jsを使って各種ソート方法を実装する方法

亚连
リリース: 2018-06-13 17:48:58
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以下に、さまざまなソート方法と js をベースにしたソート方法の違いについての記事 (詳細な説明) を共有します。非常に参考になるので、皆様のお役に立てれば幸いです。

今日突然思いつき、ソートメソッドがさまざまなソートに比べて利点があるかどうかを知りたかったので、他の人のコードを参照してテストを作成しました。結果は驚くべきものでした。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
  <title>图片列表生成交互组件</title>
  <style>
    * {
      margin: 0;
      border: 0;
    }
    html, body {
      height: 100%;
    }
    #p {
      height: 100%;
      width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>
<p id="p"></p>
<script src="myNeedExtend.js"></script>
<script>
  // ---------- 一些排序算法
  Sort = {
    // 利用sort进行排序
    systemSort:function(array){
      return array.sort(function(a, b){
        return a - b;
      });
    },
    // 冒泡排序
    bubbleSort:function(array){
      var i = 0, len = array.length,
        j, d;
      for(; i<len; i++){
        for(j=0; j<len; j++){
          if(array[i] < array[j]){
            d = array[j];
            array[j] = array[i];
            array[i] = d;
          }
        }
      }
      return array;
    },
    // 快速排序
    quickSort:function(array){
      //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
      //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
      var i = 0;
      var j = array.length - 1;
      var Sort = function(i, j){
        // 结束条件
        if(i == j ){ return };
        var key = array[i];
        var tempi = i; // 记录开始位置
        var tempj = j; // 记录结束位置
        while(j > i){
          // j <<-------------- 向前查找
          if(array[j] >= key){
            j--;
          }else{
            array[i] = array[j]
            //i++ ------------>>向后查找
            while(j > ++i){
              if(array[i] > key){
                array[j] = array[i];
                break;
              }
            }
          }
        }
        // 如果第一个取出的 key 是最小的数
        if(tempi == i){
          Sort(++i, tempj);
          return ;
        }
        // 最后一个空位留给 key
        array[i] = key;
        // 递归
        Sort(tempi, i);
        Sort(j, tempj);
      }
      Sort(i, j);
      return array;
    },
    // 插入排序
    insertSort:function(array){
      // http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
      // http://baike.baidu.com/view/396887.htm
      // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
      var i = 1, j, temp, key, len = array.length;
      for(; i < len; i++){
        temp = j = i;
        key = array[j];
        while(--j > -1){
          if(array[j] > key){
            array[j+1] = array[j];
          }else{
            break;
          }
        }
        array[j+1] = key;
      }
      return array;
    },
    // 希尔排序
    shellSort:function(array){
      // http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
      // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
      // var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1];
      // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组
      var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1];
      //针对大数组的步长选择
      var i = 0;
      var tempArrLength = tempArr.length;
      var len = array.length;
      var len2 = parseInt(len/2);
      for(;i < tempArrLength; i++){
        if(tempArr[i] > len2){
          continue;
        }
        tempSort(tempArr[i]);
      }
      // 排序一个步长
      function tempSort(temp){
        //console.log(temp) 使用的步长统计
        var i = 0, j = 0, f, tem, key;
        var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp;
        for(;i < temp; i++){// 依次循环列
          for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){
            //依次循环每列的每行
            tem = f = temp * j + i;
            key = array[f];
            while((tem-=temp) >= 0){
              // 依次向上查找
              if(array[tem] > key){
                array[tem+temp] = array[tem];
              }else{
                break;
              }
            }
            array[tem + temp ] = key;
          }
        }
      }
      return array;
    }
  };
  testArrs = [];
  for (var i = 10000000; i > 0; i--) {
    testArrs.push(i);
  }
  function test(fun,arr) {
    console.log(arr);
    var oldTime = +new Date();
    var new_arr = Sort[fun](arr);
    var newTime = +new Date();
    console.log(new_arr);
    console.log(newTime-oldTime);
  }
  /*
  * sort排序 systemSort
  * 冒泡排序 bubbleSort
  * 快速排序 quickSort
  * 插入排序 insertSort
  * 希尔排序 shellSort
  *
  * */
  test("systemSort",testArrs);
</script>
</body>
</html>
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上記の方法はテスト時間を通過し、どの並べ替え方法が時間を節約するかを分析します。正しい方法を使用すると、特にビッグデータを実行している場合に時間を大幅に節約できます。

まず、長さ 10,000 の配列の処理にかかる時間を見てみましょう:

* sort sort systemSort 11
* bubble sort bubbleSort 169
* Quick sort QuickSort 144
* Insert Sort InsertSort 139
* Hill Sort shellSort 3

100,000 個の長さの配列データをテストします:

* sort sort systemSort 63
* バブルソート bubbleSort 16268
* クイックソート QuickSort はエラーを直接報告します
* 挿入ソート insertSort 13026
* ヒルソート shellSort 8

長さ 100 万の配列をテストします:

* ソート ソート システムソート 575
* バブル ソート bubbleSort 不明な時間
* クイック ソート QuickSort エラーを直接報告する
* 挿入ソート insertSort が直接クラッシュする
* ヒル ソート shellSort 93

