PHPの二次元配列から重複を削除するにはどうすればよいですか? (コード例)

青灯夜游
リリース: 2023-04-04 13:02:01
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この記事の内容は、PHPで2次元配列から重複を削除する方法を紹介するものです。 (コード例)、2次元配列の重複排除の方法をみんなに理解してもらいましょう。一定の参考値があるので、困っている友達は参考にしていただければ幸いです。

はじめに: PHP の 1 次元配列の重複排除は非常に簡単で、array_unique($arr) だけですが、2 次元配列の重複排除はどのように行うのでしょうか?

簡単なコード例を通じて 2 次元配列の重複を排除する方法を見てみましょう:

コード例:

/*
 * 二维数组去重
 * 注意:二维数组中的元素个数必须一致,且键值也得一致,否则无意义
 * @param array $arr
 * @return array $arr_after
 */
public function array_unique_2DArr($arr=array()){
    if(empty($arr) || !is_array($arr)){
        return array();
    }
    /*******处理二维数组个数不一致问题  start 其他项目用可以去掉*******/
    //判断数组中二维数组是否包含uniqueId,存在的话需要处理其他的日志信息,全部加上uniqueId,且uniqueId值必须相同
    $hasUniqueId = false;
    foreach($arr as $val){
        if(array_key_exists('uniqueId', $val)){
            $hasUniqueId = true;
            break;
        }
    }
    //如果$arr中的二维数组中uniqueId存在,则其他也增加
    if($hasUniqueId){
        foreach($arr as $_k=>$_val){
            if(!array_key_exists('uniqueId', $_val)){
                //在$_val中增加unique,只是为了和其他的带有uniqueId键值的数组元素个数保持一致       
                $_val_keys = array_keys($_val);
                $_val_vals = array_values($_val);
                array_unshift($_val_keys, 'uniqueId');
                array_unshift($_val_vals, '0_0');
                $arr[$_k] = array_combine($_val_keys, $_val_vals);
            }
        }
    }
    /********处理二维数组个数不一致问题  end********/
    foreach($arr[0] as $k => $v){  
        $arr_inner_key[]= $k;   //先把二维数组中的内层数组的键值记录在在一维数组中  
    }
    foreach ($arr as $k => $v){  
        $v =join("^",$v);   //降维 用implode()也行 ,注意,拆分时不能用逗号,用其他的不常用符号,逗号可能会由于数据本身含有逗号导致失败
        $temp[$k] =$v;      //保留原来的键值  
    }
    $temp =array_unique($temp);    //去重:去掉重复的字符串
    foreach ($temp as $k => $v){  
        $a = explode("^",$v);   //拆分后的重组 
        $arr_after[$k]= array_combine($arr_inner_key,$a);  //将原来的键与值重新合并  
    }
    return $arr_after;  
}
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要約: 上記がこの記事のすべてです内容的には皆さんの勉強に役立てば幸いです。その他の関連ビデオチュートリアルの推奨事項: php チュートリアル!

以上がPHPの二次元配列から重複を削除するにはどうすればよいですか? (コード例)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:cnblogs.com
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