目次
。 Lighthouse とは何ですか
起動姿勢
難易度+1
难度系数+3
环境搭建
配置
Coding
環境セットアップ
構成
Performance Summary Report
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NodeJS + Lighthouse + Gulp を使用して自動 Web サイト パフォーマンス テスト ツールを構築する方法

Jul 13, 2018 pm 04:46 PM
gulp javascript lighthouse node.js

この記事では、主に NodeJS + Lighthouse + Gulp を使用して自動ウェブサイト パフォーマンス テスト ツールを構築する方法を紹介します。必要な友人はそれを参照できるようにします

。 Lighthouse とは何ですか

Lighthouse は、Web サイトの品質を自動的に検出できるオープンソース ツールです。使いやすいインターフェイス、シンプルな操作方法、および包括的な視点を備えており、あらゆる Web ページをテストすることができます。 QA と開発者はすぐに始めることができます。

起動姿勢

難易度+1

Lighthouseを使用する方法はたくさんありますが、最も簡単な方法はChromeの開発者ツールを使用することです:

  1. Chromeブラウザを開きます

  2. ポップアップウィンドウで監査タブを開きます

  3. 「監査の実行...すべてをチェック」をクリックします

  4. 監査を実行

難易度+2

コマンドラインを使用することもできます。

  1. ノードのインストール

  2. Lighthouse をインストールします npm install -g lighthouse

    npm install -g lighthouse

  3. 在命令行中run lighthouse <url></url>

以上两种使用方式都不是本文的重点,如果想深入了解,可参照 Run Lighthouse in DevTools

难度系数+3

由于最近在学习 NodeJS, 因此笔者决定使用 Node 8 + Gulp 来跑 lighthouse,为了提高结果的准确性,每次task都跑10次 lighthouse, 并且只关心结果指标中的 first-meaningful-paint 毫秒数,最终取10次的平均值,为了可视化与可读性,最终的结果以网页的形式展示,用户可在网页上看到每次执行 Lighthouse 之后 first-meaningful-paint 的毫秒数,也可以看到平均值,如果用户对某次执行的细节感兴趣,可以点击链接察看。最终的结果长这个样子:

NodeJS + Lighthouse + Gulp を使用して自動 Web サイト パフォーマンス テスト ツールを構築する方法

NodeJS + Lighthouse + Gulp を使用して自動 Web サイト パフォーマンス テスト ツールを構築する方法

环境搭建

安装 Node 8

安装依赖包

npm i lighthouse --save-dev
npm i chrome-launcher --save-dev
npm i fs-extra --save-dev
npm i gulp --save-dev
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配置

在项目根目录下创建Lighthouse的配置文件 lighthouse-config.js, 这里我们全部使用默认配置,使用默认配置需在配置文件中声明 extends: 'lighthouse:default'

module.exports = {
    extends: 'lighthouse:default'
}
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如果读者需要了解更详细的配置选项,可参考:

  1. Lighthouse 这篇大部分内容是关于命令行的,命令行参数同样可用于Node

  2. throttling这篇是关于网络模拟的

  3. Default Config 具体的默认配置参数

  4. Web Page Test 模拟不同的网速

  5. Emulation 模拟不同的设备

Coding

在项目根目录下创建 gulpfile.js,首先引入所有依赖的工具:

const gulp = require('gulp');
const lighthouse = require('lighthouse');
const chromeLauncher = require('chrome-launcher');
const printer = require('lighthouse/lighthouse-cli/printer');
const Reporter = require('lighthouse/lighthouse-core/report/report-generator');
const fs = require('fs-extra');
const config = require('.lighthouse-config.js');
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在开始使用 lighthouse 之前,首先创建一个写入文件的方法, 用于最后生成自定义的 report 文件:

async function write(file, report) {
    try {
        await fs.outputFile(file, report);
    } catch (Error e) {
        console.log("error while writing report ", e);
    }
}
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调用 Lighthouse 之前,我们需要首先启动一个 Chrome 的 instance ,并将端口号提供给 Lighthouse 。--headless表示不打开 browser 窗口。

async function launchChrome() {
    let chrome;
    try {
        chrome =  await chromeLauncher.launch({
          chromeFlags: [
            "--disable-gpu",
            "--no-sandbox",
            "--headless"
          ],
          enableExtensions: true,
          logLevel: "error"
        });
        console.log(chrome.port)
        return {
            port: chrome.port,
            chromeFlags: [
                "--headless"
            ],
            logLevel: "error"
         }
    } catch (e) {
        console.log("Error while launching Chrome ", e);
    }
}
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Chrome 实例启动之后,我们就可以调用 Lighthouse , 调用时,须提供需要进行性能测试的网站,参数,以及前文创建好的配置,参数包含了 Chrome 启动端口,启动方式(是否 headless 等信息)。

