Pythonの変数の型 - 数値型番号（4つの詳しい解説）

この記事では、Python の 標準数値型 について説明します。Python に触れる人の助けになれば幸いです。

メモリに保存されるデータにはさまざまな種類があります。

たとえば、人の年齢は数値として保存でき、名前は文字として保存できます。

Python では、さまざまな種類のデータを保存するための標準型がいくつか定義されています。Python には 5 つの標準データ型があります:

Numbers (Numbers)

#String (文字列)

List (リスト)

Tuple (タプル)

Dictionary (辞書)

次に、これら 5 つの標準データ型を 1 つずつ見てみましょう。

(1)

Number (数値) : 数値データ型は、数値を格納するために使用されます。これらは不変のデータ型です。つまり、数値データ型を変更すると、新しいオブジェクトが割り当てられます。

値を指定すると、Number オブジェクトが作成されます。次の例:

var1 = 1
var2 = 10

上記の例では、var1=1, var2=10 を定義しています。定義できるので、削除する方法もあります。del を使用して、一部のオブジェクトへの参照を削除できます。 del の構文は比較的単純です。例:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

del ステートメントを使用して、単一または複数のオブジェクトへの参照を削除することもできます。例:

del var
del var_a, var_b

上の図に示すように、単一または複数のオブジェクトへの参照を削除できます。

Pythonは合計4つの異なる数値タイプをサポートします：

#はPythonでサポートされます。

(小文字の l は長整数にも使用できますが、数値 1 との混同を避けるために、大文字の L を使用することをお勧めします。Python は長整数を表示するために L を使用します。)

(Python は実数で構成される複素数もサポートします) bj を使用することもできます。または complex(a,b) は、複素数の実数部 a と虚数部 b が両方とも浮動小数点型であることを意味します。)上記は、内容はPythonの標準的な数値型の最初の部分ですが、理解するのはそれほど難しくありませんので、この記事がPythonを学習している方のお役に立てれば幸いです。

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