Python3の例外とエラーには違いはありますか? (分析例)
初めて Python プログラミング言語を使用する人にとって、初めて Python でプログラミングを開始するときにいくつかのエラー メッセージが表示されることがよくあるため、この記事ではそれについて見ていきますPython のエラーと例外関連の知識を習得し、エラーと例外の違いを理解します。早速、本題に入りましょう。
Python には、構文エラーと例外という、簡単に識別できる 2 種類のエラーがあります。
文法エラー
Python の文法エラー、または解析エラーは、次の例に示すように、初心者がよく遭遇します。 #この例では、関数 print() の前にコロン (:) が欠落しているため、エラーが検出されます。
パーサーはエラーのある行を指摘し、最初に見つかったエラーを小さな矢印でマークします。
例外Python プログラムの構文が正しい場合でも、実行時にエラーが発生する場合があります。実行時に検出されるエラーは例外と呼ばれます。
ほとんどの例外はプログラムによって処理されず、エラー メッセージの形式でここに表示されます:
>>>while True print('Hello world') File "<stdin>", line 1, in ? while True print('Hello world') ^ SyntaxError: invalid syntax
例外はさまざまなタイプで表示され、これらのタイプは情報の一部として出力されます。 . : この例のタイプは、ZeroDivisionError、NameError、および TypeError です。
エラー メッセージの先頭部分には、例外が発生したコンテキストが示され、コール スタックの形式で特定の情報が表示されます。
以上がこの記事で解説した内容です、この記事では主に
Pythonの例外やエラーに関する関連知識を紹介しますので、上記の内容を理解するために活用していただければ幸いです。この記事で説明したことがあなたのお役に立ち、Python の学習が容易になることを願っています。 関連知識の詳細については、php 中国語 Web サイトの
Python チュートリアル以上がPython3の例外とエラーには違いはありますか? (分析例)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
