画像のピクセル化を実装するための Python コード例

この記事の内容は、画像のピクセル化を実装するための Python のコード例に関するものであり、一定の参考価値があります。必要な友人は参考にしていただければ幸いです。

原因

インターネット上でピクセル画像を見て非常に興味深いと感じたので、Python の PIL ライブラリを使用してピクセル画像を作成するつもりでした。

#実装アイデア

画像を複数のブロックに分割し、各ブロックの色はこの色に等しい以下に示すように、ブロック内で最も多くの色を含む色。

この画像はブロック サイズとして 2×2 ピクセルを使用し、ブロック内の色と辞書内の各色の出現数を保存し、最大の色を使用します。ブロック全体を埋めます。

#具体的な実装

from PIL import Image
def init():
    # 设置每个像素区块的大小
    block_size = 75
    img = Image.open("a.jpg")
    # 获取图片的宽高
    width, height = img.size
    # 获取像素点对应RGB颜色值，可以改变img_array中的值来改变颜色值
    img_array = img.load()
    # 为了处理最后的区块，加了一次循环
    max_width = width + block_size
    max_height = height + block_size
    for x in range(block_size - 1, max_width, block_size):
        for y in range(block_size - 1, max_height, block_size):
            # 如果是最后一次循环，则x坐标等于width - 1
            if x == max_width - max_width % block_size - 1:
                x = width - 1
            # 如果是最后一次循环，则x坐标等于height - 1
            if y == max_height - max_height % block_size - 1:
                y = height - 1
            # 改变每个区块的颜色值
            change_block(x, y, block_size, img_array)
            y += block_size
        x += block_size
    img.save(r'D:\python\pixel_image\awesome_copy.png')
    img.show()

"""
:param x坐标 x: 
:param y坐标 y: 
:param 区块大小 black_size: 
:param 可操作图片数组 img_array: 
"""
def change_block(x, y, black_size, img_array):

    color_dist = {}
    block_pos_list = []
    for pos_x in range(-black_size + 1, 1):
        for pos_y in range(-black_size + 1, 1):
            # todo print(x + pos_x,y + pos_y)
            block_pos_list.append([x + pos_x, y + pos_y])
    for pixel in block_pos_list:
        if not str(img_array[pixel[0], pixel[1]]) in color_dist.keys():
            color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] = 1
        else:
            color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] += 1
    # key-->value => value-->key
    new_dict = {v: k for k, v in color_dist.items()}
    max_color = new_dict[max(color_dist.values())]
    # 将区块内所有的颜色值设置为颜色最多的颜色
    for a in block_pos_list:
        img_array[a[0], a[1]] = tuple(list(map(int, max_color[1:len(max_color) - 1].split(","))))


def get_key(dict, value):
    return [k for k, v in dict.items() if v == value]


if __name__ == "__main__":
    init()

効果の比較

#概要

オープンソース アドレス

https://github.com/MasakiOvO/...

多くの改善点があります色の値を取得するアルゴリズムなどの一部の領域では、プログラムの速度を大幅に速くするために、複数のプロセスを使用して実装する必要がある、より良いソリューションが必要です。

以上が画像のピクセル化を実装するための Python コード例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。