mysql マスター/スレーブ構成のソース コードとレプリケーション原理の詳細な紹介
この記事では主に mysql のマスター/スレーブ レプリケーションと読み書き分離の実装について説明します。 以下は mysql のマスター/スレーブ レプリケーションのソース コードです。 mysql データベースのインストール方法については、ここでは説明しません。マスターとスレーブのレプリケーションについてのみ説明します。手順は次のとおりです:
1. マスターサーバーとスレーブサーバーはそれぞれ次の操作を実行します 1.1. バージョンを一致させます
1.2. バックグラウンドで mysql を起動します
1.3. マスターサーバーを変更します
サーバーマスター: #vi /etc/my.cnf
[mysqld]
log-bin = mysql-bin // [必須] バイナリログを有効にする
server-id = 222 // [必須] サーバーの一意の ID、デフォルトは1、通常は IP
の最後の段落を取得します。 3. スレーブサーバーのスレーブを変更します: #vi /etc/my.cnf
[mysqld]
log-bin=mysql-bin //[必須ではありません] バイナリログを有効にします
server-id=226 //[必須] サーバーの一意の ID、デフォルトは 1、通常は IP の最後のセグメントを取得します
4. 2 つのサーバーの mysql を再起動します /etc/init.d/mysql restart
5. メインサーバーでアカウントを作成し、スレーブを承認します: #/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -pmttang mysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'mysync'@'% ' 'q123456'; // 通常、root アカウントは使用されません。「%」は、アカウントとパスワードが正しい限り、すべてのクライアントが接続できることを意味します。代わりに、192.168 などの特定のクライアント IP を使用できます。 .145.226、セキュリティを強化します。
6. メインサーバーの mysql にログインし、マスターのステータスをクエリします
mysql>show master status; +-----------------+ ------ ----+--------------+---------------------+
| 位置| ビンログ_Do_DB | ビンログ_無視_DB |
+----------+----------+------------- -------+
|
| ----+--- --------+--------------+----+
セット内の 1 行 (0.00 秒)
注: マスター サーバーのステータス値が変更されないように、この手順を実行した後はマスター サーバー MYSQL を操作しないでください
7. スレーブ サーバー Slave を設定します:
mysql>マスターを次のように変更します。 master_host='192.168.145.222',master_user= 'mysync',master_password='q123456', master_log_file='mysql-bin.000004', master_log_pos=308; // 切断しないように注意してください。前と308番の後ろ。
Mysql>start smile; //スレーブサーバーレプリケーション機能を開始します
8. スレーブサーバーレプリケーション機能のステータスを確認します:
show smile statusG
************ ** ************* 1.行 ****************************
Slave_IO_State: 待機中for master To Send Eventd Master_host: 192.168.2.222 // メインサーバーのアドレス
Master_user: mysync // 承認されたアカウント名、ROOT の使用を避けるようにしてください
MASTERT_PORT: 3306 // データベースのポート: MySQL -bin.000004a Read_Master_LOG_POS: 600 //#exec_master_log_pos と同等以上のバイナリ ログの位置を同期読み取りします
関連する Aster_log_file: MySQL-BIN.000004
SLAVE_IO_RUNNING: Yes // このステータスは YES でなければなりません
Slave_SQL_Running:使用するusing using using using のuse using 's to use 's 's' through 's' through 's' through 's using 's' through ‐to ‐ ‐‐‐‐はエラーです)。
上記の操作プロセスの後、マスターサーバーとスレーブサーバーの構成が完了します。
9. マスター/スレーブ サーバーのテスト:
マスター サーバー Mysql、データベースを作成し、データを挿入するためのテーブルをこのライブラリに作成します:
create Database hi_db;
クエリは OK、1 行が影響を受けました (0.00 秒)
mysql> use hi_db;
データベースが変更されました
mysql> create table hi_tb(id int(3),name char(10));
クエリ OK、影響を受ける行は 0 (0.00 秒)
mysql> insert into hi_tb names(001,'bobu');
クエリ OK、1 行が影響を受けました (0.00 秒)
mysql>データベースを表示;
+--------------------+
|データベース |
+---------+
|情報スキーマ |
| hi_db |
| mysql |
| test |
+---------+
セット内の 4 行 (0.00 秒)
从服务器Mysql查询:
mysql>データベースを表示;
+---------+
|データベース |
+---------+
|情報スキーマ |
| hi_db | //私はここにいます,大家看到了吧
| mysql |
| test |
+---------+
セット内の 4 行 (0.00 秒)
mysql> hi_db を使用してください
データベースが変更されました
mysql> hi_tb から * を選択; //主サービス上の新しい特定のデータを見る
+------+------+
| ID |名前 |
+------+------+
| 1 | bobu |
+------+------+
セット内の 1 行 (0.00 秒)
10、完了:
编写一シェル書き、nagios 监制御スレーブ用两个はい(Slave_IO および Slave_SQL 手順)、1 つまたは 0 つだけがはいであるように、主に問題があることを示し、短信警吧を発行します。
详解MySQL实现主从复制过程-mysql教程mysql教程:MySQLどのように主从复制过程の例详解
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
