SQL での unique キーワードの 4 つの使用法
この記事では、SQL での unique キーワードの 4 つの使用法 (コード例) を紹介します。必要な方は参考にしていただければ幸いです。
mysql を使用する場合、一意のフィールドを持つレコードをクエリする必要がある場合があります。mysql には、重複するレコードをフィルターして 1 つだけ保持するための unique キーワードが用意されていますが、多くの場合、重複レコードの数を返すために使用されます。重複レコードのないすべての値を返すために使用するのではなく、重複レコードを使用します。その理由は、distinct はターゲット フィールドのみを返すことができ、他のフィールドを返すことができないためです。この問題は、distinct で解決できない場合は、二重ループ クエリで解決するしかありません。大量のデータの場合は、間違いなく効率に直接影響します。そこで私はこの問題を調べるのに多くの時間を費やしましたが、オンラインで解決策を見つけることができませんでした。その結果、私たちは二人とも落ち込んでいました。最初に例を見てください:
table
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
ライブラリの構造は大まかに次のとおりです。これは単なる例です。実際の状況はさらに複雑になります。
たとえば、1 つのステートメントを使用して、重複しない名前を持つすべてのデータをクエリする場合は、distinct を使用して冗長な重複レコードを削除する必要があります。
select distinct name from table
得られた結果は、
name
a
b
c
効果が得られたようですですが、取得したいのはid値ですか?クエリ ステートメントを変更します:
select distinct name, id from table
結果は次のようになります:
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
なぜ個別に機能しないのでしょうか?これは機能しますが、同時に 2 つのフィールドに影響します。つまり、除外するには ID と名前が同じである必要があります。 。 。 。 。 。 。
クエリ ステートメントを再度変更してみましょう:
select id, unique name from table
残念ながら、エラー情報以外は何も取得できません。distinct は次の場所に配置する必要があります。始まり 。 where条件にdistinctを入れるのはそんなに難しいですか?はい、それでもエラーが報告されます。 。 。 。 。 。 。
面倒ですか?実際、あらゆる努力をしてもこの問題は解決できませんでした。誰かに問い続けるしかない。
社内の JAVA プログラマーを捕まえて、Oracle での distinct の使用方法を教えてもらいましたが、MySQL では解決策が見つかりませんでした。最後に、退社する前に、group by を試してみたらどうかと提案してくれました。 。
長い間試してみましたが、最終的に、mysql マニュアルで group_concat(distinct name) を使用して必要な機能を実現しました。とても興奮しています。神のご加護がありましたら、できるだけ早く試してみます。
エラー報告。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。押し下げられた。 。 。 。 。 。 。 mysql マニュアルさえ私には理解できませんでした。それは私に最初は希望を与えましたが、その後はとても残酷でした。 。 。 。
注意深く調べた結果、group_concat 関数は 4.1、halo、私は 4.0 でサポートされています。他に方法はありません。アップグレードして、アップグレード後に試して、成功します。 。 。 。 。 。
ようやく完了しましたが、その後、お客様にもアップグレードを依頼する必要があります。
ふと、group_concat関数が使えるから他の関数も使えるのではないか?
急いで count 関数を試してみてください。うまくいきました。 。 。 。 。 。 。泣きたいです、大変な努力が必要でした。 。 。 。 。 。 。 。それはとても簡単だということが分かりました。 。 。 。 。 。
ここで完全なステートメントを解放します:
select *, count(distinct name) from table group by name
結果:
id name count(distinct name)
1 a 1
2 b 1
3 c 1
以上がSQL での unique キーワードの 4 つの使用法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
