MySQL の一般的なベンチマーク テスト ツール
mysqlslap
共通パラメータの説明
–auto-generate-sql SQL スクリプトはテスト用にシステムによって自動的に生成されます
–auto-generate-sql-add-autoincrement 生成されたテーブルに自動インクリメント ID を追加します
–auto-generate-sql-load-type は、テストで使用されるクエリのタイプを指定します
–auto-generate-sql-write-number は、データの初期化時に生成されるデータの量を指定します
–concurrency は同時スレッドの数を指定します
–engine はテストするテーブルのストレージ エンジンを指定します。複数の場合はカンマで区切ります
–no-drop はテストデータをクリーンアップしません (通常は設定されません)
–iterations はテストを実行する回数を指定します
–number-of-queries は、各スレッドによって実行されるクエリの数を指定します
–debug-info は、追加のメモリと CPU 統計の出力を指定します
–number-int-cols は、テストテーブルに含まれる int 型の列の数を指定します
–number-char-cols は、テスト テーブルに含まれる varchar 型の数を指定します
–create-schema は、テストの実行に使用されるデータベース名を指定します
–カスタム SQL を指定するために使用されるクエリ スクリプト
–only-print はテスト スクリプトを実行しませんが、運用スクリプトを出力します
mysqlslap --concurrency=1,50,100,200 --iterations=3 --number-int-cols=5 --number-char-cols=5 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=myisam,innodb --number-of-queries=10 --create-schema=sbtest
sysbench
インストール手順
# 下载https://gihub.com/akopytov/sysbench/archive/0.5.zip# 解压unzip sysbench-0.5zip cd sysbench ./autogen.sh# 配置自己的mysql include 和 lib目录./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/ --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/ make && make install
共通パラメータ
–test は、実行するテスト タイプを指定するために使用され、以下をサポートしますパラメータ
Fileio ファイルシステム I/O パフォーマンステスト
cpu CPU パフォーマンステスト
memory メモリパフォーマンステスト
–mysql-db は、ベンチマークを実行するデータベース名を指定するために使用されますテスト
–mysql-table-engine は、使用するストレージ エンジンを指定するために使用されます
–oltp-tables-count テストを実行するテーブルの数
–oltp-table-size は、各テーブルのデータ行数を指定します
–num-threads はテスト用の同時スレッドの数を指定します
–max-time は最大テスト時間を指定します
–report-interval は統計情報を出力する頻度を指定します
–mysql-user は、テストを実行する mysql ユーザーを指定します
–mysql-password パスワード
prepare はテストデータを準備するために使用されます
実行してテストを実行します
クリーンアップによりテスト データがクリアされます
# 对cpu进行测试sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=10000 run# 磁盘I/O测试 首先准备数据要大于内存sysbench --test=Fileio --file-total-size=1Gpreparesysbench --test=Fileio --num--threads=8 --init-rgn=on -file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw --report-interval=1# 数据库性能测试 建立基准测试的用户密码数据,然后进入sysbench的test目录下,利用lua脚本测试sysbench --test=./oltp.lua --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=10000 --mysql-db=db_name --mysql-user=user_name --mysql-password=password --oltp-tables-count=10 --mysql-socket=/usr/local/mysql/data/mysql.sock prepare# 开始测试,将上述命令的prepare改为run
mysqlslap
共通パラメータの説明
–auto-generate-sql SQL スクリプトはテスト用にシステムによって自動的に生成されます
–auto-generate-sql-add-autoincrement 生成されたテーブルに自動インクリメント ID を追加します
–auto-generate-sql-load-type は、テストで使用されるクエリのタイプを指定します
–auto-generate-sql-write-number は、データの初期化時に生成されるデータの量を指定します
–concurrency は同時スレッドの数を指定します
–engine はテストするテーブルのストレージ エンジンを指定します。複数の場合はカンマで区切ります
–no-drop はテストデータをクリーンアップしません (通常は設定されません)
–iterations はテストを実行する回数を指定します
–number-of-queries は、各スレッドによって実行されるクエリの数を指定します
–debug-info は、追加のメモリと CPU 統計の出力を指定します
–number-int-cols は、テストテーブルに含まれる int 型の列の数を指定します
–number-char-cols は、テスト テーブルに含まれる varchar 型の数を指定します
–create-schema は、テストの実行に使用されるデータベース名を指定します
–カスタム SQL を指定するために使用されるクエリ スクリプト
–only-print はテスト スクリプトを実行しませんが、運用スクリプトを出力します
mysqlslap --concurrency=1,50,100,200 --iterations=3 --number-int-cols=5 --number-char-cols=5 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=myisam,innodb --number-of-queries=10 --create-schema=sbtest
sysbench
インストール手順
# 下载https://gihub.com/akopytov/sysbench/archive/0.5.zip# 解压unzip sysbench-0.5zip cd sysbench ./autogen.sh# 配置自己的mysql include 和 lib目录./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/ --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/ make && make install
共通パラメータ
–test は、実行するテスト タイプを指定するために使用され、以下をサポートしますパラメータ
Fileio ファイルシステム I/O パフォーマンステスト
cpu CPU パフォーマンステスト
memory メモリパフォーマンステスト
–mysql-db 用于指定执行基准测试的数据库名
–mysql-table-engine 用于指定所使用的存储引擎
–oltp-tables-count 执行测试的表数量
–oltp-table-size 指定每个表中的数据行数
–num-threads 制定测试的并发线程数量
–max-time 指定测试最大时间 s
–report-interval 指定间隔多长时间输出一次统计信息
–mysql-user 指定执行测试的mysql用户
–mysql-password 密码
prepare 用于准备测试数据
run 运行测试
cleanup 清除测试数据
# 对cpu进行测试sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=10000 run# 磁盘I/O测试 首先准备数据要大于内存sysbench --test=Fileio --file-total-size=1Gpreparesysbench --test=Fileio --num--threads=8 --init-rgn=on -file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw --report-interval=1# 数据库性能测试 建立基准测试的用户密码数据,然后进入sysbench的test目录下,利用lua脚本测试sysbench --test=./oltp.lua --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=10000 --mysql-db=db_name --mysql-user=user_name --mysql-password=password --oltp-tables-count=10 --mysql-socket=/usr/local/mysql/data/mysql.sock prepare# 开始测试,将上述命令的prepare改为run
本文讲解了Mysql常用基准测试工具的相关内容,更多香瓜知识请关注php中文网。
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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。
