Pythonを使用して従業員情報テーブルを作成するサンプルコード
この記事では、Python を使用して従業員情報テーブルを作成するためのサンプル コードを紹介します。一定の参考値があります。困っている友人はそれを参照できます。お役に立てば幸いです。
これは包括的な演習の質問です。要件は次のとおりです:
従業員情報テーブルを作成します。形式は次のとおりです:
#字段1,字段2,字段3,字段4,字段5 #1,*** ,*** , *******,*** #2,***, ***, *******,*** #3,*** ,*** , *****, ***
要件は条件ステートメントに基づいてクエリできます。 、形式は select where コマンドはスペースで区切ります
def emp(): lis_res = [[],[],[],[],[]] #定义最终存储数据的列表 with open('yuangong','r',encoding='utf-8') as f: cha = input('请输入查询语句,格式为:select *** where *** > ***').strip() lis = cha.split(' ')#定义存放输入语句的列表 n = [] #n表示符合查询变量的字符串所在列表位置 if lis[0] == 'select' and lis[2] == 'where':#设定关键字条件 lis1 = lis[1].split(',')#定义查询元素的列表 lis_title = f.readline().split(',') #文件中第一行为字段名 lis_title = [s.strip() for s in lis_title]#列表推导式,去掉每个元素两边的空格 for v in lis1:#循环遍历要查询的字段是否在文件中 if v in lis_title: n.append(lis_title.index(v)) if '*' in lis[1]:n=[0,1,2,3,4]#定义使用*模糊查询 if n == []: #如果字段不存在则退出程序 print('查询的字段不存在') return if lis[4] == '>':#检查条件语句是否是大于号 if lis[3] in lis_title: #字段是否包含条件语句 m = lis_title.index(lis[3]) #m表示符合条件语句的字符串所在列表位置 else: print('字段不含有该条件') return for v in f: lis_f = v.split(',')#把取出来的每条数据都转化成列表 lis_f = [s.strip() for s in lis_f] #列表推导式,去掉每个元素两边的空格 if lis_f[m].isdigit() and lis[5].isdigit():#检查条件是否都为数字 if int(lis_f[m]) > int(lis[5]): for i in n:#如果条件成立则把结果追加到lis_res中 lis_res[i].append(lis_f[i]) else:print('无法进行比较') elif lis[4] == '<':#检查条件语句是否是大于号 if lis[3] in lis_title: #字段是否包含条件语句 m = lis_title.index(lis[3]) #m表示符合条件语句的字符串所在列表位置 else: print('字段不含有该条件') return for v in f: lis_f = v.split(',')#把取出来的每条数据都转化成列表 lis_f = [s.strip() for s in lis_f] #列表推导式,去掉每个元素两边的空格 if lis_f[m].isdigit() and lis[5].isdigit():#检查条件是否都为数字 if int(lis_f[m]) < int(lis[5]): for i in n:#如果条件成立则把结果追加到lis_res中 lis_res[i].append(lis_f[i]) else:print('无法进行比较') elif lis[4] == '=':#检查条件语句是否是大于号 if lis[3] in lis_title: #字段是否包含条件语句 m = lis_title.index(lis[3]) #m表示符合条件语句的字符串所在列表位置 else: print('字段不含有该条件') return for v in f: lis_f = v.split(',')#把取出来的每条数据都转化成列表 lis_f = [s.strip() for s in lis_f] #列表推导式,去掉每个元素两边的空格 if lis_f[m] == lis[5]: for i in n:#如果条件成立则把结果追加到lis_res中 lis_res[i].append(lis_f[i]) elif lis[4] == 'like':#定义like模糊搜索 if lis[3]in lis_title: m = lis_title.index(lis[3]) #m表示符合条件语句的字符串所在列表位置 else: print('字段不含有该条件') return for v in f: lis_f = v.split(',')#把取出来的每条数据都转化成列表 lis_f = [s.strip() for s in lis_f] #列表推导式,去掉每个元素两边的空格 if lis[5] in lis_f[m]: for i in n: lis_res[i].append(lis_f[i]) else:print('请以空格将各个名字隔开') else:print('请输入正确的指令') if n!= []:#防止乱输指令后报错 for i in range(len(lis_res[n[0]])):#输出结果 for k in n: print(lis_res[k][i],end=' ') print('\n',end='') emp()
请输入查询语句,格式为:select *** where *** > ***select * where phone like 188 1 tom 25 18888888888 it
以上がPythonを使用して従業員情報テーブルを作成するサンプルコードの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLのインストール障害の主な理由は次のとおりです。1。許可の問題、管理者として実行するか、SUDOコマンドを使用する必要があります。 2。依存関係が欠落しており、関連する開発パッケージをインストールする必要があります。 3.ポート競合では、ポート3306を占めるプログラムを閉じるか、構成ファイルを変更する必要があります。 4.インストールパッケージが破損しているため、整合性をダウンロードして検証する必要があります。 5.環境変数は誤って構成されており、環境変数はオペレーティングシステムに従って正しく構成する必要があります。これらの問題を解決し、各ステップを慎重に確認して、MySQLを正常にインストールします。

mysqlダウンロードファイルは破損していますが、どうすればよいですか?残念ながら、MySQLをダウンロードすると、ファイルの破損に遭遇できます。最近は本当に簡単ではありません!この記事では、誰もが迂回を避けることができるように、この問題を解決する方法について説明します。それを読んだ後、損傷したMySQLインストールパッケージを修復するだけでなく、将来の行き詰まりを避けるために、ダウンロードとインストールプロセスをより深く理解することもできます。最初に、ファイルのダウンロードが破損した理由について話しましょう。これには多くの理由があります。ネットワークの問題は犯人です。ダウンロードプロセスの中断とネットワーク内の不安定性は、ファイル腐敗につながる可能性があります。ダウンロードソース自体にも問題があります。サーバーファイル自体が壊れており、もちろんダウンロードすると壊れています。さらに、いくつかのウイルス対策ソフトウェアの過度の「情熱的な」スキャンもファイルの破損を引き起こす可能性があります。診断問題:ファイルが本当に破損しているかどうかを判断します

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

MySQLは開始を拒否しましたか?パニックにならないでください、チェックしてみましょう!多くの友人は、MySQLのインストール後にサービスを開始できないことを発見し、彼らはとても不安でした!心配しないでください、この記事はあなたがそれを落ち着いて対処し、その背後にある首謀者を見つけるためにあなたを連れて行きます!それを読んだ後、あなたはこの問題を解決するだけでなく、MySQLサービスの理解と問題のトラブルシューティングのためのあなたのアイデアを改善し、より強力なデータベース管理者になることができます! MySQLサービスは開始に失敗し、単純な構成エラーから複雑なシステムの問題に至るまで、多くの理由があります。最も一般的な側面から始めましょう。基本知識:サービススタートアッププロセスMYSQLサービススタートアップの簡単な説明。簡単に言えば、オペレーティングシステムはMySQL関連のファイルをロードし、MySQLデーモンを起動します。これには構成が含まれます

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。
