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Navicatを使ってMySQLにデータディクショナリをエクスポートする方法の紹介

不言
リリース: 2018-09-29 16:38:48
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この記事では、Navicat を使用して MySQL のデータ ディクショナリをエクスポートする方法を紹介します。必要な方は参考にしていただければ幸いです。

データ ディクショナリは、DBA が管理する必要がある重要なコンテンツです。これを管理するために Excel を使用することを好む人もいます。これにより、コメントが確実に保存されます。運用データベースのデータ ディクショナリの配布を容易にするために、この記事では、運用データベースからデータ ディクショナリ情報を Excel にすばやくエクスポートする方法を記録します。

これはちょっとしたトリックです。

mysql

の information_schema の COLUMNS テーブルと navicat のエクスポート関数を使用して、データ ディクショナリをすばやくエクスポートします。

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CREATE TEMPORARYTABLE `COLUMNS` (

  `TABLE_CATALOG` varchar(512) NOT NULL DEFAULT'',

  `TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL DEFAULT'',

  `TABLE_NAME` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',

  `COLUMN_NAME` varchar(64) NOT NULL DEFAULT'',

  `ORDINAL_POSITION` bigint(21) unsigned NOTNULL DEFAULT '0',

  `COLUMN_DEFAULT` longtext,

  `IS_NULLABLE` varchar(3) NOT NULL DEFAULT '',

  `DATA_TYPE` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',

  `CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH` bigint(21)unsigned DEFAULT NULL,

  `CHARACTER_OCTET_LENGTH` bigint(21) unsignedDEFAULT NULL,

  `NUMERIC_PRECISION` bigint(21) unsignedDEFAULT NULL,

  `NUMERIC_SCALE` bigint(21) unsigned DEFAULTNULL,

  `DATETIME_PRECISION` bigint(21) unsignedDEFAULT NULL,

  `CHARACTER_SET_NAME` varchar(32) DEFAULTNULL,

  `COLLATION_NAME` varchar(32) DEFAULT NULL,

  `COLUMN_TYPE` longtext NOT NULL,

  `COLUMN_KEY` varchar(3) NOT NULL DEFAULT '',

  `EXTRA` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',

  `PRIVILEGES` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',

  `COLUMN_COMMENT` varchar(1024) NOT NULLDEFAULT ''

) ENGINE=MyISAMDEFAULT CHARSET=utf8;

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たとえば、guifan ライブラリとテスト ライブラリのデータ ディクショナリ情報をエクスポートする必要があります。

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select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_COMMENT frominformation_schema.columns where TABLE_SCHEMA='guifan' or  TABLE_SCHEMA='test'

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クエリ結果ページの右上隅に、エクスポート機能ボタンがあります。以下に示すように、複数のエクスポート形式を選択します。示されているように、

Navicatを使ってMySQLにデータディクショナリをエクスポートする方法の紹介

プロンプトに従ってエクスポートします。

OK、これが必要なデータ ディクショナリです。

Navicatを使ってMySQLにデータディクショナリをエクスポートする方法の紹介

この時点で、データ ディクショナリはすぐにエクスポートされます。

以上がNavicatを使ってMySQLにデータディクショナリをエクスポートする方法の紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:cnblogs.com
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