JS数値型配列の重複排除
今回は、JS 数値型配列の重複排除についてお届けします。JS 数値型配列の重複排除の注意点は次のとおりです。
はじめに
この記事では主に、数値配列の重複排除と最適化を行うための js によるバイナリ ツリーの構築に関する関連内容を紹介します。以下では多くを述べません。詳細な紹介をご覧ください。
配列の重複排除を実装するための一般的な 2 層ループ
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2] let newArr = [] for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let unique = true for (let j = 0; j < newArr.length; j++) { if (newArr[j] === arr[i]) { unique = false break } } if (unique) { newArr.push(arr[i]) } } console.log(newArr)
重複排除を実現するためにバイナリ ツリーを構築します (数値型の配列にのみ適用可能)
以前に走査した要素をバイナリ ツリーに構築します。ツリー 各ノードは次の条件を満たします: 左の子ノードの値 < 現在のノードの値 < 右の子ノードの値
これにより、要素が以前に出現したかどうかを判断するプロセスが最適化されます
要素が現在のノードより大きい場合は、要素がノードの右側のサブツリーに出現したかどうかを判断するだけで済みます。要素が現在のノードより小さい場合は、要素がノードの左側のサブツリーに出現したかどうかだけを判断する必要があります。
let arr = [0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 7, 6, 4,5, 2, 2] class Node { constructor(value) { this.value = value this.left = null this.right = null } } class BinaryTree { constructor() { this.root = null this.arr = [] } insert(value) { let node = new Node(value) if (!this.root) { this.root = node this.arr.push(value) return this.arr } let current = this.root while (true) { if (value > current.value) { if (current.right) { current = current.right } else { current.right = node this.arr.push(value) break } } if (value < current.value) { if (current.left) { current = current.left } else { current.left = node this.arr.push(value) break } } if (value === current.value) { break } } return this.arr } } let binaryTree = new BinaryTree() for (let i = 0; i < arr.length; i++) { binaryTree.insert(arr[i]) } console.log(binaryTree.arr)
最適化アイデア 1、最大値と最小値を記録します 挿入された要素の最大値と最小値が最大の要素より大きい場合、または最小の要素より小さい場合は挿入します。直接それを
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2] class Node { constructor(value) { this.value = value this.left = null this.right = null } } class BinaryTree { constructor() { this.root = null this.arr = [] this.max = null this.min = null } insert(value) { let node = new Node(value) if (!this.root) { this.root = node this.arr.push(value) this.max = value this.min = value return this.arr } if (value > this.max) { this.arr.push(value) this.max = value this.findMax().right = node return this.arr } if (value < this.min) { this.arr.push(value) this.min = value this.findMin().left = node return this.arr } let current = this.root while (true) { if (value > current.value) { if (current.right) { current = current.right } else { current.right = node this.arr.push(value) break } } if (value < current.value) { if (current.left) { current = current.left } else { current.left = node this.arr.push(value) break } } if (value === current.value) { break } } return this.arr } findMax() { let current = this.root while (current.right) { current = current.right } return current } findMin() { let current = this.root while (current.left) { current = current.left } return current } } let binaryTree = new BinaryTree() for (let i = 0; i < arr.length; i++) { binaryTree.insert(arr[i]) } console.log(binaryTree.arr)
最適化アイデア 2、赤黒ツリーを構築します 赤黒ツリーを構築し、ツリーの高さのバランスを取ります
赤黒ツリー部分については、の挿入を参照してください。赤黒ツリー
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2] console.log(Array.from(new Set(arr))) class Node { constructor(value) { this.value = value this.left = null this.right = null this.parent = null this.color = 'red' } } class RedBlackTree { constructor() { this.root = null this.arr = [] } insert(value) { let node = new Node(value) if (!this.root) { node.color = 'black' this.root = node this.arr.push(value) return this } let cur = this.root let inserted = false while (true) { if (value > cur.value) { if (cur.right) { cur = cur.right } else { cur.right = node this.arr.push(value) node.parent = cur inserted = true break } } if (value < cur.value) { if (cur.left) { cur = cur.left } else { cur.left = node this.arr.push(value) node.parent = cur inserted = true break } } if (value === cur.value) { break } } // 调整树的结构 if(inserted){ this.fixTree(node) } return this } fixTree(node) { if (!node.parent) { node.color = 'black' this.root = node return } if (node.parent.color === 'black') { return } let son = node let father = node.parent let grandFather = father.parent let directionFtoG = father === grandFather.left ? 'left' : 'right' let uncle = grandFather[directionFtoG === 'left' ? 'right' : 'left'] let directionStoF = son === father.left ? 'left' : 'right' if (!uncle || uncle.color === 'black') { if (directionFtoG === directionStoF) { if (grandFather.parent) { grandFather.parent[grandFather.parent.left === grandFather ? 'left' : 'right'] = father father.parent = grandFather.parent } else { this.root = father father.parent = null } father.color = 'black' grandFather.color = 'red' father[father.left === son ? 'right' : 'left'] && (father[father.left === son ? 'right' : 'left'].parent = grandFather) grandFather[grandFather.left === father ? 'left' : 'right'] = father[father.left === son ? 'right' : 'left'] father[father.left === son ? 'right' : 'left'] = grandFather grandFather.parent = father return } else { grandFather[directionFtoG] = son son.parent = grandFather son[directionFtoG] && (son[directionFtoG].parent = father) father[directionStoF] = son[directionFtoG] father.parent = son son[directionFtoG] = father this.fixTree(father) } } else { father.color = 'black' uncle.color = 'black' grandFather.color = 'red' this.fixTree(grandFather) } } } let redBlackTree = new RedBlackTree() for (let i = 0; i < arr.length; i++) { redBlackTree.insert(arr[i]) } console.log(redBlackTree.arr)
その他の重複排除方法
Set オブジェクトによる重複排除[...new Set(arr)]
sort()
+ reduce()
メソッドを使用する重複を削除します
並べ替え後、隣接する要素が同じかどうかを比較し、異なる場合は返された配列に追加しますsort()
+ reduce()
方法去重
排序后比较相邻元素是否相同,若不同则添加至返回的数组中
值得注意的是,排序的时候,默认 compare(2, '2')
返回 0;而 reduce() 时,进行全等比较
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2] let newArr = [] arr.sort((a, b) => { let res = a - b if (res !== 0) { return res } else { if (a === b) { return 0 } else { if (typeof a === 'number') { return -1 } else { return 1 } } } }).reduce((pre, cur) => { if (pre !== cur) { newArr.push(cur) return cur } return pre }, null)
通过 includes()
+ map()
方法去重
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2] let newArr = [] arr.map(a => !newArr.includes(a) && newArr.push(a))
通过 includes()
+ reduce()
compare(2, '2')
はデフォルトで 0 を返します。 includes()
+ reduce()
メソッドを使用して重複を削除します
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2] let newArr = arr.reduce((pre, cur) => { !pre.includes(cur) && pre.push(cur) return pre }, [])
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2] let obj = {} arr.map(a => { if(!obj[JSON.stringify(a)]){ obj[JSON.stringify(a)] = 1 } }) console.log(Object.keys(obj).map(a => JSON.parse(a)))
以上がJS数値型配列の重複排除の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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顔の検出および認識テクノロジーは、すでに比較的成熟しており、広く使用されているテクノロジーです。現在、最も広く使用されているインターネット アプリケーション言語は JS ですが、Web フロントエンドでの顔検出と認識の実装には、バックエンドの顔認識と比較して利点と欠点があります。利点としては、ネットワーク インタラクションの削減とリアルタイム認識により、ユーザーの待ち時間が大幅に短縮され、ユーザー エクスペリエンスが向上することが挙げられます。欠点としては、モデル サイズによって制限されるため、精度も制限されることが挙げられます。 js を使用して Web 上に顔検出を実装するにはどうすればよいですか? Web 上で顔認識を実装するには、JavaScript、HTML、CSS、WebRTC など、関連するプログラミング言語とテクノロジに精通している必要があります。同時に、関連するコンピューター ビジョンと人工知能テクノロジーを習得する必要もあります。 Web 側の設計により、次の点に注意してください。

