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PHP PHPスキルに基づく重回帰シミュレーション曲線アルゴリズム

Jun 28, 2018 pm 05:45 PM
php アルゴリズム

この記事では、主に PHP に基づく重回帰シミュレーション曲線アルゴリズムを紹介し、具体的な例に基づいて重回帰シミュレーション曲線アルゴリズムと関連する PHP 実装スキルを分析します。

#この記事の例では、PHP に基づく重回帰シミュレーション曲線アルゴリズムについて説明します。参考までに皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです。

重回帰モデル:

y = b1x1 b2x2 b3x3... bnxn;

私たちは以下に基づいています。データのセット: 類似

arr_x = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]; = [5 , 10, 15]; 最終的に検索したいのは、b1 から bn までを含む配列です。

方法: 最小二乗法を使用します

式:

式の前半部分のみを使用します。つまり、式内の

X を計算するために行列を使用します。2 次元配列を行列 (5, 10、15)ですが、縦書きで書く必要があります。

次に、式によれば、行列の乗算、転置、反転を使用する必要があることがわかり、次のコードが 1 つずつ与えられます。

#最後の

getParams()

メソッドは、b パラメータ配列を見つけるための最後のメソッドです。2 次元配列 arr_x と 1 次元配列 arr_y を渡すだけです。

これは一般的にビッグデータ分析に使用され、ビッグデータに基づいて次の展開や傾向をシミュレーションおよび予測します。

PS: 参考として推奨される 2 つの関連シミュレーション曲線ツールを以下に示します:

オンライン多項式曲線と曲線関数フィッティング ツール:

http://tools.jb51.net/jisuanqi/create_fun
オンライン描画多項式/関数曲線グラフィック ツール:

http://tools.jb51.net/jisuanqi/fun_draw
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