ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Pythonにおける多態性の解析例(詳細)

Pythonにおける多態性の解析例(詳細)

Sep 20, 2018 pm 04:01 PM

この記事の内容は Python におけるポリモーフィズムの解析例 (詳細) であり、一定の参考価値がありますので、困っている方は参考にしていただければ幸いです。

class Human(object):  # 父类 :创建“人”类

    def __init__(self):

           print('Ill pound the code and buy you a bag')  # 我会敲打码,给你买包包

class Man(Human):  # 1)子类1 创建“男人”类

    def __init__(self):

           print('In hs, we should have the knowledge to drink wine.The President up, the kitchen down')  # 在衡水,要文武双全,有知识,会喝酒;上的总裁,下的厨房

class Woman(Human):# 2)子类2 创建“女人”类

    def __init__(self):

           print('If a man loves me, I dont care if he has a house or a car.Woman?Do you believe a')  # 如果男人爱我,我不会在意他有没有房子车子。呵呵女人啊?你信了那只能说明你太天真了。

print('human:')

h = Human()

print('man:')

m = Man()

print('woman:')

w = Woman()  # 分别对 人类、男人类、女人类创建一个变量h、m、w

print(isinstance(h,Human))#isinstance举例

print(isinstance(m,Man))

print(isinstance(m,Human))  #  分别判断h是人类吗、m是男人类吗、m是人类吗,输出结果全部为是。

#输出结果是:
# human:
# Ill pound the code and buy you a bag
# man:
# In hs, we should have the knowledge to drink wine.The President up, the kitchen down
# woman:
# If a man loves me, I dont care if he has a house or a     
     car.Woman?Do you believe a
# True
# True
# True
ログイン後にコピー

これは変数の多態性であり、さらに m が __init__ メソッドを呼び出すと、出力される内容が人間の __init__ とは異なるという、多態性関数の多態性です。

ダックタイピング:

参考ダックタイピング. ダックタイピング(英: duck testing )とは、動的タイピングの形式の 1 つ。このスタイルでは、オブジェクトの有効なセマンティクスは、特定のクラスからの継承や特定のインターフェイスの実装によってではなく、「現在のメソッドとプロパティのセット」によって決まります。この概念の名前は、ジェームズ ウィットコム ライリーによって提案されたアヒル テストに由来しています。「アヒル テスト」は次のように表現できます:

「アヒルのように歩き、アヒルのように泳ぐ鳥を見ると、

アヒルタイピングでは、オブジェクト自体のタイプではなく、それがどのように使用されるかに焦点が当てられます。たとえば、ダック タイピングを使用しない言語では、「duck」型のオブジェクトを受け取り、その「walk」メソッドと「quack」メソッドを呼び出す関数を作成できます。ダック タイピングを使用する言語では、このような関数は任意の型のオブジェクトを受け入れ、その「walk」メソッドと「call」メソッドを呼び出すことができます。呼び出す必要があるメソッドが存在しない場合は、実行時エラーが発生します。正しい "walk" メソッドと "call" メソッドを持つオブジェクトのこの動作は、関数によって受け入れられるため、上記のステートメントが導き出され、型を決定するこの方法に名前が付けられています。

ダックタイピングは、多くの場合、メソッドや関数の引数の型をテストせず、ドキュメント、明確なコード、および正しい使用法を保証するテストに依存することで恩恵を受けます。

要約: ダックタイピングとは、自分のものではないと思われるメソッド (他の関数のメソッド) を使用することを意味し、独自の関数はインスタンス化後に性質が変わります。

以上がPythonにおける多態性の解析例(詳細)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は? LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonの数学モジュール:統計 Pythonの数学モジュール:統計 Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか? 人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

あるデータフレームの列全体を、Python内の異なる構造を持つ別のデータフレームに効率的にコピーする方法は? あるデータフレームの列全体を、Python内の異なる構造を持つ別のデータフレームに効率的にコピーする方法は? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

Pythonでコマンドラインインターフェイス(CLI)を作成する方法は? Pythonでコマンドラインインターフェイス(CLI)を作成する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

Pythonの仮想環境の目的を説明してください。 Pythonの仮想環境の目的を説明してください。 Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

この記事では、Pythonにおける仮想環境の役割について説明し、プロジェクトの依存関係の管理と競合の回避に焦点を当てています。プロジェクト管理の改善と依存関係の問題を減らすための作成、アクティベーション、およびメリットを詳しく説明しています。

See all articles