MongoDB から始まるデータベース知識の簡単な説明-mysql チュートリアル-php.cn

この記事の内容は、MongoDB から始まるデータベースの知識についての簡単な説明です。必要な方は参考にしていただければ幸いです。

今日のテーマは、MongoDB のデータベースについてです。日常のプロジェクトでは、データベースとして mysql を使用することが多いですが、問題が発生すると、「これを置き換えてみてはどうでしょうか」という話をよく聞きます。 MongoDB を試してみましょう」という響きなので、初心者向けにデータベースについて話しましょう。

データベースとは

最も簡単な言葉で言うと、データベースはデータを保存する場所です。倉庫

データベース (データベース) の基本概念

#データベースは、特定のデータ構造に従ってデータを編成、保存、管理する倉庫です

MongoDB から始まるデータベース知識の簡単な説明統計データから、最も人気のある DBMS は「リレーショナル」であることがわかります。上位 5 位以内 4 位を占め、データは上位 10 位まで拡大され、リレーショナルデータベースも 7 位を占めています。

なぜほとんどのプログラマーは MySQL を使用することを好むのでしょうか?

##PHP に適しており (PHP は世界最高です)、JAVA、PERL、C、C などの他のプログラミング言語でも使用できます。
小規模および大規模アプリケーションに適しています
リレーショナルデータベースが非常に優れているのに、なぜ MongoDB がトップ 5 に含まれているのでしょうか。
を見てみましょう。
リレーショナルデータベースと MySQL の欠点は何ですか?
スケーラビリティ: 特定のレコードにさらにデータを追加するには、複数のテーブル、列、行へのスケーリングが必要になる場合があります。また、データは行ごとに保存されるため、たとえそれが 1 行ごとに行われたとしても列の 1 つである操作では、リレーショナルデータベースもデータの行全体をストレージデバイスからメモリに読み取るため、
#最初の列に起因する I/O の増加が発生します。データ構造

速度: データ構造の問題により、データの分析にある程度の時間がかかります。また、部分文字列一致クエリのみです。テーブル内のデータが徐々に大きくなると、たとえインデックスがあっても、同様のクエリのマッチングが非常に遅くなります。同時に、テーブル構造のスキーマを変更するには、DDL (データ定義言語) を実行する必要があり、変更中にテーブルがロックされるため、不便です。

#厳密なスキーマはありません。ドキュメントは、ドキュメント構造を定義する前に作成できます

MongoDB の機能により、大量のデータの処理に適しています

#MySQLMongoDB#バージョン1995- 2018 (mysql 8.0)2009 構造リレーショナル非リレーショナル柔軟性弱い、データベーススキーマを使用前に定義する必要がある# MySQL と比較してかなりの柔軟性 - 不要なスキーマを定義スケーラビリティこれは可能ですが、より困難です。MySQL データベースを垂直方向に拡張でき、より多くのリソースを単一サーバーに追加できます。DB 管理者が必要です





