この記事では、mysql インデックスとは何ですか? mysql インデックスに関する関連知識の紹介は、必要な友人が参考になれば幸いです。
インデックスとは
インデックスは本の目次のようなものです
インデックスクイック検索に使用されます。インデックスを使用せずに、カラム内の特定の値を持つ行を見つけるには、MySQL は最初のレコードから始めて、関連する行が見つかるまでテーブル全体を読み取る必要があります。テーブルが大きくなるほど、時間がかかります。テーブル内のクエリ対象の列にインデックスがある場合、MySQL はすべてのデータを確認することなく、データ ファイルを検索する場所にすぐにアクセスできるため、時間を大幅に節約できます。
利点と欠点
利点
1. クエリを大幅に高速化します
欠点
1. データが増えると、インデックスの作成と維持に時間がかかります。
#2. インデックスは、データ内のデータを占有します。テーブルには最大オンライン設定もあります。多数のインデックスがある場合、テーブル内のデータを追加、削除、または変更すると、インデックス ファイルがデータ ファイルよりも早くオンライン値に到達する可能性があります。テーブルの場合、インデックスも必要です。 動的メンテナンスによりデータ メンテナンスの速度が低下します。使用原則とシナリオ
1. インデックスの数は多いほど良いですが、状況によって異なります2. 頻繁に更新されるテーブルには、インデックスをできるだけ少なくする必要があります。
3. クエリに頻繁に使用されるフィールドのインデックスを作成します。 4. フィールドにはインデックスを使用しないようにします。少量のデータの場合はすべてクエリ データに費やす時間はインデックス データを走査する時間よりも短く、インデックスには最適化効果がありません。5 異なる値がほとんどないフィールドにはインデックスを使用しないでください。 、男性と女性の 2 つの異なる値のみを持つ性別フィールドなど。インデックス分類
注: インデックスはストレージ エンジンに実装されています。つまり、異なるストレージ エンジンは異なるインデックスを使用しますMyISAM と InnoDBストレージ エンジン: BTREE インデックスのみをサポートします。つまり、BTREE がデフォルトで使用され、置き換えることはできません。
MEMORY/HEAP ストレージ エンジン: HASH インデックスと BTREE インデックスをサポート1。インデックス
インデックスには 1 つの列のみが含まれますが、テーブルには複数の単一列インデックスが存在する場合があります。1.1. 基本的なインデックス タイプ。 MySQL では、純粋にデータをより高速にクエリするためだけに、インデックスが定義されているカラムに重複値や null 値を挿入することを許可する制限はありません。
1.2. 一意のインデックスインデックス列の値は一意である必要がありますが、NULL 値も許可されます1.3.特別な一意のインデックスであり、null 値は許可されません。2. 結合インデックス
テーブル内の複数のフィールドの組み合わせに対してのみ作成されるインデックスです。クエリ条件 インデックスは、これらのフィールドの左側のフィールドが使用される場合にのみ使用されます。結合インデックスを使用する場合は、最適な左プレフィックス ルール 3 に従います。#フルテキスト インデックス。MyISAM エンジンでのみ使用でき、フルテキスト インデックスは CHAR、VARCHAR、および TEXT タイプのフィールドでのみ使用できます。全文インデックスとは、テキストの山の中で、特定のキーワード (たとえば、「あなたはペンがとても苦手で、二流の人です...) を通じて、そのフィールドが属するレコード行を見つけることができることを意味します。」大きな悪いペン、それは可能かもしれません レコードを見つけます
4. 空間インデックス
空間インデックスは、空間データ型のフィールドに対して確立されるインデックスです。 MySQL の空間データ型、 GEOMETRY 、 POINT、 LINESTRING、 POLYGON。空間インデックスを作成する場合は、SPATIAL キーワードを使用します。要件: エンジンは MyISAM であり、空間インデックスの作成に使用される列は NOT NULL として宣言される必要があります
インデックス メソッド
使用原則: 値が異なる場合が大きく、主に等しい値の検索 (=、<=>、in) に基づいており、値の差が比較的少ない場合は、ハッシュ インデックスの方が効率的な選択肢です。検索の複雑さは O(1) です。 、範囲検索は主に、範囲検索をサポートする B ツリーの方が良い選択です。
B ツリー インデックスB ツリー インデックスには範囲検索と接頭辞検索の機能があり、N 個のノードを持つ B ツリーの場合、レコードを取得する複雑さは O(LogN) です。 。二分探索と同等。
ハッシュ インデックス
ハッシュ インデックスは等しい検索のみを実行できますが、ハッシュ テーブルがどれほど大きくても、検索の複雑さは O(1) です。
インデックスの作成と削除作成
テーブル作成時に作成されます
CREATE TABLE 表名[字段名 数据类型] [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL|...] [INDEX|KEY] [索引名字] (字段名[length]) [ASC|DESC]
例:
CREATE TABLE `NewTable` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR (255) NOT NULL, `name` VARCHAR (255) NOT NULL, `sex` TINYINT NOT NULL DEFAULT 0, `address` VARCHAR (255) NULL, PRIMARY KEY (`id`), # 主键索引 INDEX `name` (`name`) USING BTREE, # 普通索引 UNIQUE INDEX `username` (`username`) USING BTREE # 唯一索引 INDEX `u_n_a` (`username`, `name`,`address`) USING BTREE # 组合索引 );
