目次
タイトルの説明
分析
コード実装
ホームページ ウェブフロントエンド jsチュートリアル jsの文字列の完全な配置をアルゴリズム的に解析する

jsの文字列の完全な配置をアルゴリズム的に解析する

Jul 20, 2018 am 10:58 AM
javascript フロントエンド アルゴリズム

この記事では、js の文字列の完全な配置のアルゴリズム分析を紹介します。必要な友人は参考にしてください。

タイトルの説明

文字列を入力し、その文字列内の文字のすべての順列を辞書順に出力します。たとえば、文字列 abc を入力すると、文字 a、b、c で​​並べられる文字列 abc、acb、bac、bca、cab、cba がすべて出力されます。

分析

この質問は何もわかりません。オンラインで検索すると、次のようになります。

abcはabc、bac、cbaに分かれています(これは0とcbaの交換です) 0、0と1の交換、0と2の交換

最初のステップで得られたabcは、abc、acbに分けられます(これは、1と1の交換、1と2の交換です

得られたbac最初のステップで得られた cba は、bac、bca (これは 1 と 1 の交換、1 と 2 の交換です) に分けられます

最初のステップで得られた cba は、cba と cab (これは 1 と 1 の交換であり、 1と2の交換

コード実装

function Permutation(str)
{
    if(str === null || str === "")
        return [];
    var res = [];
    var index = 0;
    
    step(str.split(""), index, res);
    
    return res.sort();
}

function step(strArr, cur, res) {
    if(cur === strArr.length-1){
        var i = 0, str = "";
        while(i < strArr.length){
            str += strArr[i++];
        }
        res.push(str);
    }
    
    for(var i = cur;i < strArr.length;i++) {
        if(strArr[i] === strArr[cur] && i !== cur)
            continue;
        swap(strArr, i, cur);
        step(strArr, cur+1, res);
        swap(strArr, i, cur);
    }
}

function swap(arr, a, b) {
    var temp = arr[a];
    arr[a] = arr[b];
    arr[b] = temp;
}
ログイン後にコピー

関連する推奨事項:

Object.defineProperty(JavaScriptの))メソッド分析

vue-cliの単体テスト分析例

Reactの使い方: React コンポーネント内の状態管理

以上がjsの文字列の完全な配置をアルゴリズム的に解析するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

CLIP-BEVFormer: BEVFormer 構造を明示的に監視して、ロングテール検出パフォーマンスを向上させます。 CLIP-BEVFormer: BEVFormer 構造を明示的に監視して、ロングテール検出パフォーマンスを向上させます。 Mar 26, 2024 pm 12:41 PM

上記および筆者の個人的な理解: 現在、自動運転システム全体において、認識モジュールが重要な役割を果たしている。道路を走行する自動運転車は、認識モジュールを通じてのみ正確な認識結果を得ることができる。下流の規制および制御モジュール自動運転システムでは、タイムリーかつ正確な判断と行動決定が行われます。現在、自動運転機能を備えた自動車には通常、サラウンドビューカメラセンサー、ライダーセンサー、ミリ波レーダーセンサーなどのさまざまなデータ情報センサーが搭載されており、さまざまなモダリティで情報を収集して正確な認識タスクを実現しています。純粋な視覚に基づく BEV 認識アルゴリズムは、ハードウェア コストが低く導入が容易であるため、業界で好まれており、その出力結果はさまざまな下流タスクに簡単に適用できます。

C++ での機械学習アルゴリズムの実装: 一般的な課題と解決策 C++ での機械学習アルゴリズムの実装: 一般的な課題と解決策 Jun 03, 2024 pm 01:25 PM

C++ の機械学習アルゴリズムが直面する一般的な課題には、メモリ管理、マルチスレッド、パフォーマンスの最適化、保守性などがあります。解決策には、スマート ポインター、最新のスレッド ライブラリ、SIMD 命令、サードパーティ ライブラリの使用、コーディング スタイル ガイドラインの遵守、自動化ツールの使用が含まれます。実践的な事例では、Eigen ライブラリを使用して線形回帰アルゴリズムを実装し、メモリを効果的に管理し、高性能の行列演算を使用する方法を示します。

C++sort 関数の基礎となる原則とアルゴリズムの選択を調べる C++sort 関数の基礎となる原則とアルゴリズムの選択を調べる Apr 02, 2024 pm 05:36 PM

C++sort 関数の最下層はマージ ソートを使用し、その複雑さは O(nlogn) で、クイック ソート、ヒープ ソート、安定したソートなど、さまざまなソート アルゴリズムの選択肢を提供します。

人工知能は犯罪を予測できるのか? CrimeGPT の機能を調べる 人工知能は犯罪を予測できるのか? CrimeGPT の機能を調べる Mar 22, 2024 pm 10:10 PM