async function lighthouseRunner(opt) {
    try {
        return await lighthouse("https://www.baidu.com", opt, config);
    } catch (e) {
        console.log("Error while running lighthouse");
    }
}
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Lighthouse 的返回结果是一个包含性能测试结果, 最终版的配置参数, 指标分组等信息的 json 对象,读者可以参考 Understanding Results 获得更深入的理解。
由于这里我们需要使用 Lighthouse 官方的模板生成报告,因此调用官方提供的方法,注意第一个参数传入 result.lhr, 第二个参数声明生成 html 报告(还可以生成 csv 等格式的报告)。

function genReport(result) {
    return Reporter.generateReport(result.lhr, 'html');
}
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下面我们写一个将上面几个方法串起来的函数,首先启动一个 Chrome 实例, 然后将 Chrome 实例的某些参数传递给 Lighthouse,使用 lighthouse 跑出来的结果生成报告,并写入 html 文件, html文件应带有时间戳和执行顺序作为唯一标识。start 方法返回结果中的first-meaningful-paint

🎜 コマンドラインで lighthouse <url></url> を実行します🎜🎜🎜🎜上記どちらの使用方法もこの記事の焦点では​​ありません。詳しく知りたい場合は、DevTools で Lighthouse を実行するを参照してください🎜🎜難易度係数 +3🎜🎜最近 NodeJS を学習しているため、著者は Node 8 + Gulp を使用することにしました。結果を改善するために Lighthouse を実行します。精度を高めるために、各タスクは Lighthouse を 10 回実行し、結果インジケーターの first-meaningful-paint ミリ秒のみを考慮します。最終的に、10 回の平均は次のようになります。視覚化と読みやすさのために、ユーザーは Lighthouse を実行するたびに、first-meaningful-paint のミリ秒数を確認できます。 Web ページでは、ユーザーが特定の実行を評価した場合の平均値も確認できます。詳細に興味がある場合は、リンクをクリックして表示できます。最終結果は次のようになります: 🎜🎜355591978 -5b484ee3e3c0f_articlex[1].png🎜🎜NodeJS + Lighthouse + Gulp を使用して自動 Web サイト パフォーマンス テスト ツールを構築する方法🎜

環境セットアップ

🎜ノード 8 をインストールする🎜🎜依存関係パッケージをインストールする🎜
async function run(timestamp, num) {
    let chromeOpt = await launchChrome();
    let result = await lighthouseRunner(chromeOpt);
    let report = genReport(result);
    await printer.write(report, 'html', `./cases/lighthouse-report@${timestamp}-${num}.html`);
    return result.lhr.audits['first-meaningful-paint'].rawValue;
    await chrome.kill();
}
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構成

🎜 プロジェクトのルート ディレクトリに Lighthouse を作成する設定ファイル lighthouse-config.js 。ここではすべてデフォルト設定を使用します。デフォルト設定を使用するには、設定内で extends: 'lighthouse:default' を宣言する必要があります。ファイル。 🎜
gulp.task('start', async function() {
  let timestamp = Date.now();
  let spent = [];
  for(let i=0; i🎜読者がさらに詳細な設定オプションを知りたい場合は、🎜🎜🎜🎜Lighthouse を参照してください。この記事のほとんどは、コマンド ライン パラメータを Node🎜🎜🎜 スロットリングにも使用できます。ネットワーク シミュレーションについてです。🎜🎜🎜🎜Default Config 固有のデフォルト設定パラメータ🎜🎜🎜🎜 Web ページ テストは、さまざまなネットワーク速度をシミュレートします。🎜🎜🎜🎜エミュレーションは、プロジェクト内のさまざまなデバイスをシミュレートします。ルートディレクトリ <code>gulpfile.js</code> を作成し、最初にすべての依存ツールを導入します: 🎜<pre class="brush:php;toolbar:false">gulp start
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🎜 Lighthouse の使用を開始する前に、最初にファイルを書き込むメソッドを作成して、最終的にカスタム レポート ファイルを生成します: 🎜
nbsp;html>


  <meta>
  <meta>
  <title>Lighthouse Summary Report</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    table {
      margin: auto;
    }
    tr {
      border: 1px solid grey;
    }
    h1 {
       text-align: center;
       margin: 30px auto 50px auto
    }
  </style>