既存のテーブルの作成
ALTER TABLE 表名 ADD[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [索引名] (索引字段名)[ASC|DESC]
ALTER TABLE `test` ADD PRIMARY KEY (`id`), # 主键索引 ADD INDEX `name` (`name`) USING BTREE , # 普通索引 ADD UNIQUE INDEX `username` (`username`) USING BTREE , # 唯一索引 ADD INDEX `u_n_a` (`username`, `name`, `address`) USING BTREE ; # 组合索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名。
例:
ALTER TABLE `test` DROP PRIMARY KEY, DROP INDEX `username`, DROP INDEX `name`, DROP INDEX `u_n_a`;
インデックスの更新
最初に削除してからビルド
ALTER TABLE `test` DROP INDEX `username` , ADD UNIQUE INDEX `username1` (`username`) USING BTREE , DROP INDEX `name` , ADD INDEX `name2` (`name`) USING BTREE , DROP INDEX `u_n_a` , ADD INDEX `u_a_n` (`username`, `address`, `name`) USING BTREE ;
インデックスの失敗状況
1 結合されたフィールドが最適に従っていません。左プレフィックス ルール
2。「%test」などのファジー クエリ。 3. 在索引列上做如下任何操作（计算，函数，（自动或者手动）类型装换），会导致索引失效而导致全表扫描 如 sex 字段上添加索引 4. 范围索引(>,<,between and)后，无法命中组合索引右边的列 构建索引 示例： 示例 7. or 条件导致索引失效 构建索引 示例： 附录 最佳左前缀法则 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列 如下构建索引 如下查询情况# 索引生效
select * from `test` where `name` like "123";
# 索引生效
select * from `test` where `name` like "123%";
# 索引失效
select * from `test` where `name` like "%123";
# 索引失效
select * from `test` where `name` like "%123%";
# 索引失效
select * from `test` where `sex`*0.5 = 1
ALTER TABLE `test`
ADD INDEX `s_n` (`sex`, `name`) USING BTREE ;
# 命中全部
select * from `test` where `sex` = 1 and `name` = 'a';
# 命中部分，sex命中，name失效
select * from `test` where `sex` > 1 and `name` = 'a';</p>
<p style="white-space: normal;">5. !=, is null, is not null 无法使用索引</p>
<p style="white-space: normal;">6. 字符串字段的值不加单引号（数字不报错，英文报错）索引失效</p>
<p>构建索引</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">ALTER TABLE `test`
ADD INDEX `name` (`name`) USING BTREE ;
# 索引失效
select * from `test` where `name` = 123;
# 索引生效
select * from `test` where `name` = '123';
ALTER TABLE `test`
ADD INDEX `sex` (`sex`) USING BTREE ;
ADD INDEX `n_u` (`name`, `username`) USING BTREE ;
# 索引不生效
select * from `test` where (`name` = 'aa' and `username` = 'aa') or `sex` > 1
# 索引sex生效
select * from `test` where `sex` = 1 and (`id` = 2 or `name` = 'aa' )
ALTER TABLE `test` ADD INDEX `u_a_n` (`username`, `address`, `name`) USING BTREE ;
# 命中部分
select * from `test` where `username` = 'aaa';
# 命中部分
select * from `test` where `username` = 'aa' and `address` = 'aaa';
# 全命中
select * from `test` where `username` = 'aa' and `address` = 'aaa' and `name` = 'a';
# 不命中，第一条件字段不是username
select * from `test` where `address` = 'aaa';
以上がmysqlインデックスとは何ですか? mysql インデックスの関連知識の紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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