Python での Pandas の深い理解 (コード例)

この記事では、Python での Pandas について詳しく説明します (コード例)。一定の参考価値があります。困っている友人は参照できます。お役に立てれば幸いです。

1. フィルター

まず、6X4 の行列データを作成します。

dates = pd.date_range('20180830', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D'])
print(df)

Print:

             A   B   C   D
2018-08-30   0   1   2   3
2018-08-31   4   5   6   7
2018-09-01   8   9  10  11
2018-09-02  12  13  14  15
2018-09-03  16  17  18  19
2018-09-04  20  21  22  23

単純なフィルタリング

DataFrame 内のデータを選択したい場合、以下に 2 つの方法を説明します。同じ目標:

print(df['A'])
print(df.A)

"""
2018-08-30     0
2018-08-31     4
2018-09-01     8
2018-09-02    12
2018-09-03    16
2018-09-04    20
Freq: D, Name: A, dtype: int64
"""

選択を複数の行または列にまたがるには:

print(df[0:3])
 
"""
            A  B   C   D
2018-08-30  0  1   2   3
2018-08-31  4  5   6   7
2018-09-01  8  9  10  11
"""

print(df['20180830':'20180901'])

"""
            A  B   C   D
2018-08-30  0  1   2   3
2018-08-31  4  5   6   7
2018-09-01  8  9  10  11
"""

If df[3:3] が空のオブジェクトになります。後者は、タグ 20180830 から 20180901 の間のデータを選択し、 にはこれら 2 つのタグ が含まれます。

loc、iloc、ix 経由で選択することもできます。

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