人工知能 (AI) と法執行機関の融合により、犯罪の予防と検出の新たな可能性が開かれます。人工知能の予測機能は、犯罪行為を予測するためにCrimeGPT (犯罪予測技術) などのシステムで広く使用されています。この記事では、犯罪予測における人工知能の可能性、その現在の応用、人工知能が直面する課題、およびこの技術の倫理的影響について考察します。人工知能と犯罪予測: 基本 CrimeGPT は、機械学習アルゴリズムを使用して大規模なデータセットを分析し、犯罪がいつどこで発生する可能性があるかを予測できるパターンを特定します。これらのデータセットには、過去の犯罪統計、人口統計情報、経済指標、気象パターンなどが含まれます。人間のアナリストが見逃す可能性のある傾向を特定することで、人工知能は法執行機関に力を与えることができます

PHP と Vue: フロントエンド開発ツールの完璧な組み合わせ PHP と Vue: フロントエンド開発ツールの完璧な組み合わせ Mar 16, 2024 pm 12:09 PM

PHP と Vue: フロントエンド開発ツールの完璧な組み合わせ 今日のインターネットの急速な発展の時代において、フロントエンド開発はますます重要になっています。 Web サイトやアプリケーションのエクスペリエンスに対するユーザーの要求がますます高まっているため、フロントエンド開発者は、より効率的で柔軟なツールを使用して、応答性の高いインタラクティブなインターフェイスを作成する必要があります。フロントエンド開発の分野における 2 つの重要なテクノロジーである PHP と Vue.js は、組み合わせることで完璧なツールと見なされます。この記事では、PHP と Vue の組み合わせと、読者がこれら 2 つをよりよく理解し、適用できるようにするための詳細なコード例について説明します。

改良された検出アルゴリズム: 高解像度の光学式リモートセンシング画像でのターゲット検出用 改良された検出アルゴリズム: 高解像度の光学式リモートセンシング画像でのターゲット検出用 Jun 06, 2024 pm 12:33 PM

01 今後の概要 現時点では、検出効率と検出結果の適切なバランスを実現することが困難です。我々は、光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出ネットワークの効果を向上させるために、多層特徴ピラミッド、マルチ検出ヘッド戦略、およびハイブリッドアテンションモジュールを使用して、高解像度光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出のための強化されたYOLOv5アルゴリズムを開発しました。 SIMD データセットによると、新しいアルゴリズムの mAP は YOLOv5 より 2.2%、YOLOX より 8.48% 優れており、検出結果と速度のバランスがより優れています。 02 背景と動機 リモート センシング技術の急速な発展に伴い、航空機、自動車、建物など、地表上の多くの物体を記述するために高解像度の光学式リモート センシング画像が使用されています。リモートセンシング画像の判読における物体検出

フロントエンドの面接官からよく聞かれる質問 フロントエンドの面接官からよく聞かれる質問 Mar 19, 2024 pm 02:24 PM

フロントエンド開発のインタビューでは、HTML/CSS の基本、JavaScript の基本、フレームワークとライブラリ、プロジェクトの経験、アルゴリズムとデータ構造、パフォーマンスの最適化、クロスドメイン リクエスト、フロントエンド エンジニアリング、デザインパターン、新しいテクノロジーとトレンド。面接官の質問は、候補者の技術スキル、プロジェクトの経験、業界のトレンドの理解を評価するように設計されています。したがって、候補者はこれらの分野で自分の能力と専門知識を証明するために十分な準備をしておく必要があります。

58 ポートレート プラットフォームの構築におけるアルゴリズムの適用 58 ポートレート プラットフォームの構築におけるアルゴリズムの適用 May 09, 2024 am 09:01 AM

1. 58 Portraits プラットフォーム構築の背景 まず、58 Portraits プラットフォーム構築の背景についてお話ししたいと思います。 1. 従来のプロファイリング プラットフォームの従来の考え方ではもはや十分ではありません。ユーザー プロファイリング プラットフォームを構築するには、複数のビジネス分野からのデータを統合して、ユーザーの行動や関心を理解するためのデータ マイニングも必要です。最後に、ユーザー プロファイル データを効率的に保存、クエリ、共有し、プロファイル サービスを提供するためのデータ プラットフォーム機能も必要です。自社構築のビジネス プロファイリング プラットフォームとミドルオフィス プロファイリング プラットフォームの主な違いは、自社構築のプロファイリング プラットフォームは単一のビジネス ラインにサービスを提供し、オンデマンドでカスタマイズできることです。ミッドオフィス プラットフォームは複数のビジネス ラインにサービスを提供し、複雑な機能を備えていることです。モデリングを提供し、より一般的な機能を提供します。 2.58 中間プラットフォームのポートレート構築の背景のユーザーのポートレート 58

See all articles