MySQLにおけるMyISAMとInnoDBの違い【詳しく解説】
この記事では、MySQL における MyISAM と InnoDB の違いを主に紹介します。必要としている友人の役に立てば幸いです。
MyISAM と InnoDB の違い:
1. MySQL はデフォルトで MyISAM を使用します。
2.MyISAM はトランザクションをサポートしませんが、InnoDB はトランザクションをサポートします。 InnoDB の AUTOCOMMIT はデフォルトでオンになっています。つまり、各 SQL ステートメントはデフォルトでトランザクションにカプセル化され、自動的に送信されます。これは速度に影響するため、トランザクションを形成するには開始とコミットの間に複数の SQL ステートメントを表示するのが最善です。提出してください。
3.InnoDB はデータ行のロックをサポートしますが、MyISAM は行のロックをサポートせず、テーブル全体のロックのみをサポートします。今すぐ 同じ MyISAM テーブルの読み取りロックと書き込みロックは相互に排他的です。MyISAM が読み取りと書き込みを同時に行う場合、待機キューに読み取り要求と書き込み要求の両方がある場合、読み取り要求が優先されている場合でも、デフォルトの書き込み要求の優先順位が高くなります。先に到着するので、 MyISAM は、クエリ プロセスが長時間ブロックされるため、多数のクエリと変更が共存する状況には適していません。 MyISAM はロック テーブルであるため、時間のかかる読み取り操作は他の書き込みプロセスを枯渇させます。
4.InnoDB は外部キーをサポートしますが、MyISAM はサポートしません。
5. InnoDB の主キー範囲は MyISAM の最大 2 倍と大きくなります。
6.InnoDB はフルテキスト インデックス作成をサポートしていませんが、MyISAM はサポートしています。全文インデックスは文字を参照します。 varchar および text 内の各単語 (ストップ ワードを除く) に対して逆ソートされたインデックスを作成します。 MyISAM の全文インデックスは、中国語の単語の分割をサポートしていないため、実際には役に立ちません。ユーザーは単語の分割の後にスペースを追加する必要があります。 その後、グリッドがデータ テーブルに書き込まれ、漢字 4 文字未満の単語はストップ ワードと同様に無視されます。
7.MyISAM は GIS データをサポートしますが、InnoDB はサポートしません。つまり、MyISAM は、点、線、多角形、面などの空間データ オブジェクトをサポートします。
8. where を使用しない Count(*) は、InnoDB よりもはるかに高速に MyISAM を使用します。なぜなら MyISAM にはカウンターが組み込まれており、count(*) の場合はカウンターから直接読み取りますが、InnoDB はテーブル全体をスキャンする必要があります。したがって、InnoDB で count(*) を実行する場合、通常は where を伴う必要があり、where には主キー以外のインデックス列が含まれている必要があります。なぜここで「主キー以外」が特に強調されるのでしょうか? InnoDB のプライマリ インデックスは生のインデックスと同じであるため、 データは一緒に保存され、セカンダリ インデックスは別々に保存され、プライマリ インデックスを指すポインタが存在します。 鍵。したがって、count(*) だけの場合は、セカンダリ インデックスを使用してスキャンする方が高速ですが、主キーはインデックスのスキャン中に主に raw を返します。 データを活用する場合、その役割はさらに大きくなります。
MySQL の詳細については、MySQL ビデオ チュートリアル または MySQL マニュアル を参照してください。
以上がMySQLにおけるMyISAMとInnoDBの違い【詳しく解説】の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