	##MySQL Scalable よりも効率的です。 MongoDB は水平方向にスケーラブルであり、サーバーを追加してデータベースを拡張できます。
Yes	No - 開発者および管理者会計事務所および銀行や、明確なスキーマを持つ構造化データを必要とするその他の企業。リアルタイムデータ、IoT、コンテンツ管理、モバイルアプリ、ソーシャルネットワーク、ビッグデータ/ネットワーク分析指向のシステムおよびそのようなシステムを備えた、多かれ少なかれ固定要件を持つ企業 (twitter を除く)	に最適です。明確にする必要はないスキーマや構造化データが常に変化するビジネスに最適
柔軟性まず、柔軟性について説明します。たとえば、モールには多くの商品があり、これらの商品はすべて、テレビの画面サイズや画面解像度など、独自の属性を持っています。エアコンには冷却タイプや室外機の騒音などの属性があり、それらを製品テーブルに組み込むのは非常に難しく、プログラマがデータテーブルを設計するための追加の作業が追加されます。また、MongoDB にはスキーマ (スキーマ、データモデル) がありません。 ) 非常にシンプルに見えます。 MongoDB の柔軟性は、非構造化データおよび半構造化データにも反映されています。 MongoDB は全文インデックス作成を提供し、地理位置情報のクエリとインデックス作成もサポートします。たとえば、ユーザーは半径 5 キロメートル以内に公衆トイレがある場所を知りたいとします。これは「地理的範囲クエリ」です。次に、近くにある自転車を探します。 Mobike は MongoDB を使用して、このような「距離並べ替えクエリ」を実行します。スケーラビリティデータは 1 台のマシンに配置できないため、複数のマシンに配置するにはシャーディングが必要です。シャーディングは長年にわたり MongoDB のネイティブ機能であり、他の MongoDB 機能と効率的に統合されています。たとえば、シャードクラスター内の複雑な集計クエリは、シャードキー (シャードキー) に基づいて実行用に複数のノードに自動的に割り当てられ、コンピューティングタスクは同様にデータノードにプッシュダウンされます。最後に、すべてのノードの結果を 1 つのノードに集約します。シャーディングでは、ノード間でデータを自動的に移行して、データ量のバランスをとることもできます。同時に、MongoDB のレプリケーション (レプリカセット) テクノロジーと組み合わせることで、データ損失を効果的に回避できます (テスト中に、mongo がレプリカセットのすべてのマシンアドレスを自動的に検出することが判明しました。Mongo が停止すると、接続されているサーバーはエラーレポートは生成されません) MongoDB でのシャードクラスター構造分散の使用: MongoDB の欠点ご存知のとおり、MongoDB は多くのサーバーメモリを消費します MongoDB は安全性が若干劣ります自由すぎるため、フレキシブルファイルストレージ形式に起因するデータエラー (...) 単一ドキュメントのサイズは 16 に制限されています #配列の場合タイプデータ操作が十分に豊富ではない MongoDB を選択する時期くだらないことを言った後で、最も重要なことは、いつ MongoDB を使用するかを選択するかですログシステムでは、システムの運用中に生成されるログ情報は一般に種類が多く、範囲も広く、内容も比較的乱雑です。これらの乱雑なログは、MongoDB を通じて収集および管理できます。 MongoDB は、地理的位置、2 次元空間インデックスをサポートし、経度と緯度を保存できるため、2 つのポイントを迅速に収集できます。距離計算やその他の位置情報データ規模が急速に増大中(提供される注目情報など) 必要高可用性環境を確保するため #ファイルストレージ要件ゲーム開発、ユーザー情報、機器、ポイントなどのその他のシナリオ。さらに、物流システム、社会システム、さらにはモノのインターネットシステムデータベースの種類ここまで述べてきましたが、なぜmysql と MongoDB を一緒に比較して選ぶのは、データベースの開発から現在に至るまで、大きく 3 つのタイプに分かれているためです。 #RDBMS (リレーショナルデータベース) 最初に言及するのは、mysql データベースが属するリレーショナルデータベースです。リレーショナルデータベースの機能: たとえば、MySql、SQL サーバー Oracle など。機能は次のように表現されます。テーブルの関連付けを確立する基本的に SQL 言語を使用してデータベースを管理する Nosql (非リレーショナルデータベース) NoSql、また、これは MongoDB のデータベースタイプであり、2009 年にサンフランシスコで開催された Meetup に由来し、そこで NoSql テクノロジの説明が登場しました: #オープンソース、分散型、非リレーショナルデータベース *#非リレーショナルデータベースの特徴:* #行や列の概念はなく、データの保存には json クラスが使用されますコレクションは「表」に相当し、ドキュメントは「行」に相当します標準化と非標準化の摩擦。標準化はイノベーションを制限し、非標準の単語は統一できない NoSql は、最初に提案されたとき、非リレーショナルとして解釈されました。 No-SQL も No-SQL の意味ですが、近年の急速な発展により、SQL は徐々に幅広い分野に適用されるようになり、SQL は RDBMS の独占的な機能ではなくなり、NoSql テクノロジーにも SQL 機能が導入されました。 Not-Only-SQL の概念が登場ほとんどの NoSql テクノロジは、ACID セマンティクスと複雑な関連クエリのサポートを弱め、よりシンプルまたはより専門的なデータモデルを採用し、読み取りパスと書き込みパスを最適化します。したがって、より高い読み取りおよび書き込みパフォーマンスと交換できます NewSql wiki の定義によると NewSQL は、オンライントランザクション処理に NoSQL システムと同じスケーラブルなパフォーマンスを提供しようとする最新のリレーショナルデータベース管理システムのクラスです ( OLTP) は、従来のデータベースシステムの ACID 保証を維持しながら、読み取り/書き込みワークロードを実現します。 NewSql は、従来の RDBMS と NoSql テクノロジを組み合わせた製品であると言えます。したがって、典型的な NewSql テクノロジは次のようになります。分散型として理解される分散トランザクションをサポートすることは、リレーショナルデータベースの基本的な前提条件です。 NoSQL と NewSQL は、テクノロジースタックにおいて多くの重複がありますが、リレーショナルモデルをサポートするかどうか、および複雑なトランザクションをどの程度サポートするかには明らかな違いがあります。あまり詳しくないので、ここでは多くを語りません。ここでは、データベースの種類を簡単に紹介します。結局のところ、テクノロジーは日々進歩しており、たとえば MySQL にも対応しています。 nosql の機能: MongoDB の欠点を紹介するときに、なぜトランザクションについて言及しないのか疑問に思う人もいるかもしれません。これは、MongoDB 4.0 バージョンにあるためです。 2018 年の夏、MongoDB はトランザクション機能を導入し、トランザクション操作に mongo シェルを使用するなど、マルチドキュメント ACID 機能をサポートしました。特定のストレステストデータは後で追加されます