Python クローラーのスレッドとプロセスの使用 (コード付き)

この記事は、Python クローラーのスレッドとプロセスの使用に関する内容 (コード付き) を提供します。一定の参考価値があります。必要な友人は参照できます。お役に立てれば幸いです。

プロセス

使用

• クラス ライブラリのインポート

import multiprocessing

• クラス ライブラリのインポートprocess

p1 = multiprocessing.Process(target=test1)

プロセス パラメータ: group=None、target=None、name=None、args=()、kwargs={})

• # グローバル変数

import time, os
import multiprocessing

nums = [11, 22, 33]
def test():
    nums.append(44)
    print('在进程1中nums=%s' % str(nums),id(nums))
    time.sleep(3)
def test2():
    print('在进程2中nums=%s' % str(nums),id(nums))
def main():
    print('----in 主进程 pid=%d----父进程pid=%d----' % (os.getpid(), os.getppid()))
    p = multiprocessing.Process(target=test)
    p.start()

    p2 = multiprocessing.Process(target=test2)
    p2.start()   
     # test()    
     # test2()
     if __name__ == '__main__':
    main()

プロセスがコピーされるため、グローバル変数はプロセス間で共有されません

Threads

Use

• ##クラス ライブラリのインポート

import threading

• スレッドの作成

t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,))

スレッド パラメーター: group=None、target=なし、name=None、args=()、kwargs=None、*、daemon=None

グローバル変数

• ##

  import time,threading
  
  g_num = 0
  mutex = threading.Lock()
  def test1(num):    
  global g_num    
  # mutex.acquire()     
      for i in range(num):
          mutex.acquire()
          g_num += 1
          mutex.release()    
          # mutex.release()
      print('-------in test1 g_num=%d-----' % g_num)
  def test2(num):    
  global g_num    
  # mutex.acquire()     
      for i in range(num):
          mutex.acquire()
          g_num += 1
          mutex.release()    
          # mutex.release()
      print('-------in test2 g_num=%d-----' % g_num)
  def main():
      t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,))
      t2 = threading.Thread(target=test2,args=(1000000,))
      t1.start()
      t2.start()
      time.sleep(3)
      print('-------------in main Thread g_num = %d----' % g_num)
   if __name__ == '__main__':
      main()

  #クリティカル セクション、のみ1 つのプログラムが同時に実行するコード ブロックに入り、通常は変更された場所を囲みます。

他のスレッドが取得を呼び出すと、現在のスレッドは待機状態に入ります

threading.RLock() 再帰的ロック スレッド。条件セマフォまたは条件付きロック

プロデューサー/コンシューマー パターン

• プロデューサー/コンシューマー パターンは、スレッド間通信のアプリケーションです

データ構造を使用するときにスレッド セーフであるかどうかを確認します。キュー自体はスレッド セーフです。List([]) と辞書 dic({}) はスレッド セーフではありません

def set_value(q):
    index = 0    
    while True:
        q.put(index)
        index += 1
        q.put(index)
        index += 1
        time.sleep(2)
def get_value(q):    
while True:
        print('消费者获取数据：',q.get())   #若队列为空就sleep休眠，直到队列有数据def main():
    q = Queue(4)
    t1 = threading.Thread(target=set_value,args=[q])
    t2 = threading.Thread(target=get_value,args=[q])
    t1.start()
    t2.start()

以上がPython クローラーのスレッドとプロセスの使用 (コード付き)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。