1,000 万個の長い配列をテストします:

* sort sort systemSort 7039
* bubble sort bubbleSort テストされていません
* クイック ソート QuickSort テストされていません
* Insert Sort insertSort テストされていません
* Hill sort shellSort 1225

長さ 1 億の配列のテスト:

* ソート ソート システムソートが直接クラッシュしました
* バブル ソート bubbleSort はテストされていません
* クイック ソート QuickSort はテストされていません
* 挿入ソート insertSort はテストされていません
* ヒル ソート シェルソート 19864

ついに合格しました最悪の場合でも、Hill ソートが依然として最適であり、システムのソートよりもさらに高速であることがわかりました。このようにすると、状況が誰にでもわかります。並べ替えにはどのような方法を使用する必要がありますか? 次に、ランダムな条件でテストします:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
  <title>图片列表生成交互组件</title>
  <style>
    * {
      margin: 0;
      border: 0;
    }
    html, body {
      height: 100%;
    }
    #p {
      height: 100%;
      width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>
<p id="p"></p>
<script src="myNeedExtend.js"></script>
<script>
  // ---------- 一些排序算法
  Sort = {
    // 利用sort进行排序
    systemSort:function(array){
      return array.sort(function(a, b){
        return a - b;
      });
    },
    // 冒泡排序
    bubbleSort:function(array){
      var i = 0, len = array.length,
        j, d;
      for(; i<len; i++){
        for(j=0; j<len; j++){
          if(array[i] < array[j]){
            d = array[j];
            array[j] = array[i];
            array[i] = d;
          }
        }
      }
      return array;
    },
    // 快速排序
    quickSort:function(array){
      //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
      //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
      var i = 0;
      var j = array.length - 1;
      var Sort = function(i, j){
        // 结束条件
        if(i == j ){ return };
        var key = array[i];
        var tempi = i; // 记录开始位置
        var tempj = j; // 记录结束位置
        while(j > i){
          // j <<-------------- 向前查找
          if(array[j] >= key){
            j--;
          }else{
            array[i] = array[j]
            //i++ ------------>>向后查找
            while(j > ++i){
              if(array[i] > key){
                array[j] = array[i];
                break;
              }
            }
          }
        }
        // 如果第一个取出的 key 是最小的数
        if(tempi == i){
          Sort(++i, tempj);
          return ;
        }
        // 最后一个空位留给 key
        array[i] = key;
        // 递归
        Sort(tempi, i);
        Sort(j, tempj);
      }
      Sort(i, j);
      return array;
    },
    // 插入排序
    insertSort:function(array){
      // http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
      // http://baike.baidu.com/view/396887.htm
      // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
      var i = 1, j, temp, key, len = array.length;
      for(; i < len; i++){
        temp = j = i;
        key = array[j];
        while(--j > -1){
          if(array[j] > key){
            array[j+1] = array[j];
          }else{
            break;
          }
        }
        array[j+1] = key;
      }
      return array;
    },
    // 希尔排序
    shellSort:function(array){
      // http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
      // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
      // var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1];
      // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组
      var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1];
      //针对大数组的步长选择
      var i = 0;
      var tempArrLength = tempArr.length;
      var len = array.length;
      var len2 = parseInt(len/2);
      for(;i < tempArrLength; i++){
        if(tempArr[i] > len2){
          continue;
        }
        tempSort(tempArr[i]);
      }
      // 排序一个步长
      function tempSort(temp){
        //console.log(temp) 使用的步长统计
        var i = 0, j = 0, f, tem, key;
        var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp;
        for(;i < temp; i++){// 依次循环列
          for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){
            //依次循环每列的每行
            tem = f = temp * j + i;
            key = array[f];
            while((tem-=temp) >= 0){
              // 依次向上查找
              if(array[tem] > key){
                array[tem+temp] = array[tem];
              }else{
                break;
              }
            }
            array[tem + temp ] = key;
          }
        }
      }
      return array;
    }
  };
  testArrs = [];
  for (var i = 0; i < 10000000; i++) {
    testArrs.push(Math.random());
  }
  function test(fun,arr) {
    var oldTime = +new Date();
    var new_arr = Sort[fun](arr);
    var newTime = +new Date();
    console.log(fun);
    console.log(newTime-oldTime);
  }
  /*
  * sort排序 systemSort
  * 冒泡排序 bubbleSort
  * 快速排序 quickSort
  * 插入排序 insertSort
  * 希尔排序 shellSort
  *
  * */
  test("systemSort",testArrs);
  //test("bubbleSort",testArrs);
  //test("quickSort",testArrs);
  test("insertSort",testArrs);
  test("shellSort",testArrs);
</script>
</body>
</html>
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1,000 万個の長さの配列をテストします:

* 並べ替えシステムSort 8842* バブル ソート bubbleSort テストされていません

* クイック ソートクイックソート 未テスト

* 挿入ソート insertSort 45
* ヒルソート シェルソート 1133


未知の状況や比較的良好な状況では、挿入ソートが最も効率的です

上記は、私が皆さんのためにまとめたものです はい、そう願っています将来みんなに役立つでしょう。

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以上がjsを使って各種ソート方法を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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