Python を使用して JSON データを処理する方法
Python を使用して JSON データを処理するにはどうすればよいですか?この記事では、Python を使用して JSON データを処理する基本的な方法を紹介します。一定の参考値があるので、困っている友達は参考にしていただければ幸いです。
Python を使用して JSON データを処理する基本的な方法を紹介する前に、まず JSON とは何ですか?
JSON とは「JavaScript Object Notation」の略で、「JavaScript 言語の記号をベースにしたデータ形式」と言えます。ただし、この表記は JavaScript にのみ基づいており、他のさまざまな言語でも使用できます。
JSON はデータを保存および交換する方法であり、その構文を通じて実装され、多くの Web アプリケーションで使用されます。 JSON の利点は、人間が判読できる形式であることです。これが、API を使用するときの有効性に加えて、データ転送に JSON を使用する理由の 1 つである可能性があります。
JSON では、データは名前と値のペアで表されます。オブジェクトは中括弧内に格納され、各名前の後に「:」 (コロン) が続き、名前と値のペアは (カンマ) で区切られます。角かっこで配列を囲み、値を (カンマ) で区切ります。
JSON 形式データの例:
{ "book1":{ "title": "Python Beginners", "year": 2005 , "page": 399 }, "book2":{ "title": "Python Developers", "year": 2006 , "page": 650 } }
Python で JSON データを処理する方法を詳しく見てみましょう。
Python を使用すると、JSON データの処理が簡単になります。これを実現するモジュールが json モジュールです。このモジュールは Python (組み込み) インストールに含まれている必要があるため、PDF や Excel ファイルの場合のように外部モジュールをインストールする必要はありません。このモジュールを使用するには、インポートするだけです (まず次のように記述します):
import json
しかし、JSON ライブラリは何をするのでしょうか?このライブラリは主にファイルまたは文字列から JSON を解析します。また、JSON を Python の辞書またはリストに解析したり、その逆も行います。つまり、Python の辞書またはリストを JSON 文字列に変換します。
JSON の読み取り (JSON から Python)
JSON の読み取りとは、JSON を Python 値 (オブジェクト) に変換することを意味します。上で述べたように、json ライブラリは JSON を解析して Python の辞書またはリストを作成します。このために、以下に示すように、loads() 関数 (文字列からロード) を使用します。
import json jsonData = '{"name": "Frank", "age": 39}' jsonToPython = json.loads(jsonData)
出力を確認したい場合は、 print jsonToPython を実行します。この場合、次の出力が得られます。
{'age': 39, 'name': 'Frank'}
つまり、データは Python 辞書 (JSON オブジェクト データ構造) として返されます。
Python から JSON
前のセクションでは JSON を Python に紹介しましたが、このセクションでは Python の値を変換する方法を示します (エンコードされます)を JSON として保存します。
Python に次の辞書があるとします。
import json pythonDictionary = {'name':'Bob', 'age':44, 'isEmployed':True} dictionaryToJson = json.dumps(pythonDictionary)
printdictionToJson を実行すると、次の JSON データが得られます。
{"age": 44, "isEmployed": true, "name": "Bob"}
したがって、この出力はオブジェクト (辞書) データ表現。メソッド dumps() は、このタイプの操作の鍵です。
現時点では、JSON はすべてのタイプの Python オブジェクトを保存できるわけではなく、リスト、辞書、ブール値、数値、文字列、なしのタイプのみを保存できることに注意してください。したがって、他の型は JSON に保存するために変換する必要があります。
次のクラスがあるとします:
class Employee(object): def __init__(self, name): self.name = name
次のように新しいオブジェクト abder を作成するとします:
abder = Employee('Abder')
このオブジェクトを JSON に変換する場合、何を変換するかする?それは json.dumps(abder) ですか?この場合、次のようなエラーが表示されます:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 8, in <module> abderJson = json.dumps(abder) File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.py", line 243, in dumps return _default_encoder.encode(obj) File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/encoder.py", line 207, in encode chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True) File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/encoder.py", line 270, in iterencode return _iterencode(o, 0) File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/encoder.py", line 184, in default raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable") TypeError: <__main__.Employee object at 0x10e74b750> is not JSON serializable
しかし、回避策はありますか?幸いなことに、それはあります。この問題を解決するには、次のようなメソッドを定義します。
def jsonDefault(object): return object.__dict__
次に、次のようにオブジェクトを JSON にエンコードします。
jsonAbder = json.dumps(abder, default=jsonDefault)
print jsonAbder を実行すると、次の出力が得られます。 :
{"name": "Abder"}
これで、Python オブジェクト (abder) が JSON にエンコードされました。
以上がPython を使用して JSON データを処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。

XMLの美化は、合理的なインデンテーション、ラインブレーク、タグ組織など、本質的に読みやすさを向上させています。原則は、XMLツリーを通過し、レベルに応じてインデントを追加し、テキストを含む空のタグとタグを処理することです。 PythonのXML.ETREE.ELEMENTTREEライブラリは、上記の美化プロセスを実装できる便利なchile_xml()関数を提供します。

XMLコンテンツを変更するには、ターゲットノードの正確な検出が必要であるため、プログラミングが必要です。プログラミング言語には、XMLを処理するための対応するライブラリがあり、APIを提供して、データベースの運用などの安全で効率的で制御可能な操作を実行します。

モバイルには、単純で直接無料のXMLからPDFツールはありません。必要なデータ視覚化プロセスには、複雑なデータの理解とレンダリングが含まれ、市場のいわゆる「無料」ツールのほとんどは経験がありません。コンピューター側のツールを使用したり、クラウドサービスを使用したり、アプリを開発してより信頼性の高い変換効果を取得することをお勧めします。

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XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。