foreach ループを使用して PHP 配列から重複要素を削除する方法は次のとおりです。配列を走査し、要素がすでに存在し、現在の位置が最初に出現しない場合は、要素を削除します。たとえば、データベース クエリの結果に重複レコードがある場合、このメソッドを使用してそれらを削除し、重複レコードのない結果を取得できます。

PHP で配列をディープ コピーする方法には、json_decode と json_encode を使用した JSON エンコードとデコードが含まれます。 array_map と clone を使用して、キーと値のディープ コピーを作成します。シリアル化と逆シリアル化には、serialize と unserialize を使用します。

PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

多次元配列のソートは、単一列のソートとネストされたソートに分類できます。単一列のソートでは、array_multisort() 関数を使用して列ごとにソートできますが、ネストされたソートでは、配列を走査してソートするための再帰関数が必要です。具体的な例としては、製品名による並べ替えや、売上数量や価格による化合物の並べ替えなどがあります。

PHP で配列のディープ コピーを実行するためのベスト プラクティスは、 json_decode(json_encode($arr)) を使用して配列を JSON 文字列に変換し、それから配列に戻すことです。 unserialize(serialize($arr)) を使用して配列を文字列にシリアル化し、それを新しい配列に逆シリアル化します。 RecursiveIteratorIterator を使用して、多次元配列を再帰的に走査します。

PHP の array_group_by 関数は、キーまたはクロージャ関数に基づいて配列内の要素をグループ化し、キーがグループ名、値がグループに属する要素の配列である連想配列を返すことができます。

PHP の array_group() 関数を使用すると、指定したキーで配列をグループ化し、重複する要素を見つけることができます。この関数は次の手順で動作します。 key_callback を使用してグループ化キーを指定します。必要に応じて、value_callback を使用してグループ化値を決定します。グループ化された要素をカウントし、重複を特定します。したがって、array_group() 関数は、重複する要素を見つけて処理するのに非常に役立ちます。
