PHP の開発プロセスでは、エクスポートする必要があるデータが発生することがあります。さまざまなフレームワークのいくつかのパッケージを使用してデータを直接取得し、対応する処理メソッドに投入できます。ただし、大量のデータが発生した場合は、エクスポートする必要があるデータの量。その時点で、それを達成するには他の方法を使用する必要があります。
一般に、ビッグ データを扱うにはいくつかのソリューションがあります: イベント トリガー スクリプトを追加または変更してデータを生成する、スケジュールされたタスク スクリプトを実行してデータを生成する、phpexcel を直接使用して大量のデータをエクスポートする、fputcsv real を使用する書き込むまでのデータフローの時間。次のように図を使用して表します。
#ここでは主に fputcsv を使用してデータをエクスポートする方法を記録します。
public function exportData() { set_time_limit(0); ini_set('memory_limit', '1024M'); $columns = [ '列名1', '列名2', '列名3' //需要几列,定义好列名 ]; //设置好告诉浏览器要下载excel文件的headers header('Content-Description: File Transfer'); header('Content-Type: application/vnd.ms-excel'); header('Content-Disposition: attachment; filename="导出数据-'.date('Y-m-d', time()).'.csv"'); header('Expires: 0'); header('Cache-Control: must-revalidate'); header('Pragma: public'); $fp = fopen('php://output', 'a');//打开output流 mb_convert_variables('GBK', 'UTF-8', $columns); fputcsv($fp, $columns);//将数据格式化为CSV格式并写入到output流中 //添加查询条件,获取需要的数据 $query = Model::class()->where(); //获取总数,分页循环处理 $accessNum = $query->count(); $perSize = 1000; $pages = ceil($accessNum / $perSize); for($i = 1; $i <= $pages; $i++) { $db_data = $query->limit($perSize)->offset(($i-1)*$perSize)->get(); foreach($db_data as $key => $value) { $rowData = []; //获取每列数据,转换处理成需要导出的数据 //需要格式转换,否则会乱码 mb_convert_variables('GBK', 'UTF-8', $rowData); fputcsv($fp, $rowData); } //释放变量的内存 unset($db_data); //刷新输出缓冲到浏览器 ob_flush(); //必须同时使用 ob_flush() 和flush() 函数来刷新输出缓冲。 flush(); } fclose($fp); exit(); }
これにより、ダウンロードしたファイルの生成と書き込みが同時に行われるため、処理速度が向上します。
以前に使用したパッケージ処理では 25M データが生成され、これには 20 分かかります。この方法の処理には 1 分以上かかります (実際の処理環境にも関係します)。
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php 大量データを mysql にインポート(例)# #####
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