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Performance Summary Report

                          
      Case No.            First Meaningful Paint            Link To Details     
<script> let timespent = %%TIME_SPENT%%; let timestamp = %%TIMESTAMP%%; let tableBody = document.getElementById("tableBody"); let content = &#39;&#39;; for(let i=0; i < timespent.length; i++) { content += `<tr style="border: 1px solid grey"> <td> ${i+1} <td> ${timespent[i]} <td> <a href="../../cases/lighthouse-report@${timestamp}-${i}.html">View Details ` } let total = timespent.reduce((i, j) => { return i + j; }) let count = timespent.filter(function(i) { return i}).length content += `<tr> <td> AVG <td> ${total / count} ` tableBody.innerHTML = content; </script> 🎜 Lighthouse を呼び出す前に, まず Chrome インスタンスを起動し、ポート番号を Lighthouse に提供する必要があります。 --headless は、ブラウザ ウィンドウを開かないことを意味します。 🎜rrreee🎜 Chrome インスタンスが起動したら、Lighthouse を呼び出すことができます。呼び出すときは、パフォーマンス テストが必要な Web サイト、パラメーター、および以前に作成した構成を指定する必要があります。パラメーターには、Chrome の起動ポート、起動方法 (かどうか) が含まれます。ヘッドレスなど)。 🎜rrreee🎜Lighthouse の返される結果は、パフォーマンス テストの結果、設定パラメーターの最終バージョン、インジケーターのグループ化、その他の情報を含む json オブジェクトです。読者は、より深く理解するために「結果の理解」を参照できます。
レポートを生成するには公式の Lighthouse テンプレートを使用する必要があるため、最初のパラメータが result.lhr で渡され、2 番目のパラメータが宣言されていることに注意してください。 HTML レポートを生成します (CSV およびその他の形式のレポートも生成できます)。 🎜rrreee🎜 次に、上記のメソッドを連結する関数を作成します。まず、Chrome インスタンスを起動し、Chrome インスタンスのいくつかのパラメーターを Lighthouse に渡し、Lighthouse によって実行された結果を使用してレポートを生成し、それを HTML に書き込みます。ファイルには、一意の識別子としてタイムスタンプと実行順序が必要です。 start メソッドは結果として first-meaningful-paint を返します (これは私たちが最も懸念しているインジケーターです。読者は必要に応じてこれを置き換えることができます。特定のインジケーターの場合) 、灯台を参照してください)。 🎜
async function run(timestamp, num) {
    let chromeOpt = await launchChrome();
    let result = await lighthouseRunner(chromeOpt);
    let report = genReport(result);
    await printer.write(report, 'html', `./cases/lighthouse-report@${timestamp}-${num}.html`);
    return result.lhr.audits['first-meaningful-paint'].rawValue;
    await chrome.kill();
}
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下面, 我们可以正式开始写一个 gulp task 啦,首先获得当前时间戳,用于最终生成的报告命名,然后声明一个数组,用于记录每次跑 Lighthouse 生成的 first-meaningful-paint 毫秒数,然后跑10次 Lighthouse, 使用提前创建的模板文件,根据这10的结果,生成一个汇总报告,这里,笔者使用了Lighthouse对外暴露的工具函数进行字符串的替换。

gulp.task('start', async function() {
  let timestamp = Date.now();
  let spent = [];
  for(let i=0; i<p>最后的最后, 执行:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">gulp start
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万事大吉。
附上汇总界面的模板源码:

nbsp;html>


  <meta>
  <meta>
  <title>Lighthouse Summary Report</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    table {
      margin: auto;
    }
    tr {
      border: 1px solid grey;
    }
    h1 {
       text-align: center;
       margin: 30px auto 50px auto
    }
  </style>


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Performance Summary Report

                          
      Case No.            First Meaningful Paint            Link To Details     
<script> let timespent = %%TIME_SPENT%%; let timestamp = %%TIMESTAMP%%; let tableBody = document.getElementById("tableBody"); let content = &#39;&#39;; for(let i=0; i < timespent.length; i++) { content += `<tr style="border: 1px solid grey"> <td> ${i+1} <td> ${timespent[i]} <td> <a href="../../cases/lighthouse-report@${timestamp}-${i}.html">View Details ` } let total = timespent.reduce((i, j) => { return i + j; }) let count = timespent.filter(function(i) { return i}).length content += `<tr> <td> AVG <td> ${total / count} ` tableBody.innerHTML = content; </script>

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,更多相关内容请关注PHP中文网!

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以上がNodeJS + Lighthouse + Gulp を使用して自動 Web サイト パフォーマンス テスト ツールを構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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