   |
|           3 | 2017   |
|           3 | 2018   |
|           4 | 1m     ||           4 | 2m     |
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この記事では、mysql テーブル データの行と列を変換する方法について説明します。関連コンテンツの詳細については、Pan Heping 中国語 Web サイトを参照してください。

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