隣接する 2 つのレコード間の時間差の SQL 比較

午後、プロジェクトで統計レポートが生成されていることがわかりました。このレポートでは、隣接する 2 つのレコード間の統計的な時間差が XX テーブルに記録されています。これは

テーブル内のデータは次のとおりです:

2 つの隣接するレコードが 1 番目のレコードと同じである必要があります 2 番目のレコードの作成時間の差が計算されます

これは

1:

SQLコード

選択

t.username,(max

(t.CREATIONDATE)-

min
1. (t.CREATIONDATE))*24*60*60,

   count(t.username)/2 ofloginlog t t。 username

   グループ別のユーザーのオンライン時間の統計 (つまり、前後 2 つのレコードの差)
2. レンダリング:

   説明: 最後のフィールドは、ユーザーのログイン数をカウントするために使用されます。 。 derocleデフォルトを2回削減する日数

Oracle 2つの時間削減デフォルトは、日数の差がある日数です。 (ユーザー名) / 2

3. from
(
4. select

   id, ユーザー名, (CREATIONDATE - lgtime) * 24 * 60 * 60 as b ️

ユーザー名
5. order

   by ATE) lgtype、

lag(CREATIONDATE) over(パーティション
6. by

   ユーザー名 order by CREATIONDATE) lgtime

7. -- USERNAME = 'zhouhui')

8. group by username

9. 実装の効果は同じなので、ここには投稿しません私基本的な SQL をもう一度見直しました (笑)

   20100520 一部の変更では、統計的な数値が統計的な TYPE 1 と 0 ではないことが必要です。合計と平均を記録し、TYPE=0 の値のみをカウントします。
10. この方法では、SQL グループ化はできません。このように考えて、SQL

    SQLコード

select

g.username、g.

​​ time

、h.

count

を改良しました。

max

(t.CREATIONDATE) -

min

(t.CREATIONDATE )) * 24 * 60 * 60)

as

time

1. ここで 1 = 1

2. t.username = b.username

3. as count

4. from ofloginlog t t.type = '0'

5. グループ

   by
t.username ) h

6. where g .username = h.username

7. orderby

   count
8. desc

9. 分析時間の差が違いです唯一の制限が TYPE=0 であるレコードの数だけであるため、統計データの数が不一致であるため、最初に 1 つのグループで実装することが考えられます。 USERNAME と TIME レコードを取得し、TYPE=0 を満たす USERNAME とレコードの数を数えます。SELECT XX FROM A B 2 一時テーブルのインライン リレーションシップを通じて 2 つの結果をマージし、マージされた結果セットを取得します

   この記事では、時間差について説明します。 2 つの隣接する SQL レコードの比較 関連コンテンツの詳細については、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。 関連する推奨事項: .net2.0 接続 Mysql5 データベース構成

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